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卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室獲得尖端反垃圾郵件技術(shù)專利

安全
據(jù)了解,該項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)由卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的反垃圾郵件研發(fā)組經(jīng)理、該技術(shù)的研發(fā)人員Eugene Smirnov研發(fā),能夠有效地識(shí)別和檢測光柵圖像中的文本和垃圾信息,而不需要機(jī)器識(shí)別圖片技術(shù)的輔助。該技術(shù)能實(shí)現(xiàn)高速檢測,并且能識(shí)別幾乎所有的文本語言。

【51CTO.com 綜合消息】記者訊,技術(shù)領(lǐng)先的國際知名信息安全廠商卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室于2009年1月13日獲得聯(lián)邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利及商標(biāo)處頒發(fā)的專利,在俄羅斯注冊(cè)了世界尖端的反垃圾郵件技術(shù)專利。該技術(shù)能夠有效、深入地檢測到圖片中的垃圾信息。

據(jù)了解,該項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)由卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的反垃圾郵件研發(fā)組經(jīng)理、該技術(shù)的研發(fā)人員Eugene Smirnov研發(fā),能夠有效地識(shí)別和檢測光柵圖像中的文本和垃圾信息,而不需要機(jī)器識(shí)別圖片技術(shù)的輔助。該技術(shù)能實(shí)現(xiàn)高速檢測,并且能識(shí)別幾乎所有的文本語言。

當(dāng)今的反垃圾郵件過濾器對(duì)于檢測文本中的垃圾信息沒有什么困難,所以現(xiàn)在很多垃圾郵件散布者經(jīng)常使用隱匿技術(shù)將垃圾信息藏于圖片中。而過濾圖片中的垃圾信息比過濾文本中的要遠(yuǎn)遠(yuǎn)復(fù)雜得多。在反垃圾郵件過濾器判斷一段文本中的信息是否為垃圾信息前,必須要能夠檢測到圖片中隱藏的文本信息。

而大部分用于檢測圖片中文本信息的方法都依靠于機(jī)器識(shí)別圖片技術(shù)。但機(jī)器識(shí)別技術(shù)對(duì)于其中符號(hào)的大小、風(fēng)格和布局都要求很高的統(tǒng)一性。垃圾郵件發(fā)布者正是利用機(jī)器識(shí)別技術(shù)這一局限性,故意在圖片中進(jìn)行扭曲并制造“干擾”,從而使得識(shí)別變得更困難??梢哉f,雖然現(xiàn)在有很多不同的技術(shù)用于檢測垃圾文本信息,但能夠識(shí)別圖片中的垃圾文本信息的技術(shù)寥寥無幾。

而卡巴斯基的這項(xiàng)新專利技術(shù)基于概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。一個(gè)圖片中是否包含文字信息,取決于圖片中的圖案的布局是否組成單詞和句子,以及這些字母和單詞組成的內(nèi)容。

專用的過濾器能夠保證系統(tǒng)不受圖片中干擾元素或者文本碎片的影響。而該技術(shù)中獨(dú)特的文本行識(shí)別方法又能夠有效地對(duì)付圖片垃圾郵件中使用的干擾技術(shù),如圖形扭曲或者旋轉(zhuǎn)等。同時(shí),新的反垃圾郵件系統(tǒng)還能夠通過比較其自身數(shù)據(jù)庫中的垃圾郵件模板,從而有效地判定檢測到的文本是否為垃圾信息。

眾所周知,當(dāng)今的很多反病毒技術(shù)都是由卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室開發(fā)研究出來的,這些技術(shù)也被授權(quán)給許多廠商在世界范圍內(nèi)廣泛使用,如微軟、Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS and D-Link。目前,卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室在美國和俄羅斯還有30多個(gè)專利申請(qǐng)正在等待通過,涉及一系列公司員工研發(fā)的技術(shù)。這個(gè)以技術(shù)研發(fā)實(shí)力稱雄國際的老牌信息安全廠商迸發(fā)出激情的發(fā)展火焰。

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責(zé)任編輯:王文文 來源: 51CTO.com
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