本文向大家介紹Hibernate HQL優(yōu)化，可能好多人還不了解Hibernate HQL優(yōu)化，沒有關系，看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會你更多東西。依照Hibernate幫助文檔，一些網(wǎng)絡書籍及項目經驗整理而成，只提供要點和思路，具體做法可以留言探討，或是找一些更詳細更有針對性的資料。

初用Hibernate的人也許都遇到過性能問題，實現(xiàn)同一功能，用Hibernate與用JDBC性能相差十幾倍很正常，如果不及早調整，很可能影響整個項目的進度。

大體上，對于Hibernate性能調優(yōu)的主要考慮點如下:
◆數(shù)據(jù)庫設計調整
◆HQL優(yōu)化
◆API的正確使用(如根據(jù)不同的業(yè)務類型選用不同的集合及查詢API)
◆主配置參數(shù)(日志，查詢緩存，fetch_size, batch_size等)
◆映射文件優(yōu)化(ID生成策略，二級緩存，延遲加載，關聯(lián)優(yōu)化)
◆一級緩存的管理
◆針對二級緩存，還有許多特有的策略
◆事務控制策略。

1.數(shù)據(jù)庫設計
◆降低關聯(lián)的復雜性
◆盡量不使用聯(lián)合主鍵
◆ID的生成機制，不同的數(shù)據(jù)庫所提供的機制并不完全一樣
◆適當?shù)娜哂鄶?shù)據(jù)，不過分追求高范式

2.Hibernate HQL優(yōu)化

HQL如果拋開它同Hibernate本身一些緩存機制的關聯(lián)，Hibernate HQL優(yōu)化技巧同普通的SQL優(yōu)化技巧一樣，可以很容易在網(wǎng)上找到一些經驗之談。

3.主配置
◆查詢緩存，同下面講的緩存不太一樣，它是針對HQL語句的緩存，即完全一樣的語句再次執(zhí)行時可以利用緩存數(shù)據(jù)。但是，查詢緩存在一個交易系統(tǒng)(數(shù)據(jù)變更頻繁，查詢條件相同的機率并不大)中可能會起反作用:它會白白耗費大量的系統(tǒng)資源但卻難以派上用場。
◆fetch_size，同JDBC的相關參數(shù)作用類似，參數(shù)并不是越大越好，而應根據(jù)業(yè)務特征去設置
◆batch_size同上。
◆生產系統(tǒng)中，切記要關掉SQL語句打印。

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