在企業(yè)管理與人力資源配置的過程中，招聘環(huán)節(jié)始終占據(jù)著舉足輕重的地位。而簡歷篩選，作為招聘流程中的首要步驟，其效率與準(zhǔn)確性直接影響著后續(xù)工作的順利進(jìn)行。近期，我們的團(tuán)隊在招聘過程中就遇到了這一痛點：如何在繁忙的日常工作中，高效且精準(zhǔn)地篩選出符合崗位需求的候選人簡歷？傳統(tǒng)的簡歷篩選方式，依賴于人力資源部門或招聘團(tuán)隊逐一查閱系統(tǒng)推薦的候選人資料。這種方式不僅耗時費力，而且在面對大量簡歷時，很難保證篩...

在人工智能的浪潮中，我有幸作為項目負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)團(tuán)隊深入挖掘數(shù)據(jù)的潛力，利用AI大模型的力量，取得了令人矚目的成果。今天，我想與大家分享這一過程中的心得體會，以及我們?nèi)绾卫肞ython實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與AI大模型的完美結(jié)合。1.數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理：構(gòu)建AI的堅實基石1.1數(shù)據(jù)獲?。簭V度與深度的探索數(shù)據(jù)是AI的基石。我們面臨的首要挑戰(zhàn)是如何獲取多樣化和大規(guī)模的數(shù)據(jù)。利用Python的requests和BeautifulSoup庫，我們構(gòu)建了高效的...

一場跨越人機邊界的教育革命你是否想象過這樣的課堂：老師輕點屏幕，AI助手瞬間生成一堂融合3D動畫、實時語音講解的跨學(xué)科課程？學(xué)生舉手提問，AI不僅能聽懂語音，還能通過微表情分析捕捉他們的困惑，為教師推送定制化教學(xué)建議？這不是科幻電影，而是Qwen2.5Omni全模態(tài)模型賦能下的教育新生態(tài)。圖片一、解碼Qwen2.5Omni：教育AI的“瑞士軍刀”1.多模態(tài)感知，打破教學(xué)維度限制Qwen2.5Omni以70億參數(shù)的輕量模型，實現(xiàn)了文本、圖像...

一、Xinference簡介XorbitsInference（Xinference）是一個開源的分布式推理框架，專為大規(guī)模模型推理任務(wù)設(shè)計。它支持大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型、語音識別模型等多種模型的推理，極大簡化了這些模型的部署過程。二、XinferenceDocker部署在部署Xinference時，選擇使用Docker容器可以帶來許多便利。首先，需要拉取Xinference的Docker鏡像文件，但請注意，該鏡像文件較大，約為17.7GB，拉取過程可能需要較長時間。拉取命令如...

在教育的廣闊天地里，每一位教師都渴望擁有高效、智能的教學(xué)輔助工具。DeepSeek，作為一款專為教師設(shè)計的智能軟件，以其豐富的指令系統(tǒng)和實用的功能，成為了眾多教師的得力助手。今天，我們就來詳細(xì)探討一下DeepSeek的教師版指令大全，希望能為您的教學(xué)之路增添一份助力。一、DeepSeek的基礎(chǔ)操作DeepSeek的啟動與登錄：要開始使用DeepSeek，首先需要確保您已經(jīng)成功安裝并注冊了該軟件。打開DeepSeek，輸入您的賬號和密碼，即可...

2024年底，一款名為DeepSeek的AI產(chǎn)品引發(fā)了全球關(guān)注，其在美區(qū)蘋果AppStore免費榜飆升至首位，并在中國區(qū)同樣占據(jù)榜首位置。外媒評價稱，DeepSeekV3的性價比優(yōu)勢標(biāo)志著中國AI公司在基礎(chǔ)層創(chuàng)新上首次對硅谷主導(dǎo)地位構(gòu)成實質(zhì)性挑戰(zhàn)。DeepSeek的出現(xiàn)不僅是技術(shù)突破的象征，更引發(fā)了對教育現(xiàn)狀的深刻反思。該產(chǎn)品在文學(xué)創(chuàng)作方面展現(xiàn)出卓越能力，例如其創(chuàng)作的帶有古龍風(fēng)格的新春祝福語，其文采和深度令人驚嘆。這不禁讓人思考：在AI...

以開源技術(shù)挑戰(zhàn)領(lǐng)先AI供應(yīng)商而聞名的中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek又投下了一顆重磅炸彈：一款名為DeepSeekR1的新型開源推理大語言模型（LLM）。除了在基準(zhǔn)測試中性能幾乎與OpenAI的o1相匹配外，新的DeepSeekR1成本也非常低。具體來說，OpenAIo1每百萬輸入令牌成本為15美元，每百萬輸出令牌成本為60美元，而基于R1模型的DeepSeekReasoner每百萬輸入令牌成本為0.55美元，每百萬輸出令牌成本為2.19美元。開源DeepSeekR1采用純強化學(xué)習(xí)達(dá)...

