PromptWizard(PW)旨在自動化和簡化提示優(yōu)化。它將LLM的迭代反饋與高效的探索和改進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建高效的prompts。PW的核心是其自我進(jìn)化和自適應(yīng)機(jī)制，LLM會同時迭代生成、評論和改進(jìn)提示和示例。此過程通過反饋和綜合確保持續(xù)改進(jìn)，實現(xiàn)針對特定任務(wù)的整體優(yōu)化。PromptWizard經(jīng)過45多項任務(wù)的嚴(yán)格評估，涵蓋了一般挑戰(zhàn)和特定領(lǐng)域挑戰(zhàn)。與最先進(jìn)的技術(shù)（包括Instinct、InstructZero、APE、PromptBreeder、EvoPrompt...

一年多以來，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）在許多重要的順序決策問題上取得了驚人的進(jìn)展，隨著問題的復(fù)雜性不斷增加，研究領(lǐng)域也逐漸從單智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法轉(zhuǎn)向多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MARL）算法，這些算法在各種領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用，如無人駕駛飛機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、相機(jī)網(wǎng)絡(luò)和自動駕駛等。但是深度RL策略通常缺乏可解釋性，使得人類很難理解和信任這些策略。在多智能體系統(tǒng)（MAS）中，由于智能體之間的交互和依賴性，這一問題更為突出。...

2024年即將結(jié)束，回顧這一年與大語言模型（LLMs）的共同進(jìn)步，我們見證了許多令人振奮的變化。每個月，約有30,000名新用戶加入了LangSmith，這讓我們得以更清楚地觀察到人工智能領(lǐng)域的變革。就像去年我們所做的那樣，我們在此分享一些有趣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，揭示了產(chǎn)品使用模式的變化，以及人工智能生態(tài)系統(tǒng)的演變。特別是隨著開發(fā)者利用LangSmith來跟蹤、評估并迭代應(yīng)用，觀察到一些顯著的趨勢，包括開源模型的使用增長，以及從以檢...

直接基于預(yù)訓(xùn)練的大語言模型（LLM）解決時間序列問題，是一個最近的重要研究點(diǎn)。之前的研究中，主要嘗試用LLM進(jìn)行zeroshotlearning，或者基于LLM的參數(shù)進(jìn)行finetune。隨著研究的深入，研究者發(fā)現(xiàn)，單獨(dú)的一個LLM模型，或者單獨(dú)的用LLM在時序數(shù)據(jù)上finetune，并不能取得最優(yōu)的效果。因此除了上述優(yōu)化之外，另一些工作嘗試同時引入LLM構(gòu)建文本模型和時序模型，并對兩種模態(tài)的信息進(jìn)行對齊，提升時序預(yù)測效果。今天就給大家總結(jié)幾...

當(dāng)前，向量數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成了一個紅海市場，新興的還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商都在做這方面的工作。然而，在嵌入式，端上的向量數(shù)據(jù)庫比較少，chromaDB算是其中一個，但它不算是一個純原生、深度優(yōu)化的的嵌入式向量數(shù)據(jù)庫，仍采用parquet格式（讀一行數(shù)據(jù)需要讀取整個塊解壓，比較慢，另外副本占用空間），功能也比較少，那有沒有更好的選擇呢？很多人自然想到關(guān)系型嵌入式數(shù)據(jù)庫王者——Sqlite，奈何它的向量版本sqlitevec還處于開發(fā)中，...

我們都知道Cursor是一款智能編輯器，它和VSCode的關(guān)系是Cursor基于VSCode技術(shù)構(gòu)建的一個分支，同時繼承了VSCode的所有基礎(chǔ)功能和用戶界面，但惟獨(dú)不同的就是專門針對Cursor增加了AI功能??，這不僅提高了編程效率，還增加了開發(fā)體驗。所以Cursor才會受到眾多用戶的喜愛。但Cursor并非是可以一直免費(fèi)使用的，它有為期14天的試用期，所以想免費(fèi)使用的用戶。用完14天后，就要考慮新的方式進(jìn)行繼續(xù)使用。因此，我這邊手?jǐn)]文章，就...

在硅谷的人工智能領(lǐng)域，一場新的爭論正在掀起波瀾。Meta最近致信加州總檢察長羅布·邦塔（RobBonta），呼吁阻止OpenAI從非營利組織轉(zhuǎn)型為營利性公司的計劃。值得注意的是，這次Meta與特斯拉及SpaceX創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（ElonMusk）站在了同一陣線，共同反對OpenAI的這一轉(zhuǎn)型計劃。OpenAI的商業(yè)化之路OpenAI成立于2015年，初衷是成為一家非營利性組織，致力于開發(fā)對人類有益的人工智能技術(shù)。通過開放研究成果和技術(shù)資源，OpenAI...

