C++編程語言的應(yīng)用，可以輕松的幫助開發(fā)人員實現(xiàn)各種功能需求，比如隨機數(shù)的生成等等。那么在這里我們就會給大家詳細介紹一下有關(guān)C++產(chǎn)生隨機數(shù)的具體方法，希望大家可以對此有一個詳細的了解。

C++中常用rand()函數(shù)生成隨機數(shù)，但嚴(yán)格意義上來講生成的只是偽隨機數(shù)（pseudo-random integral number）。生成隨機數(shù)時需要我們指定一個種子，如果在程序內(nèi)循環(huán)，那么下一次生成隨機數(shù)時調(diào)用上一次的結(jié)果作為種子。但如果分兩次執(zhí)行程序，那么由于種子相同，生成的“隨機數(shù)”也是相同的。

在工程應(yīng)用時，我們一般將系統(tǒng)當(dāng)前時間(Unix時間)作為種子，這樣C++產(chǎn)生隨機數(shù)更接近于實際意義上的隨機數(shù)。給一下例程如下：

#include < iostream> 
#include < ctime> 
#include < cstdlib> 
using namespace std;  
int main()  
{  
double random(double,double);  
srand(unsigned(time(0)));  
for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)  
cout < <  "No." < <  icnt+1 < <  ": " < <  
int(random(0,10))< <  endl;  
return 0;  
}  
double random(double start, double end)  
{  
return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);  
}  
/* 運行結(jié)果  
* No.1: 3  
* No.2: 9  
* No.3: 0  
* No.4: 9  
* No.5: 5  
* No.6: 6  
* No.7: 9  
* No.8: 2  
* No.9: 9  
* No.10: 6  
*/ 

利用這種C++產(chǎn)生隨機數(shù)的方法能不能得到完全意義上的隨機數(shù)呢？似乎9有點多哦？卻沒有1,4,7？！我們來做一個概率實驗，生成1000萬個隨機數(shù)，看0-9這10個數(shù)出現(xiàn)的頻率是不是大致相同的。程序如下：

#include < iostream> 
#include < ctime> 
#include < cstdlib> 
#include < iomanip> 
using namespace std;  
int main()  
{  
double random(double,double);  
int a[10] = {0};  
const int Gen_max = 10000000;  
srand(unsigned(time(0)));  
for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)  
switch(int(random(0,10)))  
{  
case 0: a[0]++; break;  
case 1: a[1]++; break;  
case 2: a[2]++; break;  
case 3: a[3]++; break;  
case 4: a[4]++; break;  
case 5: a[5]++; break;  
case 6: a[6]++; break;  
case 7: a[7]++; break;  
case 8: a[8]++; break;  
case 9: a[9]++; break;  
default: cerr < <  "Error!" < <  endl; exit(-1);  
}  
for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)  
cout < <  icnt < <  ": " < <  setw(6) < <  
setiosflags(ios::fixed) < <  setprecision(2) < <  
double(a[icnt])/Gen_max*100 < <  "%" < <  endl;  
return 0;  
}  
double random(double start, double end)  
{  
return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);  
}  
/* 運行結(jié)果  
* 0: 10.01%  
* 1: 9.99%  
* 2: 9.99%  
* 3: 9.99%  
* 4: 9.98%  
* 5: 10.01%  
* 6: 10.02%  
* 7: 10.01%  
* 8: 10.01%  
* 9: 9.99%  
*/ 

可知用這種方法得到的隨機數(shù)是滿足統(tǒng)計規(guī)律的。以上就是對C++產(chǎn)生隨機數(shù)的相關(guān)方法的介紹。

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