本文著重介紹Python 特性的問題：這種語言具有非常透明的語法特點(diǎn)，適合不同環(huán)境的各種高層任務(wù)，幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行，好了，想了解Python 特性就隨本文進(jìn)入吧。

我們***從最難的問題開始：“到底什么是函數(shù)編程 (FP)？”一個(gè)答案可能會(huì)說 FP 就是您在使用例如 Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）語言進(jìn)行編程時(shí)所做的。

這是一個(gè)穩(wěn)妥的答案，但不能很確切地闡明問題。不幸的是，即使是函數(shù)程序員他們自己也很難對(duì) FP 究竟是什么有個(gè)一致的認(rèn)識(shí)?！懊と嗣蟆钡墓适掠脕硇稳葸@一情況似乎很合適。

還可以放心地將 FP 與“命令編程”（使用例如 C、Pascal、C++、Java、Perl、Awk、TCL 以及其它大多數(shù)語言所執(zhí)行的操作，至少是在很大程度上）進(jìn)行對(duì)比。 從個(gè)人角度來說，我會(huì)將函數(shù)編程粗略地描繪為至少具有以下幾個(gè)特征。稱得上函數(shù)性的語言使這些事情變得簡單，而使其它事情變得困難或不可能：

函數(shù)是***類（對(duì)象）。即，可以對(duì)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行的每樣操作都可以使用函數(shù)本身做到（例如將一個(gè)函數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)）。 將遞歸用作主要的控制結(jié)構(gòu)。在某些語言中，不存在其它“循環(huán)”構(gòu)造。 重點(diǎn)集中在列表 LISt 處理（例如，名稱 Lisp）。列表經(jīng)常和子列表的遞歸一起使用以替代循環(huán)。#t#
 
“純”函數(shù)語言能夠避免副作用。這不包括在命令語言中最普遍的模式，即指定***個(gè)，然后將另一個(gè)值指定給同一個(gè)變量來跟蹤程序狀態(tài)。 FP 不鼓勵(lì)或根本不允許出現(xiàn)語句，取而代之是使用表達(dá)式求值（換句話說，即函數(shù)加上自變量）。在很純粹的情況下，一個(gè)程序就是一個(gè)表達(dá)式（加上支持的定義）。

FP 關(guān)心的是計(jì)算什么而不是如何計(jì)算。 許多 FP 利用了“更高等級(jí)”函數(shù)（換句話說，就是函數(shù)對(duì)一些函數(shù)操作，而這些函數(shù)又對(duì)其它函數(shù)操作）。
 函數(shù)編程的提倡者認(rèn)為所有這些特征都導(dǎo)致更快速的開發(fā)更短以及錯(cuò)誤更少的代碼。

而且，計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高級(jí)理論學(xué)家發(fā)現(xiàn)證明函數(shù)語言和程序的正式性能比命令語言和程序容易得多。 固有的 Python 函數(shù)能力 自從 Python 1.0 以來，Python 具有上面列出的大多數(shù) FP 特征。但對(duì)于大多數(shù) Python 特性，它們以一種非常混合的語言呈現(xiàn)。

很大程度上是因?yàn)?Python 的 OOP 特性，您可以使用希望使用的部分而忽略其余部分（直到在稍后需要它為止）。使用 Python 2.0，列表內(nèi)涵添加了一些非常棒的“句法上的粉飾”。雖然列表內(nèi)涵沒有添加什么新的能力，但它們使許多舊的能力看起來好了許多。

Python 特性中 FP 的基本元素是函數(shù) map()、reduce() 和 filter()，以及運(yùn)算符 lambda。在 Python 1.x 中，apply() 函數(shù)對(duì)于將一個(gè)函數(shù)的列表返回值直接應(yīng)用于另一個(gè)函數(shù)也很方便。Python 2.0 為這一目的提供了改進(jìn)的語法?？赡茏屓顺泽@，但很少的這幾個(gè)函數(shù)（以及基本運(yùn)算符）幾乎足以編寫任何 Python程序；

特別是，所有的流控制語句（if、elif、else、assert、try 、except、finally、for、break、continue、while、def）可以只使用 FP 函數(shù)和運(yùn)算符以函數(shù)風(fēng)格處理。雖然實(shí)際上消除程序中的所有流控制命令可能只對(duì)加入“混亂的 Python”競爭（與看上去非常象 Lisp 的代碼）有用，但是理解 FP 是如何使用函數(shù)和遞歸來表示流控制是值得的。

消除流控制語句 在我們執(zhí)行消除聯(lián)系時(shí)要考慮的***件事是 Python “短路”了布爾表達(dá)式的求值這一事實(shí)。這樣就提供了表達(dá)式版本的 if/ elif/ else 塊（假設(shè)每塊都調(diào)用一個(gè)函數(shù)，通?？傆锌赡苓@樣安排）。下面是具體方法：

# Normal statement-based flow control   
if <cond1>: func1()   
elif <cond2>: func2()   
else: func3()   
 
# Equivalent "short circuit" expression   
(<cond1> and func1()) or (<cond2> and func2()) or (func3())   
 
# Example "short circuit" expression   
>>> x = 3   
>>> def pr(s): return s   
>>> (x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))   
'other'   
>>> x = 2   
>>> (x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))   
'two'