本文從四個(gè)方面對(duì)Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)進(jìn)行了闡述，這其中既有原理，又有實(shí)例，是大家休學(xué)習(xí)Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)的好資料。

動(dòng)態(tài)的生成sql語(yǔ)句，根據(jù)不同的條件構(gòu)造不同的where字句，是拼接sql 字符串的好處。而Linq的推出，是為了彌補(bǔ)編程中的 Data != Object 的問(wèn)題。我們又該如何實(shí)現(xiàn)用object的Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)呢？

1，Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)之用object的查詢(xún)是什么？

我們可以簡(jiǎn)單的舉這么一個(gè)例子。我們到公安局查找一個(gè)人。首先，我們會(huì)給出他的一些特征，比如，身高多少，年齡多少，性別，民族等。那么，我們把這個(gè)人的一些特征輸入電腦。我們希望，電腦能給我們返回這個(gè)人的信息。

而實(shí)際上，有相同特征的人太多了，常常返回一個(gè)集合。那讓我們把這個(gè)過(guò)程抽象到程式里。我們需要new出來(lái)一個(gè)對(duì)象。這個(gè)對(duì)象包含了我們能知道的基本信息。而后，把這個(gè)對(duì)象傳給Linq To Sql，等待返回結(jié)果。

根據(jù)這些基本的需求，我們來(lái)定義下面的函數(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)對(duì)任何實(shí)體都是有用的，我們把它定義為generic的。為了不破壞Linq To Sql延遲加載的規(guī)矩，我們把它的返回類(lèi)型定義為IQueryable。如下：

public IQueryable Find(TEntity obj) where TEntity : class

思路出來(lái)了，先new出來(lái)一個(gè)對(duì)象，然后把對(duì)象傳給這個(gè)函數(shù)，我們渴望它能返回與這個(gè)對(duì)象匹配的結(jié)果集。為了讓它和DataContext有關(guān)系，我們把這個(gè)函數(shù)放到DataContext的partial類(lèi)里。

鼠標(biāo)右擊Linq To Sql文件，選擇view code，這個(gè)時(shí)候，vs會(huì)為你創(chuàng)造一個(gè)DataContext的partial類(lèi)，其擴(kuò)展名比影射文件少了中間的desiger。大家要注意，你如果想自己修改影射文件，請(qǐng)放到這個(gè)文件里。這樣當(dāng)影射code被刷新時(shí)，才不會(huì)沖掉你自己的修改。先大體描述下我們的思路。

NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext();  
//先new出一個(gè)對(duì)象  
Customer c = new Customer();  
//添入我們知道的最基本的信息，可以從ui獲得  
c.City = "London";  
c.Phone = "23236133";  
//call函數(shù)find返回結(jié)果  
var q = db.Find<Customer>(c);  

2，Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)之原理

Linq To Sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)支持用戶(hù)動(dòng)態(tài)生成lambda表達(dá)式。本文中所實(shí)現(xiàn)的方法，正是反射加lambda動(dòng)態(tài)表達(dá)式。我們先來(lái)看如何動(dòng)態(tài)生成lambda表達(dá)式。

在 Linq 中，lambda表達(dá)式會(huì)首先轉(zhuǎn)化為Expression Tree，本文并不詳解Expression Tree。Expression Tree是lambda表達(dá)式從code的形式轉(zhuǎn)化為data的結(jié)果，是一種更高效的在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如：

Func<int,int> f = x => x + 1; // Code  
Expression<Func<int,int>> e = x => x + 1; // Data  

第二個(gè)，其實(shí)也就是***個(gè)轉(zhuǎn)化后的形式。那好了，有了這個(gè)前提，我們就可以動(dòng)態(tài)構(gòu)造這個(gè)Expression Tree了。

// 先構(gòu)造了一個(gè)ParameterExpression對(duì)象，這里的c，就是Lambda表達(dá)中的參數(shù)。（c=>）   
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");  
//構(gòu)造表達(dá)式的右邊，值的一邊  
Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));  
//構(gòu)造表達(dá)式的左邊，property一端。  
Expression left = Expression.Property(param, p.Name);  
//生成篩選表達(dá)式。即c.CustomerID == "Tom"  
Expression filter = Expression.Equal(left, right);  
//生成完整的Lambda表達(dá)式。  
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = 
Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);  
//在這里，我們使用的是and條件。  
queryquery = query.Where(pred);  

3，Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)之反射在本方法中的作用

因?yàn)槲覀儾捎昧四０?，也就是說(shuō)，我們并不知道傳進(jìn)來(lái)的對(duì)象會(huì)有那些property，那反射在這里就提供一個(gè)很好的方法。我們可以通過(guò)反射去遍歷每一個(gè)property，只有判斷出該property的值不為null時(shí)，才將其視為條件。該函數(shù)完整的代碼如下：

public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where
 TEntity : class  
{  
//獲得所有property的信息  
PropertyInfo[] properties = 
obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);  
//構(gòu)造初始的query  
IQueryable<TEntity> query = 
this.GetTable<TEntity>().AsQueryable<TEntity>();  
//遍歷每個(gè)property  
foreach (PropertyInfo p in properties)  
{  
if (p != null)  
{  
Type t = p.PropertyType;  
//加入object，Binary，和XDocument， 支持sql_variant，imager 和xml等的影射。  
if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[])  
|| t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument)  
|| t == typeof(System.Data.Linq.Binary))  
{  
//如果不為null才算做條件  
if ( p.GetValue(obj, null) != null)  
{  
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");  
Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));  
Expression left = Expression.Property(param, p.Name);  
Expression filter = Expression.Equal(left,right);  
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = 
Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);  
queryquery = query.Where(pred);  
}  
}  
}  
}  
return query;  
}  

4，Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)之測(cè)試用例及反思

  我們用下面的例子來(lái)測(cè)試下這個(gè)函數(shù)

Customer c = new Customer();  
c.City = "London";  
c.Phone = "23236133";  
var q = db.Find<Customer>(c).ToList();  

其生成的sql語(yǔ)句為：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],
 [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle],
 [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
 [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]  
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]  
WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1)  
-- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133]  
-- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]  
 

我們可以看到，其Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)語(yǔ)句中，只有city和phone兩個(gè)條件。并且他們之間是and的關(guān)系。我們最開(kāi)始的設(shè)想實(shí)現(xiàn)了，但是，它是***的嗎？如果是or條件該怎么辦呢？更多的時(shí)候，我們是在用模糊查詢(xún)，那又該怎么辦呢？這個(gè)問(wèn)題，就留于下篇。

***，介紹一種寫(xiě)log的方法。stream流使用static為避免多個(gè)datacontext的同時(shí)在使用log.txt文件。

  partial class DataMappingDataContext  
{  
private static StreamWriter sw = 
new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),
true);  
/**//// <summary> 
/// Try to create DataContext with log.  
/// summary> 
/// <param name="withLog">param> 
public DataMappingDataContext(bool withLog)  
: this()  
{  
OnCreated();  
if (withLog)  
{  
if (sw == null)  
{  
sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(),
 "log.txt"), true);  
}  
this.Log = sw;  
}  
}  
/**//// <summary> 
/// try to close streamwriter  
/// summary> 
/// <param name="disposing">param> 
        protected override void Dispose(bool disposing)  
{  
base.Dispose(disposing);  
sw.Flush();  
}  
}  
  在dispose函數(shù)里，把輸出流flush。使用時(shí)，如下  
using(northwind db = new norhwind(true))  
{  
//do something......  
}  

以上就是筆者和大家分享的關(guān)于Linq to sql動(dòng)態(tài)查詢(xún)的知識(shí)。

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