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AI耗盡水資源?冷知識(shí): ChatGPT一次聊天中消耗的水量相當(dāng)于成人一天飲用水量的 10% 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-10-30 13:54
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出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號(hào):blog51cto)

我們都知道,AI對(duì)電力的能源需求。相比之下,更少的人了解AI是如何耗水的。

想象一下,煮兩包方便面可能只需要半升水。但如果告訴你,和 AI 工具如 ChatGPT 在線聊天一次,消耗的水量和煮面一樣多,你可能會(huì)覺得很驚訝。雖然這個(gè)量看起來很小,但當(dāng)每天有數(shù)百萬人使用聊天機(jī)器人時(shí),這就變成了一個(gè)龐大的數(shù)字,并增加了總水足跡(編者注:直接或間接消耗的淡水總量)。

根據(jù)信息和通信技術(shù)(ICT)專家 A. Shaji George 的一項(xiàng)關(guān)于 ChatGPT 水消耗的研究,AI 聊天機(jī)器人每次與用戶進(jìn)行較長(zhǎng)對(duì)話時(shí),消耗大約 0.5 升的水。這適用于所有現(xiàn)有的 AI 系統(tǒng)和大語(yǔ)言模型。

另一項(xiàng)由加州大學(xué)河濱分校的 Pengfei Li 和 Shaolei Ren 撰寫的研究《AI 模型的秘密水足跡》中,也指出了AI的“口渴”現(xiàn)象,并預(yù)測(cè)了 AI 工作負(fù)載對(duì)淡水資源造成的壓力。

AI耗盡水資源?冷知識(shí): ChatGPT一次聊天中消耗的水量相當(dāng)于成人一天飲用水量的 10% -AI.x社區(qū)圖片

根據(jù) 2027 年的預(yù)測(cè),全球水資源短缺的憂慮下,AI 需求將導(dǎo)致大量的水資源提取——從地下或地表水源中臨時(shí)或永久提取的淡水。這一提取量將大致相當(dāng)于丹麥和英國(guó)一半的年度總水提取量,即 42 到 66 億立方米。

考慮到人類每年大約 4000 億立方米的淡水消耗量(根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界水發(fā)展報(bào)告和聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織的數(shù)據(jù)),這一數(shù)字顯得尤為重要。

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心是水資源消耗的重要來源之一。根據(jù)該研究,即使不考慮第三方設(shè)施的水資源消耗,“谷歌自有的數(shù)據(jù)中心在 2022 年直接提取了 250 億升水,并消耗了近 200 億升用于現(xiàn)場(chǎng)冷卻,其中大部分是飲用水?!?/p>

1.AI 是如何使用水的?

AI 是如何使用水的?AI 系統(tǒng)的水資源使用分為三個(gè)部分。首先,它包括用于支持 AI 工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心的水消耗。這些數(shù)據(jù)中心擁有高性能服務(wù)器,由于持續(xù)的發(fā)熱,需要大量冷卻劑。大多數(shù)冷卻系統(tǒng),如冷卻塔和外部空氣冷卻,對(duì)水資源的敏感性很高。冷卻塔在高峰時(shí)段每消耗 1 千瓦時(shí)的能源,可能需要多達(dá) 9 升的水。

AI耗盡水資源?冷知識(shí): ChatGPT一次聊天中消耗的水量相當(dāng)于成人一天飲用水量的 10% -AI.x社區(qū)圖片

其次,它還包括在火力發(fā)電廠中的用水。火力發(fā)電廠為數(shù)據(jù)中心提供電力,而發(fā)電本身需要大量水。在美國(guó),平均每千瓦時(shí)發(fā)電需要 43.8 升水。

此外,制造 AI 芯片的過程中也需要用水。這個(gè)過程每天可能消耗數(shù)百萬升的水,特別是在需要超純水的工藝中,如水制造工藝。

AI 對(duì)水資源的需求似乎正在上升 關(guān)于數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì)影響的一項(xiàng)研究指出,將數(shù)據(jù)中心設(shè)立在監(jiān)管不太嚴(yán)格的地區(qū)具有優(yōu)勢(shì)。這有助于更快、更高效地發(fā)展,因?yàn)閿?shù)據(jù)中心對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)造就業(yè)和提升競(jìng)爭(zhēng)力都有影響。

2.尋求更加綠色的AI方案

水下數(shù)據(jù)中心是解決方案嗎?2024 年 6 月,微軟正式宣布終止其水下數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目 Project Natick。該項(xiàng)目始于 2013 年,旨在探索由可再生能源供電的水下數(shù)據(jù)中心的效率。通過利用海水進(jìn)行冷卻,他們希望使冷卻過程更高效。盡管取得了一些有希望的結(jié)果,微軟決定停止進(jìn)一步開發(fā)。

“我們從海底操作、振動(dòng)及其對(duì)服務(wù)器的影響中學(xué)到了很多東西。我們會(huì)將這些學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于其他場(chǎng)景中?!蔽④浽七\(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新(CO+I)部門負(fù)責(zé)人 Noelle Walsh 說。

而在去年3月份,海南省陵水黎族自治縣的清水灣,我們率先落地了全球首個(gè)商用海底數(shù)據(jù)中心。據(jù)海蘭云海底數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理介紹,該數(shù)據(jù)中心每年能節(jié)省用電總量1.22億千瓦時(shí)、節(jié)省建設(shè)用地面積6.8萬平方米、節(jié)省淡水10.5萬噸。

還有許多其他公司也嘗試跟進(jìn)過該技術(shù),嘗試建設(shè)成功的水下數(shù)據(jù)中心以節(jié)約淡水資源。不過,專家們認(rèn)為,資源管理的效率仍需改進(jìn)。

參考鏈接:

1.https://analyticsindiamag.com/ai-insights-analysis/ai-chatbots-thirst-may-kill-our-water-resources/

2.??https://www.ccdi.gov.cn/yaowenn/202403/t20240311_333473.html??

?本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??


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