LazyGraphRAG是微軟最新推出的一種與GraphRAG截然不同的方法，該方法不需要事先匯總源數(shù)據(jù)，從而避免了前期索引成本，而前期索引成本對于某些用戶和用例來說可能是難以承受的。LazyGraphRAG的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是其在成本和質(zhì)量方面的固有可擴(kuò)展性。與標(biāo)準(zhǔn)向量RAG、RAPTOR、GraphRAG和DRIFT相比，LazyGraphRAG在成本質(zhì)量范圍內(nèi)表現(xiàn)出色，如下所示：LazyGraphRAG數(shù)據(jù)索引成本與向量RAG相同，僅為完整GraphRAG成本的0.1%。對于與向量RA...

根據(jù)OpenAI公布的數(shù)據(jù)顯示，新模型o3在Codeforces上的評級為2727，比全球99.8%程序員都要好。如果轉(zhuǎn)化為智商大約在157，歷史上的愛因斯坦還能與AI較量一下。他沒有正式測試過智商，但外界普遍認(rèn)為其智商在160以上。雖然AI還沒有情商，只論智商的話，目前人類已經(jīng)無法看到AI的追尾燈了。其實，OpenAI今年發(fā)布GPT4o時智商也只有115，屬于正常人范圍。o1預(yù)覽版模型達(dá)到了123，相當(dāng)于博士級水平。從完整版的o1開始達(dá)到驚人的135，o3...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2412.14169Github鏈接：https:github.combaaivisionNOVA亮點(diǎn)直擊：高效的自回歸建模：NOVA提出了不使用向量量化的自回歸視頻生成方法，通過時間步預(yù)測和空間集預(yù)測的分離，結(jié)合雙向建模，在提高生成效率的同時保持較高的視覺保真度和流暢性。顯著降低訓(xùn)練成本：NOVA在文本到圖像生成任務(wù)中超越了最先進(jìn)的圖像擴(kuò)散模型，不僅在生成質(zhì)量上表現(xiàn)出色，而且在訓(xùn)練成本上大幅降低，使得視頻生成任務(wù)更具...

這篇指南逐步介紹了創(chuàng)建一個自動化的廚房助理的過程，附有語音命令、實時購物清單管理以及食譜建議。?我在本教程中將介紹創(chuàng)建一個智能廚房應(yīng)用程序（Chent），它可以根據(jù)個性化偏好簡化雜貨清單管理。該應(yīng)用程序通過語音命令操作，簡化了人機(jī)交互和添加商品。對于那些只需說出需求就能快速創(chuàng)建購物清單的用戶來說，這是理想的選擇。該項目使用LLaMA3.1用于自然語言處理（NLP）以解釋語音輸入、使用Firebase用于實時數(shù)據(jù)庫存儲...

OpenAI發(fā)布了其根據(jù)自身技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)的通往AGI的五級量表。OpenAI將AI開發(fā)分為五個階段，每個階段代表更高級的能力水平：第1級：聊天機(jī)器人—具有對話語言技能AI第2級：推理者能夠在人類層面解決問題的AI第3級：Agents可以代表用戶執(zhí)行操作的AI第4級：創(chuàng)新者—可以協(xié)助發(fā)明的AI第5級：組織者—可以管理組織任務(wù)的AI彼時OpenAI剛發(fā)布o(jì)1模型不久，并且正在籌建多智能體團(tuán)隊，因此處于第二階段與第三階段之間?，F(xiàn)在的OpenAI...

前言在上一章【??大模型之深入探索RAG流程???】中，我們對RAG流程中??文檔讀取(LOAD)???>??文檔切分(SPLIT)???>??向量化(EMBED)???>??存儲(STORE)???進(jìn)行了深入了解，本章將接著深入了解??解析(Retrieval)??的使用解析器簡介簡介：在RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程中，Retrieval（檢索）是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其主要目標(biāo)是從大量文檔或知識庫中提取與用戶查詢相關(guān)的信息。目的：信息獲?。焊鶕?jù)用...