在人工智能領(lǐng)域，Kimi作為一款自研的大模型產(chǎn)品，近期受到了廣泛的關(guān)注和討論。許多用戶和業(yè)內(nèi)人士都在探討，為何Kimi在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)似乎超越了騰訊、百度、字節(jié)跳動等大型科技公司的大模型。本文將從技術(shù)角度出發(fā)，分析Kimi的長文本處理能力，并探討其背后的原因。基座大模型的發(fā)展路徑當(dāng)前，大多數(shù)廠商在基座大模型的開發(fā)上，選擇了OpenAI的路線，即通過增加模型參數(shù)規(guī)模和引入多模態(tài)來提升模型的推理能力。模型參數(shù)的增...

?一、技術(shù)架構(gòu)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)對比?在探討ChatGPT與文心一言的區(qū)別時，我們首先要關(guān)注的是它們的技術(shù)架構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源。文心一言，作為百度自主研發(fā)的AI模型，采用了Transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這種架構(gòu)在處理中文信息時展現(xiàn)出了極高的適應(yīng)性，尤其在處理復(fù)雜語句和中文表達(dá)上表現(xiàn)優(yōu)異。而ChatGPT，由OpenAI推出，采用LSTM（長短期記憶）網(wǎng)絡(luò)，其優(yōu)勢在于對對話內(nèi)容的記憶與理解能力，為流暢、自然的對話體驗提供了保障。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方...

今天，我將為大家介紹如何利用字節(jié)跳動旗下的AI智能體開發(fā)平臺“扣子Coze”來打造一個股票分析工作流（workflow），并基于此工作流發(fā)布一個股票分析器機器人。圖片首先，讓我們明確什么是工作流。Coze扣子的工作流功能允許用戶通過直觀的可視化界面，將大語言模型、代碼塊、插件等元素靈活組合，編織成復(fù)雜且高效的工作流程，從而擴展大模型的應(yīng)用場景。在這個特定的股票分析工作流中，我們的目標(biāo)是讓用戶輸入股票名稱后，能夠...

什么是AI大模型（LLM）？大型語言模型（如GPT4或BERT）是基于深度學(xué)習(xí)的模型，它們通過分析大量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計規(guī)律，從而能夠完成翻譯、摘要、對話等多種語言任務(wù)。這些模型通常沒有特定的目標(biāo)或任務(wù)，而是根據(jù)輸入的文本生成相關(guān)的輸出。什么是AIAgent？AIAgent是指可以自主執(zhí)行任務(wù)或目標(biāo)的系統(tǒng)，它可以是軟件，也可以是智能機器。這些系統(tǒng)通過感知環(huán)境并在此基礎(chǔ)上做出決策。AIAgent集成了多種技術(shù)，包括AI大模型（L...

隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能正逐步滲透到教育的各個角落，為教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革。人工智能通過大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，為從幼兒園到研究生的各個階段提供了定制化的教育體驗。據(jù)統(tǒng)計，近半數(shù)的青少年在做作業(yè)時利用AI作為輔助工具，這充分說明了AI在教育中的廣泛應(yīng)用和影響力。AI在教育中的應(yīng)用潛力人工智能在教育領(lǐng)域的潛力巨大，它不僅能夠為教師減輕工作負(fù)擔(dān)，還能為學(xué)生提供更加個性化、高...

隨著時間的推移，我發(fā)現(xiàn)自己越來越依賴Kimi這款智能助手，幾乎到了離不開的程度。其顯著的優(yōu)勢在于大大提高了信息獲取的效率，但同時也帶來了一個副作用，那就是自己變得越來越不愿意動腦子了。每當(dāng)遇到不懂或不會的問題，我的第一反應(yīng)總是打開Kimi尋求幫助。一、每日工作流的高效伙伴Kimi在我每日的工作流程中扮演著重要角色。尤其是在短視頻平臺的圖片發(fā)布工作上，它成為了我的得力助手。以下是我每日使用Kimi的工作流程：內(nèi)...

一年前，Kimi憑借其“長文本”功能迅速占據(jù)市場，成為中國首個因技術(shù)創(chuàng)新而廣受歡迎的AI應(yīng)用。如今，Kimi再次迎來技術(shù)的重大升級。11月16日，在Kimi正式上線一周年之際，月之暗面發(fā)布了最新數(shù)學(xué)模型k0math。圖片k0math的卓越表現(xiàn)在多項基準(zhǔn)能力測試中，k0math的數(shù)學(xué)能力已經(jīng)能夠與全球領(lǐng)先的OpenAIo1mini和o1preview模型相媲美，甚至在中考、高考、考研及入門競賽題MATH等四個數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試中超越了它們。特別是在MATH測試中，k0...

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懭找骘@著。美國《福布斯》雜志網(wǎng)站刊登了未來學(xué)家伯納德·馬爾的文章，對2025年人工智能技術(shù)可能帶來的變革進(jìn)行了預(yù)測。以下是對這些趨勢的詳細(xì)分析。趨勢一：增強型工作預(yù)計到2025年，人類在利用人工智能和拓展技術(shù)能力方面將更加審慎。這將減少對簡單聊天機器人的依賴，同時釋放出更多時間，讓人們專注于那些需要創(chuàng)造力和溝通能力的工作。趨勢二：實時自動決策企業(yè)將越來...