通義千問3（Qwen3），通義千問大語言模型家族的最新成員。作為阿里巴巴的旗艦?zāi)Ｐ?，通義千問3235BA22B在編碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)評(píng)估中，與DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3、Gemini2.5Pro等其他頂級(jí)模型相比，取得了極具競爭力的成績。此外，小型混合專家（MoE）模型通義千問330BA3B，其激活參數(shù)僅為QwQ32B的十分之一，卻超越了后者的表現(xiàn)；甚至像通義千問34B這樣的微型模型，也能與通義千問2.572BInstruct相媲美。通義千問3...

在AI迅猛發(fā)展的當(dāng)下，各類新興工具與協(xié)議不斷涌現(xiàn)，為人工智能的能力提升注入強(qiáng)大動(dòng)力。其中，Agent2Agent協(xié)議（A2A）和模型上下文協(xié)議（MCP）堪稱兩項(xiàng)重大創(chuàng)新，正深度重塑人工智能的發(fā)展版圖。這兩者乍看之下似乎相似，但其實(shí)際用途卻截然不同。本文用通俗易懂的方式詳細(xì)介紹這兩種協(xié)議，幫助讀者清晰把握二者之間的差異，把握其在AI領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。1Agent2Agent協(xié)議（A2A）：AI協(xié)作的“中樞引擎”Agent2Agent協(xié)議（A2A）支...

大語言模型（LLMs）能力強(qiáng)大，能生成各類文本，精準(zhǔn)回答知識(shí)疑問，還可用于機(jī)器翻譯、代碼編寫等場景。然而，大語言模型也存在明顯短板，無法獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在面對(duì)需最新信息的問題時(shí)，難以給出準(zhǔn)確答案。為攻克這一難題，Anthropic推出了模型上下文協(xié)議（ModelContextProtocol，簡稱MCP）。這一標(biāo)準(zhǔn)將大語言模型與實(shí)時(shí)工具、APIs和自定義資源相連，拓展其能力，讓它能處理更多實(shí)時(shí)信息任務(wù)，補(bǔ)齊短板。本文教大家如何搭建MCP服...

近日，全新的DeepSeekV3–0324模型發(fā)布了！此次V3系列的更新，在推理能力和編碼性能等方面相較于前代都有了明顯提升。本文教你如何借助Cursor和OpenRouter，運(yùn)用這一強(qiáng)大模型開展編碼工作。一、DeepSeekV3–0324簡介DeepSeekV3–0324是由DeepSeek開發(fā)的語言模型，在基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)非常亮眼：MMLUPro測試：得分從75.9提升至81.2（提升了5.3）GPQA測試：得分從59.1提升至68.4（提升了9.3）AIME測試：得分從39.6提升至59.4（提升...

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Pandas一直是數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的得力工具，它開源且能提供便捷高效的數(shù)據(jù)操作與分析功能，可以輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，堪稱數(shù)據(jù)處理界的“瑞士軍刀”。如今，一款名為PandasAI的全新Python庫誕生，為數(shù)據(jù)處理帶來新的思路與方式。PandasAI巧妙地將生成式人工智能融入Pandas，把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)框操作升級(jí)為對(duì)話式交互。借助大語言模型，用戶能和數(shù)據(jù)“對(duì)話”并獲得結(jié)構(gòu)化回復(fù)，即使不懂編程也能處理數(shù)據(jù)...

現(xiàn)在AI發(fā)展迅猛，早已告別了只能機(jī)械地給出固定、單一回復(fù)的“初級(jí)形態(tài)”階段，而是實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。如今AI不僅能夠主動(dòng)管理記憶、共享知識(shí)，還具備了根據(jù)實(shí)際情況自我調(diào)適的能力，就像擁有了自主學(xué)習(xí)和成長的智慧。這拓展了AI的應(yīng)用邊界，同時(shí)也給開發(fā)者帶來了挑戰(zhàn)。在構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的過程中，如何實(shí)現(xiàn)長期記憶存儲(chǔ)以及團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享，成了擺在許多開發(fā)者面前的難題。針對(duì)AI系統(tǒng)開發(fā)中記憶管理和知識(shí)共享的難題，救星LangMem...

引言前段時(shí)間，AI圈被國產(chǎn)黑馬DeepSeekR1模型“霸屏”了！這匹開源領(lǐng)域的“潛力新星”，在推理能力上和OpenAI的o1不相上下，甚至在資源利用上更勝一籌，很“省資源”。它的橫空出世，不僅打破了大眾對(duì)國產(chǎn)AI的固有認(rèn)知，更是讓世界看到了中國AI厚積薄發(fā)的硬核實(shí)力，這波操作簡直“殺瘋了”！DeepSeek乘勝追擊，基于R1模型又推出了更具針對(duì)性應(yīng)用的DeepSeekR1DistillQwen32B和適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的DeepSeekR1DistillLlama70B兩款...

在檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)嶄露頭角之際，業(yè)界對(duì)其賦予厚望，期待它能夠推動(dòng)AI邁向新的智能高度。然而，實(shí)踐中RAG暴露出諸多缺陷，極大地限制了其應(yīng)用效果與AI的發(fā)展進(jìn)程。在此背景下，推理增強(qiáng)生成（ReAG）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。ReAG憑借其獨(dú)特的技術(shù)架構(gòu)與運(yùn)行邏輯，為解決RAG問題提供新思路和可行方案，在AI升級(jí)之路上潛力巨大。1.傳統(tǒng)RAG的“槽點(diǎn)”傳統(tǒng)RAG系統(tǒng)就好比記憶力差的圖書管理員，看似在努力找資料，實(shí)則狀況百出：語義搜...

最近，AI社區(qū)被DeepSeekR1“刷屏”了!作為一款極具變革意義的開源推理大語言模型（LLM），大家討論最多的是它的基礎(chǔ)能力，卻鮮有人關(guān)注其在智能體工作流程中的巨大潛力，也就是多個(gè)模型動(dòng)態(tài)協(xié)作的應(yīng)用場景。今天，就帶大家實(shí)操搭建一個(gè)智能體檢索增強(qiáng)生成（RAG，RetrievalAugmentedGeneration）系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)整合了：DeepSeekR1（70億參數(shù)蒸餾版）：用于復(fù)雜推理,系統(tǒng)的“智慧大腦”。。阿里云Qwen2.5（70億參數(shù)）：主打快速對(duì)...

MicrosoftAutoGen是一款很棒的開源框架，專為智能體協(xié)作設(shè)計(jì)，能助開發(fā)者輕松構(gòu)建強(qiáng)大、可擴(kuò)展且智能的多智能體系統(tǒng)。它融合大型語言模型優(yōu)勢、模塊化架構(gòu)和豐富生態(tài)，在智能體AI應(yīng)用中表現(xiàn)出色。今天為大家深入解析AutoGen的特性、用例、優(yōu)勢、實(shí)例及評(píng)估機(jī)制，帶你探索這個(gè)神奇框架，感受AutoGen為開發(fā)帶來的便利與創(chuàng)新。1.AutoGen簡介AutoGen是開發(fā)者的得力助手，能幫助開發(fā)者創(chuàng)建智能體，使其相互協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。該框架...

AI正在深刻改變各行業(yè)，大語言模型（LLMs）更是其中的核心驅(qū)動(dòng)力。例如，DeepSeekR1作為第一代推理模型，在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，與OpenAI的o1模型不相上下。將此類模型部署到本地，可為AI應(yīng)用帶來更強(qiáng)隱私保護(hù)、定制化和可控性。今天指導(dǎo)大家如何使用Ollama——一款A(yù)I模型管理和運(yùn)行工具——在本地計(jì)算機(jī)上部署并運(yùn)行DeepSeekR1。同時(shí)，推薦免費(fèi)下載Apidog（https:apidog.com），能簡化API設(shè)計(jì)與測試流程，是開發(fā)者...

數(shù)據(jù)處理與分析工具不斷推陳出新。其中，JupyterAgent作為新興的工具之一，正逐漸嶄露頭角，為數(shù)據(jù)工作者帶來了全新的體驗(yàn)與便利。它巧妙地將大型語言模型（LLM）與Jupyter筆記本相結(jié)合，究竟能碰撞出怎樣的火花呢？讓我們一同深入了解。1JupyterAgentJupyterAgent是一款實(shí)用的工具，能夠讓大型語言模型（LLM）在Jupyter筆記本中實(shí)現(xiàn)直接交互和代碼執(zhí)行功能。具備以下多種實(shí)用功能：快速且高效地加載數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確運(yùn)行用戶編寫的Py...

提高效率和優(yōu)化工作流程是每個(gè)開發(fā)者所追求的。本文分享如何利用Cursor工具，從提升性能到增強(qiáng)技能，全方位改進(jìn)你的編碼實(shí)踐。1.精準(zhǔn)上下文提升Cursor性能Cursor的效能與提供的上下文信息質(zhì)量直接相關(guān)。具體又準(zhǔn)確的信息能提升其建議的準(zhǔn)確性。通過“”標(biāo)記相關(guān)文件和鏈接，可以提高代碼建議的精確度。例如，在開發(fā)API端點(diǎn)時(shí)，可以這樣指定任務(wù)：“routesapi.jsmodelsuser.js創(chuàng)建用戶注冊(cè)端點(diǎn)，執(zhí)行輸入驗(yàn)證、密碼加密并存儲(chǔ)用...

