微軟、IDC聯(lián)合發(fā)布:企業(yè)級生成式AI,五大應(yīng)用趨勢
2024年成為生成式AI實現(xiàn)商業(yè)化落地的關(guān)鍵年,在各個行業(yè)中脫穎而出正在對全球經(jīng)濟產(chǎn)生難以置信的影響。而企業(yè)也在不斷探索其應(yīng)用潛力,開發(fā)出新的商業(yè)用例。
例如,在電信領(lǐng)域,Lumen通過Copilot每周為銷售人員節(jié)省平均四小時,相當(dāng)于每年節(jié)省5000萬美元。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,奇美醫(yī)療中心的醫(yī)生現(xiàn)在只需15分鐘而不是一小時就能完成醫(yī)療報告的撰寫,護士可以在不到5分鐘內(nèi)記錄患者信息。
為了指導(dǎo)組織在生成式AI轉(zhuǎn)型旅程中的方向,微軟最近委托著名研究機構(gòu)IDC對2024年的整體場景化落地進行了綜合調(diào)研,并總結(jié)出了5大應(yīng)用趨勢。無論你的企業(yè)處于哪個階段,都能從這份報告中獲取一些應(yīng)用見解。
本次IDC共對全球4000多名商業(yè)領(lǐng)袖和AI決策者進行了綜合調(diào)查,以下是主要發(fā)現(xiàn)和5大應(yīng)用趨勢。
IDC根據(jù)深度調(diào)查發(fā)現(xiàn),1)企業(yè)每投資一美元在生成式AI方面,就能獲得3.7倍回報;2)生成式AI的使用率從從2023年的55%提升至2024年的75%;3)在24個月內(nèi),大多數(shù)企業(yè)計劃將預(yù)構(gòu)建的Al解決方案擴展到定制或更高級別。
1、提高生產(chǎn)力已成為基本需求
提升員工生產(chǎn)力是企業(yè)應(yīng)用生成式AI的頭號商業(yè)成果。調(diào)查顯示,92%的AI用戶使用AI用于提高生產(chǎn)力,43%的人表示生產(chǎn)力用例提供了最大的ROI。
盡管生產(chǎn)力是首要目標(biāo),但緊隨其后的是客戶參與、收入增長、成本管理和產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新等生成性AI用例,近一半的受訪公司預(yù)計AI在未來24個月內(nèi)將在所有這些領(lǐng)域產(chǎn)生高度影響。
典型案例:在全球營銷和廣告代理公司電通,員工已經(jīng)在使用微軟的Copilot來節(jié)省每天15至30分鐘的時間,用于執(zhí)行摘要聊天、生成演示文稿和構(gòu)建執(zhí)行摘要等任務(wù)。電通的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略經(jīng)理表示,Copilot已經(jīng)改變了他們向客戶交付創(chuàng)意概念的方式,實現(xiàn)了實時協(xié)作。
2、企業(yè)正趨向于使用更先進的生成式AI解決方案
在未來24個月內(nèi),更多的公司預(yù)計將構(gòu)建直接針對行業(yè)需求和業(yè)務(wù)流程的定制AI解決方案,包括定制的Copilot和AI Agent。這表明AI語言能力的成熟度在提高,因為公司意識到了現(xiàn)成用例的價值,并擴展到更先進的場景。
典型案例:西門子開發(fā)Copilot在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,減輕了許多不同行業(yè)的客戶因復(fù)雜性和勞動力短缺而面臨的挑戰(zhàn)。西門子的AI戰(zhàn)略家表示,全面認識到生成式AI的轉(zhuǎn)型潛力,會持續(xù)擴大其應(yīng)用場景和范圍。
3、生成式AI的應(yīng)用和商業(yè)價值在各行業(yè)實現(xiàn)增長
盡管生成式AI是一項相對較新的技術(shù),但應(yīng)用范圍正在迅速擴大。75%的受訪者表示,對生成式AI的應(yīng)用高于2023年的55%。金融服務(wù)行業(yè)的投資回報率最高,其次是媒體與電信、移動性、零售與消費品、能源、制造業(yè)、醫(yī)療保健和教育??傮w而言,生成式AI在各行業(yè)產(chǎn)生了更高的ROI。
典型案例:Providence利用AI擴展和增強病人護理,簡化流程和工作流程,提高護理人員的效率。Providence的首席戰(zhàn)略和數(shù)字官表示,無論是與像微軟這樣的技術(shù)前沿組織合作,通過Azure OpenAI服務(wù)構(gòu)建定制解決方案,推進臨床研究以幫助癌癥患者更快地獲得個性化和精確的治療,還是應(yīng)用Microsoft 365 Copilot或DAX Copilot這樣的成熟技術(shù),我們成功地走在了技術(shù)前沿。
4、企業(yè)AI領(lǐng)導(dǎo)者看到更大的回報和技術(shù)創(chuàng)新
使用生成式AI的公司平均投資回報率為3.7倍,而使用生成式AI的頂級領(lǐng)導(dǎo)者實現(xiàn)的回報顯著更高,平均為10.3倍。除了增強的商業(yè)價值外,領(lǐng)導(dǎo)者還在加速構(gòu)建和實施新解決方案的路徑上——29%的領(lǐng)導(dǎo)者在不到3個月內(nèi)實施AI,而落后類別的公司中只有6%。
5、技能培訓(xùn)仍是最大應(yīng)用挑戰(zhàn)
30%的受訪者表示缺乏內(nèi)部專業(yè)生成式AI技術(shù)培訓(xùn),26%的人表示他們?nèi)狈W(xué)習(xí)并與AI合作所需的員工技能。這與微軟和LinkedIn的2024年工作趨勢指數(shù)年度報告的發(fā)現(xiàn)相吻合,該報告發(fā)現(xiàn)55%的商業(yè)領(lǐng)袖擔(dān)心沒有足夠的技能人才來填補職位。
因此,在過去一年中,微軟幫助在200多個國家的1400多萬人培訓(xùn)和認證了數(shù)字技能。微軟致力于與政府、教育機構(gòu)、行業(yè)和民間社會合作,幫助數(shù)百萬人學(xué)習(xí)使用AI。
南佛羅里達大學(xué)(USF)正與微軟合作,使用AI簡化流程并增強大學(xué)運營的創(chuàng)新。USF的首席信息官兼數(shù)字體驗副總裁表示,他們?yōu)閷W(xué)生提供了使用AI的先機,作為明天的勞動力的一部分。他們專注于生成式AI,不僅推動了運營效率,還賦予了他們的社區(qū)解鎖新的創(chuàng)造力和影響力水平的能力,進一步將USF定位為AI應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。
本文轉(zhuǎn)自 AIGC開放社區(qū) ,作者:AIGC開放社區(qū)
