這才是MCP 爆火的原因！
現(xiàn)在很多人讓大模型調(diào)用外部工具，最常見的做法就是 Function Calling。
乍一看，能調(diào)起來沒問題。但真要接多個服務、跑一個完整流程，F(xiàn)unction Calling 就顯得太粗糙了——定義繁瑣、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、模型換一個就得重寫一遍。
本質(zhì)上，它解決的只是“能不能調(diào)用”，但沒解決“怎么標準、高效地調(diào)用”。
而 MCP 出現(xiàn)，就是為了解決這個“工程化不成體系”的問題。
我認為 Function Calling 更像是“你教模型怎么用某個函數(shù)”；而 MCP，是“你把這些函數(shù)變成服務，模型自然知道怎么用”。
MCP像是給你寫的工具函數(shù)裝了一個“USB標準口”，以后不管哪個模型來，都能直接插上用。
一、什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是一套協(xié)議，專門讓大模型更穩(wěn)、更方便地調(diào)用外部服務。
它不是工具、不是框架，而是像 HTTP、SQL 一樣的“語言規(guī)范”，
讓大模型在面對不同的工具時，說話有標準，調(diào)用有格式，接入有規(guī)矩。
我們先明確一點：MCP 不會幫你寫代碼，你該寫服務還是得寫服務。
那 MCP 到底解決了啥？
很多人一聽 MCP 就頭大，總覺得它是某種框架或者平臺，但其實本質(zhì)非常簡單。
場景設(shè)定：調(diào)用一個“查天氣”的工具
我們希望：大模型收到一句自然語言，比如“請幫我查一下北京今天的天氣”，就能觸發(fā)一個查天氣的工具，返回結(jié)果。
寫法一：傳統(tǒng) Function Calling 寫法（OpenAI 風格）
你得自己寫一個函數(shù)，并且注冊到模型里，同時描述這個函數(shù)：
{
"name": "get_weather",
"description": "獲取指定城市的天氣",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "查詢天氣的城市名"
}
},
"required": ["city"]
}
}然后你在代碼里寫這個函數(shù)：
def get_weather(city):
# 調(diào)用真實的天氣 API
return f"{city} 今天多云，最高溫 26°C"整個流程：
你注冊函數(shù)描述
用戶問話 → 模型判斷要用這個函數(shù) → 填參 → 調(diào)用 → 返回
這樣的問題：
- 函數(shù)定義和調(diào)用分開寫，靠自己綁定；
- 函數(shù)描述得自己寫一遍；
- 多個服務無法統(tǒng)一管理；
- 不能“自動注冊、自動識別”，全部靠人工維護；
- 接入多種服務，寫法冗余、難復用。
寫法二：使用 MCP 協(xié)議 + MCP SDK 實現(xiàn)
第一步：你寫一個“天氣服務”的 MCP Server（可以用 Flask）
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route("/invoke", methods=["POST"])
def handle():
req = request.get_json()
city = req["params"]["city"]
result = f"{city} 今天多云，最高溫 26°C"
return jsonify({
"status": "ok",
"result": result
})注意，這個服務只要實現(xiàn)了 /invoke 接口，格式遵循 MCP 協(xié)議，就可以被任意支持 MCP 的模型接入。
第二步：模型那邊（Client）用 MCP SDK 發(fā)請求
from mcp import MCPClient
client = MCPClient("http://your-mcp-server-url")
response = client.invoke(
tool="weather", # 工具名
params={"city": "北京"}
)
print(response["result"])關(guān)鍵點在這兒：
- MCP 定義了一套【工具格式、參數(shù)結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議】；
- 工具只要部署成 MCP Server，就能自動接入；
- 模型這邊只要用 MCP Client 發(fā)請求，就能統(tǒng)一對接任何符合協(xié)議的工具。
總結(jié)一下
我們可以這樣理解：
HTTP 是瀏覽器和服務器之間說話的協(xié)議；
SQL 是你和數(shù)據(jù)庫之間說話的協(xié)議；
MCP 是大模型和外部工具之間說話的協(xié)議。
有了 HTTP，網(wǎng)頁才能統(tǒng)一訪問后端服務，不用每個頁面自己發(fā)明新格式；
有了 MCP，大模型也能統(tǒng)一調(diào)用你寫的工具，不用每個模型手動綁接口、拼參數(shù)、猜格式。
它不是要替你寫業(yè)務代碼，
而是讓模型知道：“你要想用我這個函數(shù)，得按照 MCP 的方式來交流?！?/p>
三、最后幾點感悟
MCP 本質(zhì)上不是“新能力”，而是把原本凌亂的工具接入方式，變成了一套大家都能理解、能協(xié)作的規(guī)范。
它不會讓大模型變聰明，但它會讓模型調(diào)用外部服務這件事，更穩(wěn)、更標準、更能規(guī)?；涞亍?/p>
這可能不是最酷炫的技術(shù)方向，但卻是讓大模型真正走向業(yè)務系統(tǒng)的一步關(guān)鍵工程基礎(chǔ)。
不管你做的是 Agent、RAG、還是企業(yè)內(nèi)智能系統(tǒng)，理解 MCP、會用 MCP，會是你構(gòu)建長期可維護系統(tǒng)的底座能力之一。
本文轉(zhuǎn)載自???大圣數(shù)據(jù)星球???，作者：大圣