大型語言模型（LLMs）降低了人工智能的門檻，使其觸手可及。但要開發(fā)成熟的的AI系統(tǒng)，我們經(jīng)常要面對(duì)類型安全、依賴管理、錯(cuò)誤處理等一系列挑戰(zhàn)。現(xiàn)在PydanticAI能夠解決這些問題，這是一個(gè)創(chuàng)新的Python框架，能夠簡化生產(chǎn)級(jí)AI智能體的開發(fā)。得益于Pydantic強(qiáng)大的類型系統(tǒng)，這個(gè)框架成為了開發(fā)者構(gòu)建既可靠又易于維護(hù)的AI應(yīng)用的理想工具。本文為大家分析PydanticAI框架的價(jià)值和功能，以及如何利用其來構(gòu)建可靠的AI應(yīng)用。1.Pydan...

RAG在生成式AI領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，用戶可以將自己的個(gè)人文檔，比如文本文件、PDF、視頻等，與大型語言模型（LLMs）連接起來進(jìn)行互動(dòng)。最近，RAG的進(jìn)階版GraphRAG也亮相了，它通過知識(shí)圖譜和LLMs來執(zhí)行RAG的檢索任務(wù)。RAG和GraphRAG各有所長，也各有局限。RAG擅長利用向量相似性技術(shù)，而GraphRAG則依賴圖分析和知識(shí)圖譜來提供更精確的答案。那么，如果將兩者結(jié)合起來進(jìn)行檢索，會(huì)擦出怎樣的火花呢？1HybridRAGHybridRAG是一個(gè)高...

AgenticRAG技術(shù)是一種新興的智能體驅(qū)動(dòng)解決方案，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的多文檔問答挑戰(zhàn)。這項(xiàng)技術(shù)通過智能化手段，不僅提升了我們處理文本數(shù)據(jù)的效率，還極大地增強(qiáng)了問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和深度。本文帶大家來了解這項(xiàng)技術(shù)，闡述其如何提升信息檢索和分析的效率與準(zhǔn)確性。1AgenticRAG簡介AgenticRAG是由智能體驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，能夠靈活處理多文檔問答任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)不僅能比較文檔、總結(jié)內(nèi)容，還能對(duì)多個(gè)摘要進(jìn)行對(duì)比分析。正因如此，我們不完...

AISuite是個(gè)Python庫，能讓你通過單一接口輕松接入多家生成式AI服務(wù)。今天帶大家一步步了解如何安裝和配置AISuite，并使用它與各種AI模型進(jìn)行高效互動(dòng)。1安裝AISuiteAISuite托管在GitHub上，可以通過pip安裝。運(yùn)行以下命令：pipinstallaisuite此命令將獲取并安裝該庫及其依賴項(xiàng)。2設(shè)置API密鑰要與生成式AI提供商交互，需要從計(jì)劃使用的提供商那里獲取API密鑰。AISuite支持多個(gè)提供商，例如：OpenAI，Anthropic，Azure，Google，...

想要玩轉(zhuǎn)人工智能，特別是多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，Qwen2VL7BInstruct模型絕對(duì)是個(gè)得力助手。今天帶你詳細(xì)了解這個(gè)模型，并教你如何將其用在多模態(tài)RAG系統(tǒng)里，讓信息檢索和生成變得更加高效、準(zhǔn)確。1Qwen2VL7BInstruct：多模態(tài)AI的新高度Qwen2VL7BInstruct是一款先進(jìn)的多模態(tài)AI模型，它在圖像和視頻的視覺理解與交互方面實(shí)現(xiàn)了重大突破。基于前代模型的優(yōu)化，Qwen2VL7BInstruct增添了多項(xiàng)強(qiáng)大功能，使其能夠適應(yīng)多變環(huán)境，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)...

1Cursor簡介Cursor是一款人工智能代碼編輯器，基于VisualStudioCode開發(fā)，具備無縫集成的AI功能。它支持多種人工智能模型，能夠與OpenAI、Anthropic、Google和Azure等主流平臺(tái)實(shí)現(xiàn)集成。在實(shí)際使用中，Cursor與Claude3.5模型的配合效果尤為理想，這一模型被成功應(yīng)用于應(yīng)用程序的開發(fā)過程中。2開始使用Cursor首先，需要在設(shè)備上安裝Cursor。安裝完成后，創(chuàng)建賬戶并登錄。登錄后，可以創(chuàng)建一個(gè)新的文件夾，從頭開始編寫代碼。對(duì)于...

AI領(lǐng)域正從基礎(chǔ)的RAG系統(tǒng)向更智能的AI智能體進(jìn)化，后者能處理更復(fù)雜的任務(wù)并適應(yīng)新信息。LangGraph作為LangChain庫的擴(kuò)展，助力開發(fā)者構(gòu)建具有狀態(tài)管理和循環(huán)計(jì)算能力的先進(jìn)AI系統(tǒng)。本文教大家如何使用LangGraph開發(fā)一個(gè)太陽能節(jié)能計(jì)算的智能體。1LangGraph概述LangGraph是LangChain的高級(jí)庫，為大型語言模型（LLM）帶來循環(huán)計(jì)算能力。它超越了LangChain的線性工作流，通過循環(huán)支持復(fù)雜的任務(wù)處理。狀態(tài)：維護(hù)計(jì)算過程中的上下...