“向量數(shù)據(jù)庫的核心在于向量相似度計算”作為技術(shù)人員我想大家或多或少應(yīng)該都接觸過數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的歷史可以說是由來已久了；但數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也是一路曲折，特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)體量的快速增加，對數(shù)據(jù)庫的要求也變得越來越多。而且為了適應(yīng)各種不同的業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也是緊跟潮流發(fā)展出多種類型的數(shù)據(jù)庫；比如說傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，緩存數(shù)據(jù)庫，以及大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫；直到今天的向量數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型和緩存數(shù)據(jù)庫...

“向量是大模型技術(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式，也是用來描述語義關(guān)系的核心數(shù)學(xué)模型”大模型是基于向量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式，這是一個客觀存在的事實；但在此之前一直沒有深入思考過向量這個問題；最近幾天在搞向量數(shù)據(jù)庫的時候，才突然發(fā)現(xiàn)向量遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想的那么簡單。思考一個簡單的問題，向量數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的原理是什么？由向量數(shù)據(jù)庫引起的思考在上面的問題中，向量數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)原理，說到這個可能很多人會覺得這個問題太復(fù)雜；那么就換一種...

譯者晶顏審校重樓出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）大型語言模型（LLM）風(fēng)靡全球。從通用的智能助手到代碼伙伴，這些模型似乎什么都能做——除了可靠地執(zhí)行其內(nèi)置的安全準(zhǔn)則。OpenAI等公司安裝的廣為人知的“護(hù)欄”旨在確保負(fù)責(zé)任的行為，保護(hù)用戶免受惡意輸出、虛假信息和網(wǎng)絡(luò)利用企圖的影響。理論上，這些護(hù)欄是防止誤用的關(guān)鍵保障。但在實踐中，它們卻十分脆弱，只需通過一點(diǎn)巧妙的調(diào)整就能成功規(guī)避。剖析BadGPT40會發(fā)現(xiàn)...

編輯伊風(fēng)出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）AI圈的大新聞，雷總在線挖人，小米要發(fā)力大模型了！知情人士稱，雷軍認(rèn)為小米在大模型領(lǐng)域發(fā)力太晚，于是親自挖人，重金招募能夠領(lǐng)軍小米大模型的人才，支付的薪酬水平在千萬元級別。而且雷總已經(jīng)初戰(zhàn)告捷——幫小米贏得了DeepSeek的關(guān)鍵骨干羅福莉。據(jù)報道，作為95后的AI“天才少女”，羅福莉或?qū)⒐┞氂谛∶譇I實驗室，領(lǐng)導(dǎo)小米大模型團(tuán)隊！誰看了不感嘆一句年少有為！目前羅福莉...

01、概述近年來，隨著大型語言模型（LLMs）的快速發(fā)展，代碼智能化取得了前所未有的進(jìn)步。從代碼生成到調(diào)試再到測試，這些模型已經(jīng)成為推動軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和計算問題解決的重要工具。然而，盡管LLMs展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，現(xiàn)有的評估體系卻未能全面反映真實世界中的編程需求。今天，我們將聚焦字節(jié)跳動Seed和MAP團(tuán)隊推出的FullStackBench和SandboxFusion，探討它們?nèi)绾螢榇a智能的未來提供全新可能。02、代碼智能的瓶頸：評...

編者按：如何才能打造一個能夠靈活應(yīng)對多樣場景、高效執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的通用智能體系統(tǒng)？傳統(tǒng)的硬編碼流程已經(jīng)無法滿足快速變化的需求，而簡單的提示詞模板又顯得過于僵化和脆弱。本文作者詳細(xì)闡述了從零構(gòu)建通用LLMAgent的七個關(guān)鍵步驟，為讀者提供了一個從模型選擇、控制邏輯設(shè)計到工具集構(gòu)建、規(guī)劃后續(xù)行動的完整路徑。這套方法論不僅僅來自理論推演，更凝聚了作者在實際項目中的寶貴經(jīng)驗。通過對模型能力、行為模式、內(nèi)存管理...

01、概述隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻生成作為AI領(lǐng)域的重要突破，已經(jīng)開始展現(xiàn)出令人驚艷的潛力。從圖像到視頻的生成，不僅要求算法具有強(qiáng)大的視覺理解能力，還要能準(zhǔn)確捕捉動作和語義之間的微妙關(guān)系。而在這個領(lǐng)域，HunyuanVideo作為一款全新的開源視頻生成大模型，以其卓越的表現(xiàn)和創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)，正逐步打破傳統(tǒng)視頻生成模型的局限，成為AI視頻生成的領(lǐng)先者之一。本文將深入探討HunyuanVideo的核心技術(shù)、架構(gòu)設(shè)計以及...