“ 提示詞是大模型與外界交互的唯一通道，因此提示詞的重要性遠(yuǎn)比我們想象中的要重要?！?/strong>

提示詞或者說提示詞工程，說起來可能大家多多少少都知道是怎么回事；但可能很多人并沒有意識到提示詞工程對大模型的重要性。

提示詞是人與大模型溝通的橋梁，就像我們要想使用電腦就離不開鼠標(biāo)鍵盤一樣；不管你是做AIGC也好，做RAG、Agent也罷，或者其它任何與大模型相關(guān)的技術(shù)或應(yīng)用，都離不開提示詞的存在。

總之一句話，任何關(guān)于大模型的應(yīng)用都需要提示詞。

提示詞的重要性

從本質(zhì)上來說，提示詞是人與大模型交流的語言，就類似于人類之間溝通需要語言，人與計算機(jī)溝通同樣需要計算機(jī)語言；離開了語言人類之間的溝通就成了一個笑話。

但為什么說很多人沒有意識到提示詞的重要性呢？

原因就在于很多人被各種表象和技術(shù)給麻痹；認(rèn)為他也沒寫提示詞啊，做的都是一些和提示詞沒關(guān)系的事情。

但我們認(rèn)真的思考一下，我們想讓大模型生成一個我們需要的東西，是不是就需要我們告訴大模型生成一個什么東西，以及這個東西怎么生成，有哪些限制和條件，以及要達(dá)到什么樣的效果等等。

如果是做RAG或者智能體的應(yīng)用，是不是還需要約束大模型生成格式化的輸出；只有這樣我們才能進(jìn)行下一步的處理。

而從使用或者開發(fā)應(yīng)用的角度來說，我們不論是調(diào)用大模型的什么接口，最終的形式只有一個；那就是把各種我們需要的參數(shù)，封裝到大模型的提示詞中，然后再獲取大模型給我們的輸出。

整個流程如下圖所示：

雖然說大模型提供了大量的用戶交互接口和API接口，但我們不要被這種表象所蒙蔽，不論采用什么樣的方式和大模型進(jìn)行交互，最終都會被轉(zhuǎn)化成提示詞輸入到大模型里面。

因為，提示詞才是大模型唯一能夠接受的輸入，也是大模型與外界交互的唯一方式。

在馮諾依曼的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，計算機(jī)是由運(yùn)算器，控制器，存儲器以及輸入和輸出設(shè)備組成。

而運(yùn)算器，控制器和存儲器都屬于計算機(jī)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，只有輸入與輸出才是計算機(jī)與外界交互的唯一通道。

同樣，在大模型也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，最特殊的兩個網(wǎng)絡(luò)層就是輸入層與輸出層；原因就是因為輸入與輸出層是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外界交互的唯一通道。

當(dāng)然，這里所說的提示詞是廣義上的提示詞，不僅僅只是指文字才是提示詞；對大模型視覺領(lǐng)域來說，圖片和視頻就是它的提示詞；而在自然語言處理領(lǐng)域，我們輸入的文字就是輸入到大模型的提示詞。

當(dāng)然，自然語言作為人類的主要交流方式，研究人工智能的目的也是希望大模型能夠使用自然語言和人類進(jìn)行交流；因此在一些視覺領(lǐng)域的大模型，同樣也接受自然語言作為提示詞。

比如說，讓一個圖片模型根據(jù)我們的描述來生成我們所需要的圖片或視頻。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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