所謂智能體優(yōu)勢在于自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，提升自動(dòng)化和智能決策效率。AI agent可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括客戶服務(wù)、個(gè)人助理、智能家居控制、自動(dòng)駕駛汽車、推薦系統(tǒng)等。它們可以是軟件形式，如聊天機(jī)器人，也可以是集成到物理設(shè)備中的，如智能音箱或機(jī)器人。AI agent的設(shè)計(jì)和功能取決于其被分配的任務(wù)和所處的環(huán)境。

Agent工作原理主要是四個(gè)步驟

1.感知。通過傳感器感知環(huán)境變化。

2.記憶。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)在未來做更精確的決策。

3.規(guī)劃和決策。分析收集到的數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行事前規(guī)劃和動(dòng)態(tài)決策。

4.工具使用和行動(dòng)。執(zhí)行決策指令。

要?jiǎng)邮种谱饕粋€(gè)智能體（AI Agent），可以遵循以下步驟：
? 選擇開發(fā)平臺(tái)和框架：可以選擇如百度AgentBuilder、阿里云魔搭社區(qū)、SkyAgents(昆侖萬維)等平臺(tái)，這些平臺(tái)提供了基于大模型的智能體開發(fā)工具，支持零代碼和低代碼開發(fā)模式，適合不同技術(shù)背景的開發(fā)者。
? 安裝和導(dǎo)入依賴：根據(jù)你選擇的平臺(tái)和框架，安裝必要的庫和工具。例如，使用Python進(jìn)行開發(fā)時(shí)，可能需要安裝`langchain`、`uuid`、`pydantic`等庫。
? 定義工具（Tools）： 根據(jù)你的智能體需要執(zhí)行的任務(wù)，定義相應(yīng)的工具函數(shù)。這些工具可以是API調(diào)用、數(shù)據(jù)庫查詢、文件處理等。
? 實(shí)現(xiàn)智能Agent類： 創(chuàng)建一個(gè)智能體類，初始化時(shí)包含語言模型（LLM）、工具（tools）、提示（prompt）等。
? 設(shè)計(jì)Agent主流程：根據(jù)任務(wù)描述，設(shè)計(jì)Agent的決策執(zhí)行步驟，調(diào)用相關(guān)工具，接收觀察結(jié)果，并據(jù)此更新記憶。
? 實(shí)例測試： 定義具體任務(wù)，如“買24年6月1日早上去上海的火車票”，并測試Agent是否能夠正確執(zhí)行任務(wù)。
? 工具類輔助編程：定義Action類用于結(jié)構(gòu)化定義工具的屬性，以及自定義CallbackHandler用于打印大模型返回的思考過程。
? 注冊新工具： 在GitHub上查看教程，注冊新工具以擴(kuò)展智能體的功能。
? 多模態(tài)和多模型集成： 根據(jù)需要，集成NLP、語音、視覺、多模態(tài)等多種模型，以及知識(shí)檢索、API檢索等方案。
? 持續(xù)迭代和優(yōu)化：根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況，持續(xù)優(yōu)化智能體的性能和響應(yīng)能力。
以上步驟提供了一個(gè)基本的框架，具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)會(huì)根據(jù)所選平臺(tái)和框架有所不同。

以供應(yīng)鏈管理為例，AI Agent首先會(huì)持續(xù)監(jiān)測庫存水平、訂單狀態(tài)和運(yùn)輸情況，實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)。然后，基于歷史庫存數(shù)據(jù)及當(dāng)前動(dòng)態(tài)，優(yōu)化存儲(chǔ)信息，幫助預(yù)測未來需求，同時(shí)列出采購計(jì)劃。接下來，分析運(yùn)力及需求動(dòng)態(tài)，制定運(yùn)輸計(jì)劃，做出決策。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)數(shù)字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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