以下是10個(gè)AI指令萬能公式及對(duì)比案例，涵蓋不同場景下的應(yīng)用技巧，幫助大家通過結(jié)構(gòu)化指令提升AI輸出質(zhì)量：

1. 角色定位法：明確AI的專家身份

錯(cuò)誤指令： "寫一篇產(chǎn)品營銷文案。" （AI可能生成通用模板，缺乏針對(duì)性）

正確公式：【角色】+【任務(wù)】+【場景】

案例： "你是一位10年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)碼產(chǎn)品營銷專家，請(qǐng)為新品智能手表撰寫一篇小紅書文案，重點(diǎn)突出健康監(jiān)測(cè)功能和商務(wù)場景適配性。"

效果：AI會(huì)調(diào)用專業(yè)話術(shù)，融合目標(biāo)用戶需求  

2. 需求拆解法：細(xì)化核心需求與隱藏需求

錯(cuò)誤指令： "幫我分析銷售數(shù)據(jù)。" （AI可能輸出無重點(diǎn)的數(shù)據(jù)羅列）

正確公式：【顯性需求】+【隱性痛點(diǎn)】+【數(shù)據(jù)維度】

案例： "分析Q1銷售數(shù)據(jù)：①對(duì)比各渠道轉(zhuǎn)化率差異 ②找出退貨率超20%的產(chǎn)品共性 ③用折線圖展示周末流量波動(dòng)規(guī)律"

效果：精準(zhǔn)定位分析方向，避免無效輸出  

3. 場景限定法：框定內(nèi)容應(yīng)用場景

錯(cuò)誤指令： "設(shè)計(jì)用戶調(diào)研問卷。"（AI可能生成常規(guī)問題，缺乏場景適配）

正確公式：【使用場景】+【對(duì)象特征】+【交付形式】

案例： "設(shè)計(jì)母嬰App改版調(diào)研問卷：①針對(duì)0-3歲寶寶媽媽 ②問題需含圖文選擇題和1-5分評(píng)分題 ③最終生成可直接打印的A4排版PDF"

效果：輸出格式與內(nèi)容深度雙重達(dá)標(biāo)  

4. 約束條件法：設(shè)置明確限制條件

錯(cuò)誤指令： "寫工作總結(jié)報(bào)告。" （AI可能生成長篇大論）

正確公式：【內(nèi)容限制】+【形式限制】+【風(fēng)格限制】

案例： "撰寫3月工作總結(jié)：①僅列3個(gè)核心成果和1個(gè)改進(jìn)點(diǎn) ②用項(xiàng)目符號(hào)分點(diǎn)陳述 ③每點(diǎn)配數(shù)據(jù)案例，拒絕形容詞堆砌"

效果：規(guī)避空話，提升信息密度  

5. 多維度拆解法：構(gòu)建分析框架

錯(cuò)誤指令： "分析競品優(yōu)缺點(diǎn)。" （AI可能給出籠統(tǒng)評(píng)價(jià)）

正確公式：【維度1/維度2】+【對(duì)比項(xiàng)】+【輸出形式】

案例： "對(duì)比A/B兩款掃地機(jī)器人：①按價(jià)格、續(xù)航、噪音三維度制作表格 ②用★標(biāo)注核心優(yōu)勢(shì) ③最后總結(jié)差異化購買建議"

效果：結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)信息，增強(qiáng)可讀性  

6. 語言優(yōu)化法：指定表達(dá)風(fēng)格

錯(cuò)誤指令： "潤色這段文字。" （AI可能僅做簡單語法修正）

正確公式：【原文】+【優(yōu)化方向】+【禁忌詞匯】

案例： "潤色科技文章段落：①將專業(yè)術(shù)語替換為初中生能懂的表達(dá) ②增加汽車場景類比 ③禁用‘賦能’‘抓手’等互聯(lián)網(wǎng)黑話"

效果：實(shí)現(xiàn)語言風(fēng)格精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換  

7. 形式規(guī)范法：指定輸出模板

錯(cuò)誤指令： "列論文大綱。" （AI可能使用通用學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)）

正確公式：【模板范例】+【要素填充】

案例： "按以下結(jié)構(gòu)寫社會(huì)學(xué)論文大綱：

研究問題（需含2個(gè)對(duì)比理論）

方法論（注明樣本量與采集方式）

預(yù)期貢獻(xiàn)（分學(xué)術(shù)/實(shí)踐價(jià)值）"

 效果：強(qiáng)制對(duì)齊格式要求 

8. 背景補(bǔ)充法：注入上下文信息

錯(cuò)誤指令： "寫客服回復(fù)話術(shù)。" （AI可能生成標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)答）

正確公式：【事件背景】+【用戶特征】+【應(yīng)對(duì)策略】

案例： "用戶因物流延遲投訴：①已超時(shí)3天 ②用戶是65歲獨(dú)居老人 ③需表達(dá)歉意+提供上門取件+補(bǔ)償20元券"

效果：輸出更具人性化解決方案  

9. 迭代優(yōu)化法：分階段修正指令

錯(cuò)誤指令： "直接生成終版方案。" （易出現(xiàn)方向性偏差）

正確公式：【初版要求】→【問題反饋】→【修正指令】

案例： 初版："寫新能源汽車行業(yè)分析報(bào)告" 反饋："數(shù)據(jù)需更新至2024Q4，增加充電樁覆蓋率分析" 修正："在初版基礎(chǔ)上：①替換2023年為最新季度數(shù)據(jù) ②新增充電樁分布地圖與TOP5城市對(duì)比"

效果：實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式優(yōu)化  

10. 語氣調(diào)整法：控制文本情感傾向

錯(cuò)誤指令： "寫產(chǎn)品道歉聲明。" （AI可能語氣過于官方）

正確公式：【情感基調(diào)】+【關(guān)鍵詞】+【禁忌語氣】

案例： "撰寫游戲服務(wù)器故障致歉信：①語氣真誠有溫度 ②包含‘深表歉意’‘全額補(bǔ)償’‘優(yōu)化進(jìn)度’ ③禁用‘敬請(qǐng)諒解’等套話"

效果：平衡專業(yè)性與親和力  

公式組合應(yīng)用示例

復(fù)雜任務(wù)指令： "你是一位數(shù)據(jù)可視化專家（角色），請(qǐng)分析2024年1-3月用戶活躍數(shù)據(jù)（任務(wù)），目標(biāo)是為管理層匯報(bào)會(huì)議制作PPT（場景）。

要求：①用對(duì)比柱狀圖展示各渠道轉(zhuǎn)化率（形式） ②標(biāo)紅異常下跌時(shí)段（重點(diǎn)） ③結(jié)論部分用‘策略建議’代替‘問題總結(jié)’（語言調(diào)整）"

融合了角色定位、場景限定、形式規(guī)范三大公式 

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)數(shù)師兄 作者：數(shù)師兄

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