SQL Server 2008的全面分析擴(kuò)展解決方案
統(tǒng)一維度模型
UDM 對(duì)于 Analysis Services 而言是一個(gè)新概念,它最早是隨著 SQL Server 2005 的發(fā)布而出現(xiàn)的。它在用作數(shù)據(jù)源和專有多維數(shù)據(jù)集的物理關(guān)系數(shù)據(jù)庫與用于滿足用戶查詢的維度結(jié)構(gòu)之間提供了中間邏輯層。通過這種方式,可將 UDM 當(dāng)作 OLAP 解決方案的核心部分。但如前所述,UDM 的概念會(huì)影響到 Analysis Services 解決方案的多個(gè)方面。UDM 的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)之一是,能夠結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系報(bào)告模型的靈活性、豐富性與經(jīng)典 OLAP 模型的強(qiáng)大分析能力和卓越性能。此外,該模型還提供豐富的高級(jí)商業(yè)智能功能,以提供最優(yōu)的關(guān)系分析和 OLAP 分析,并進(jìn)一步使組織能夠利用獨(dú)特的Key Performance Indicator Framework (關(guān)鍵性能指標(biāo)框架)以及復(fù)雜的預(yù)測(cè)分析功能,輕松地?cái)U(kuò)展解決方案,而這些功能都是通過UDM提供的。
關(guān)鍵企業(yè)度量的集中管理
在 SQL Server 2008 Analysis Services 中,企業(yè)范圍的“關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)”可被集中存儲(chǔ)和管理。這為用戶通過各種應(yīng)用程序訪問關(guān)鍵企業(yè)度量提供了一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫,這些應(yīng)用程序包括 Microsoft Office PerformancePoint Server 2007、Microsoft Office Excel 2007、Microsoft Office SharePoint Services 2007 和 Microsoft SQL Server Reporting Services。
預(yù)測(cè)分析
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是處理歷史數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)快速返回結(jié)果。但是,商業(yè)用戶詢問的許多問題無法通過此類分析得到解決,因?yàn)樗麄儾⒎且獙ふ乙呀?jīng)發(fā)生的結(jié)果,而是要預(yù)測(cè)可能發(fā)生的情況。能夠預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)是任何組織取得成功的最重要因素之一,但這并不只是像延長趨勢(shì)線那樣簡單。需要將成員分組以創(chuàng)建具有類似行為的群集,需要評(píng)估影響因素以度量它們對(duì)特定結(jié)果產(chǎn)生的作用,還需要識(shí)別相互依賴性。
Analysis Services 中的數(shù)據(jù)挖掘算法提供了這種預(yù)測(cè)分析能力,而 SQL Server 2008 Analysis Services 改善了數(shù)據(jù)挖掘算法,可以實(shí)現(xiàn)更全面的分析.
Microsoft SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007
Microsoft SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 是一組易于使用的數(shù)據(jù)挖掘功能,使用戶能夠通過 Office 2007 訪問數(shù)據(jù)挖掘功能,這樣就能在每臺(tái)臺(tái)式機(jī)上進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。由于能夠在熟悉的 Office 環(huán)境中利用 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 極為復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘算法,因此商業(yè)用戶只需單擊幾次鼠標(biāo),即可輕松地獲得對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的寶貴洞察力。由于在設(shè)計(jì)時(shí)已考慮到終端用戶,因此 Data Mining Add-Ins for Office 2007 使終端用戶能夠直接在 Microsoft Excel 和 Microsoft Visio 中執(zhí)行高級(jí)分析。
包含三個(gè)獨(dú)立的組件:
◆Data Mining Client for Excel 使用戶能夠在 Excel 2007 中創(chuàng)建及管理整個(gè) Analysis Services 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。
◆ Table Analysis Tools for Excel 使用戶能夠利用強(qiáng)大的 Analysis Services 數(shù)據(jù)挖掘功能分析Excel 電子表格中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。
◆Data Mining Templates for Visio 使用戶能夠在 Visio 圖表中呈現(xiàn)決策樹、回歸樹、分類關(guān)系圖和依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。