Boost庫由C++標準委員會庫工作組成員發(fā)起，在C++社區(qū)中影響甚大，其成員已近2000人。 Boost庫為我們帶來了***、最酷、最實用的技術，是不折不扣的“準”標準庫,Boost中比較有名氣的有這么幾個庫：

Regex  
正則表達式庫  
 
Spirit  
LL parser framework，用C++代碼直接表達EBNF  
 
Graph  
圖組件和算法  
 
Lambda  
在調(diào)用的地方定義短小匿名的函數(shù)對象，很實用的functional功能  
 
concept check  
檢查泛型編程中的concept  
 
Mpl  
用模板實現(xiàn)的元編程框架  
 
Thread  
可移植的C++多線程庫  
 
Python  
把C++類和函數(shù)映射到Python之中  
 
Pool  
內(nèi)存池管理  
 
smart_ptr 

Smart Pointers in Boost,哦，這篇文章可以查到，CUJ是提供在線瀏覽的。Boost總體來說是實用價值很高，質(zhì)量很高的庫。并且由于其對跨平臺的強調(diào)，對標準C++的強調(diào)，是編寫平臺無關，現(xiàn)代Boost庫的開發(fā)者必備的工具。但是Boost中也有很多是實驗性質(zhì)的東西，在實際的開發(fā)中實用需要謹慎。

并且很多Boost中的庫功能堪稱對語言功能的擴展，其構造用盡精巧的手法，不要貿(mào)然的花費時間研讀。Boost另外一面，比如Graph這樣的庫則是具有工業(yè)強度，結構良好，非常值得研讀的精品代碼，并且也可以放心的在產(chǎn)品代碼中多多利用。

其實，對于這個問題，Bjarne已經(jīng)宣傳了十年。早在99年的時候Bjarne就寫了“Learning C++ as A New Language”，并在好幾篇技術訪談（這里，這里，這里，還有這里）里面提到如何正確對待和使用C++中支持的多種抽象機制的問題。Andrew Koenig也寫了一本現(xiàn)代C++教程《Accelerated C++》（這本書后面還會提到）。

然而這么多年來，Boost庫社群的狀況改善了嗎？就我所知，就算有改善，也是很小的。學習者還是盲目鉆語言細節(jié)，只見樹木不見森林；網(wǎng)上還是彌漫著各種各樣的“技術”文章和不靠譜的“學習C++的XX個建議”；一些業(yè)界的有身份的專家還是在一本接一本的出語言孔乙己的書（寫一些普通程序員八輩子用不著的技巧和碰不著的角落）；而業(yè)界真正使用C++的公司在面試的時候還總是問一些邊邊角角的細節(jié)問題，而不是考察編程的基本素養(yǎng)（不，掌握所有的語言細節(jié)也不能讓你成為一個合格的程序員）。這個面試理念是錯誤的。#t#

估計其背后的推理應該是“如果這個家伙不知道這個細節(jié)，那么估計他對語言也熟悉不到哪兒去；而如果他知道，那么雖然他可能并不是好的程序員，但我們還是能夠就后一個問題進一步測試的”，這個理念的問題在于，對語言熟悉到一定程度（什么程度后面會具體建議）

就已經(jīng)可以很好的編程了（剩下的只需查查文檔）；而很多公司在測試“對語言熟悉程度”的時候走得明顯太遠了（比如，問臨時對象生命期和析構順序當然是無可厚非的，但問如何避免一個類被拷貝或者如何避免其構建在堆上？）；當然，有些語言知識是必須要提前掌握的，具體有哪些后面會提到，面試的時候并非不能問語言細節(jié)，關鍵是“問哪些”。