Ruby語(yǔ)言和Python非常接近，但是整體的結(jié)構(gòu)還是不太一樣的，這種語(yǔ)言具有非常簡(jiǎn)捷而清晰的語(yǔ)法特點(diǎn)，適合完成各種高層任務(wù)，幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行，所以很受程序員的青睞。

這是一個(gè)穩(wěn)妥的答案，但不能很確切地闡明問題。不幸的是，即使是函數(shù)程序員他們自己也很難對(duì) FP 究竟是什么有個(gè)一致的認(rèn)識(shí)?！懊と嗣蟆钡墓适掠脕硇稳葸@一情況似乎很合適。還可以放心地將 Python 特性與“命令編程”（使用例如 C、Pascal、C++、Java、Perl、Awk、TCL 以及其它大多數(shù)語(yǔ)言所執(zhí)行的操作，至少是在很大程度上）進(jìn)行對(duì)比。

從個(gè)人角度來說，我會(huì)將函數(shù)編程粗略地描繪為至少具有以下幾個(gè)特征。稱得上函數(shù)性的語(yǔ)言使這些事情變得簡(jiǎn)單，而使其它事情變得困難或不可能：函數(shù)是第一類（對(duì)象）。即，可以對(duì)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行的每樣操作都可以使用函數(shù)本身做到（例如將一個(gè)函數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)）。 #t#

將遞歸用作主要的控制結(jié)構(gòu)。在某些語(yǔ)言中，不存在其它“循環(huán)”構(gòu)造。 重點(diǎn)集中在列表 LISt 處理（例如，名稱 Lisp ）。列表經(jīng)常和子列表的遞歸一起使用以替代循環(huán)。 “純”函數(shù)語(yǔ)言能夠避免副作用。這不包括在命令語(yǔ)言中最普遍的模式，即指定第一個(gè)，然后將另一個(gè)值指定給同一個(gè)變量來跟蹤程序狀態(tài)。

FP 不鼓勵(lì)或根本不允許出現(xiàn) 語(yǔ)句，取而代之是使用表達(dá)式求值（換句話說，即函數(shù)加上自變量）。在很純粹的情況下，一個(gè)程序就是一個(gè)表達(dá)式（加上支持的定義）。 FP 關(guān)心的是計(jì)算 什么而不是 如何計(jì)算。 許多 FP 利用了“更高等級(jí)”函數(shù)（換句話說，就是函數(shù)對(duì)一些函數(shù)操作，而這些函數(shù)又對(duì)其它函數(shù)操作）。

函數(shù)編程的提倡者認(rèn)為所有這些特征都導(dǎo)致更快速的開發(fā)更短以及錯(cuò)誤更少的代碼。而且，計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高級(jí)理論學(xué)家發(fā)現(xiàn)證明函數(shù)語(yǔ)言和程序的正式性能比命令語(yǔ)言和程序容易得多。自從 Python 1.0 以來，Python 具有上面列出的大多數(shù) FP 特征。但對(duì)于大多數(shù) Python 特性，它們以一種非?；旌系恼Z(yǔ)言呈現(xiàn)。

很大程度上是因?yàn)?Python 的 OOP 特性，您可以使用希望使用的部分而忽略其余部分（直到在稍后需要它為止）。使用 Python 2.0， 列表內(nèi)涵添加了一些 非常棒的“句法上的粉飾”。雖然列表內(nèi)涵沒有添加什么新的能力，但它們使許多舊的能力看起來好了 許多。

 Python 特性中 FP 的基本元素是函數(shù) map() 、 reduce() 和 filter() ，以及運(yùn)算符 lambda 。在 Python 1.x 中， apply() 函數(shù)對(duì)于將一個(gè)函數(shù)的列表返回值直接應(yīng)用于另一個(gè)函數(shù)也很方便。

Python 2.0 為這一目的提供了改進(jìn)的語(yǔ)法。可能讓人吃驚，但很少的這幾個(gè)函數(shù)（以及基本運(yùn)算符）幾乎足以編寫任何 Python程序；特別是，所有的流控制語(yǔ)句（ if 、 elif 、 else 、 assert 、 try 、 except 、 finally 、 for 、 break 、 continue 、 while 、 def ）可以只使用 FP 函數(shù)和運(yùn)算符以函數(shù)風(fēng)格處理。

雖然實(shí)際上消除程序中的所有流控制命令可能只對(duì)加入“混亂的 Python”競(jìng)爭(zhēng)（與看上去非常象 Lisp 的代碼）有用，但是理解 FP 是如何使用函數(shù)和遞歸來表示流控制是值得的。

Python 中 Lambda 短路

  # Normal statement-based flow control   
          
          
          if  
         <cond1>:   func1()   
          
          elif  
         <cond2>: func2()   
          
          else  
        :         func3()   
   
        # Equivalent "short circuit" expression   
(<cond1>   
          
          and  
         func1())   
          
          or  
         (<cond2>   
          
          and  
         func2())   
          
          or  
         (func3())   
   
        # Example "short circuit" expression   
>>> x = 3   
>>>