阿里巴巴語音實驗室發(fā)布開源語音處理框架ClearerVoice-Studio,支持語音增強、分離、目標(biāo)說話人提取 原創(chuàng)
01、概述
在日常生活和工作中,你是否常因嘈雜的環(huán)境、重疊的對話或音視頻信號的混雜而感到溝通困難?無論是個人電話、專業(yè)會議還是內(nèi)容創(chuàng)作,這些問題都在困擾著我們。雖然音頻技術(shù)日新月異,但許多現(xiàn)有方案在復(fù)雜場景中仍難以提供穩(wěn)定且高質(zhì)量的音頻體驗。因此,市場急需一套能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用需求的語音處理框架,例如虛擬助手、視頻會議和創(chuàng)意媒體制作。
清晰之聲,重塑溝通體驗
為了解決這些痛點,阿里巴巴語音實驗室推出了 ClearerVoice-Studio——一款功能全面的語音處理框架。它集成了先進(jìn)的語音增強(Speech Enhancement)、語音分離(Speech Separation)和音視頻揚聲器提?。ˋudio-Video Speaker Extraction)功能,能夠在嘈雜環(huán)境中清理音頻、分離復(fù)雜聲源并結(jié)合音頻和視覺數(shù)據(jù)鎖定目標(biāo)發(fā)聲者。
ClearerVoice-Studio 由阿里巴巴通義實驗室開發(fā),致力于為語音處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供堅實支持。無論是日常溝通、專業(yè)音頻工作流還是語音技術(shù)的前沿研究,這套框架都能提供強有力的解決方案。開發(fā)者和研究人員還可通過 GitHub 和 Hugging Face 平臺獲取工具并探索其潛力。
02、技術(shù)亮點:多模型協(xié)作,創(chuàng)新驅(qū)動性能突破
ClearerVoice-Studio 的核心優(yōu)勢在于其精心設(shè)計的模型體系,針對不同的語音處理任務(wù)量身打造了多款創(chuàng)新模型。以下是幾個技術(shù)亮點:
1) FRCRN 模型:還原自然語音的“魔術(shù)師”
FRCRN 模型擅長在移除背景噪音的同時保留音頻的自然品質(zhì)。其能力得到了權(quán)威認(rèn)證,在 2022 IEEE/INTER Speech DNS Challenge 中榮獲亞軍。這一技術(shù)可廣泛應(yīng)用于嘈雜環(huán)境中的語音通話、播客制作以及任何需要高質(zhì)量語音輸入的場景。
2) MossFormer 系列:復(fù)雜音頻場景中的“分離專家”
MossFormer 系列模型是 ClearerVoice-Studio 的另一個明星產(chǎn)品,專注于從復(fù)雜音頻混合中分離單獨的聲源。相較于此前的主流模型 SepFormer,MossFormer 不僅在語音分離任務(wù)上表現(xiàn)卓越,還擴(kuò)展了功能,能夠處理語音增強和目標(biāo)發(fā)聲者提取任務(wù)。
更靈活的應(yīng)用場景:無論是多人會議記錄中區(qū)分不同發(fā)言者,還是多聲道音頻編輯,它都能輕松勝任。
3) 高保真 48kHz 模型:不失真的清晰之音
針對對音頻質(zhì)量要求極高的場景,ClearerVoice-Studio 提供了基于 MossFormer2 的 48kHz 語音增強模型。該模型在顯著降低噪聲的同時,最大限度地保留了音頻的自然音色,尤其適合音樂創(chuàng)作、專業(yè)錄音和影視后期制作。此外,用戶還能通過細(xì)調(diào)工具對模型進(jìn)行個性化優(yōu)化,以滿足特定需求。
4) 音視頻結(jié)合:精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)發(fā)聲者
ClearerVoice-Studio 的音視頻建模功能,是多發(fā)言者場景中的一大亮點。通過結(jié)合視覺信號和音頻數(shù)據(jù),該功能可以精準(zhǔn)提取特定發(fā)聲者的語音,為視頻會議、直播和多人交互應(yīng)用提供了理想解決方案。
03、實用性與靈活性:從測試到應(yīng)用的全面勝利
ClearerVoice-Studio 的實力不僅體現(xiàn)在模型的理論性能上,更通過大量實測和實際應(yīng)用驗證了其價值。以下是一些關(guān)鍵成就:
- 權(quán)威基準(zhǔn)驗證:FRCRN 模型在 IEEE/INTER Speech DNS Challenge 中的優(yōu)異表現(xiàn),證明了其在噪聲抑制和語音增強任務(wù)中的強大能力。
- 真實場景應(yīng)用:無論是用于實時會議的語音清理,還是在電影制作中分離背景音,ClearerVoice-Studio 都展現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。
- 開放平臺支持:通過 GitHub 和 Hugging Face 平臺,用戶可以快速上手并在各種場景中部署 ClearerVoice-Studio,例如:
a.專業(yè)音頻編輯:為視頻制作和播客優(yōu)化語音質(zhì)量。
b.實時通信:在復(fù)雜音頻環(huán)境中確保通話清晰度。
c.AI 驅(qū)動應(yīng)用:賦能虛擬助手和聊天機器人,為它們提供頂級語音處理能力。
04、ClearerVoice-Studio 的意義:賦能未來語音技術(shù)
隨著對高質(zhì)量音頻需求的不斷增長,ClearerVoice-Studio 的推出標(biāo)志著語音處理技術(shù)的重要進(jìn)步。其創(chuàng)新設(shè)計和卓越性能,讓開發(fā)者、研究者和專業(yè)人士得以更輕松地應(yīng)對復(fù)雜的音頻環(huán)境。
ClearerVoice-Studio 的開源特性和靈活的工具集,也為全球 AI 社區(qū)提供了更多可能性。無論是對現(xiàn)有技術(shù)的進(jìn)一步探索,還是全新語音應(yīng)用的開發(fā),它都為行業(yè)樹立了新標(biāo)桿。
05、結(jié)語
阿里巴巴 ClearerVoice-Studio 的發(fā)布,為語音處理技術(shù)帶來了更多創(chuàng)新與可能。無論你是從事專業(yè)音頻制作的創(chuàng)作者,還是研究人工智能的學(xué)者,亦或是普通開發(fā)者,這套框架都能為你提供強大的支持。
參考:
- ??https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio?tab=readme-ov-file??
- ??https://huggingface.co/spaces/alibabasglab/ClearVoice??
本文轉(zhuǎn)載自公眾號Halo咯咯 作者:基咯咯
