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MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句的步驟4

數(shù)據(jù)庫 MySQL
我們今天主要和大家描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句的實(shí)際操作的第四步驟,以下就是文章對其實(shí)際操作的詳細(xì)解說。

以上的文章我們講過MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句的前三步驟,今天我們就和大家一起來講述MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句的實(shí)際操作的第四步驟,以下就是文章的具體內(nèi)容描述,望你在瀏覽之后會有所收獲。

1:索引的使用,索引的重要性就不說了,功能也不說了,只說怎么做. 首先要明確所有的MySQL(和PHP搭配之最佳組合)索引(Prima(最完善的虛擬主機(jī)管理系統(tǒng))ry,unique,index)在b樹中有存儲.索引主要用語:

a:快速找到where指定條件的記錄 b:執(zhí)行聯(lián)結(jié)時,從其他表檢索行 c:對特定的索引列找出max()和min()值

d:如果排序或者分組在一個可用鍵的最前面加前綴,排序或分組一個表

e:一個查詢可能被用來MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化檢索值,而不用訪問數(shù)據(jù)文件.如果某些表的列是數(shù)字型并且正好是某個列的前綴,為了更快,值可以從索引樹中取出

2:存儲或者更新數(shù)據(jù)的查詢速度  grant的執(zhí)行會稍稍的減低效率.

MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的函數(shù)應(yīng)該被高度的優(yōu)化.可以用benchmark(loop_count,expression)來找出是否查詢有問題

select的查詢速度:如果想要讓一個select...where...更快,我能想到的只有建立索引.可以在一個表上運(yùn)行myisamchk--analyze來更好的MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化查詢.可以用myisamchk--sort-index--sort-records=1來設(shè)置用一個索引排序一個索引和數(shù)據(jù).

3:MySQL(和PHP搭配之最佳組合)優(yōu)化where子句

3.1:刪除不必要的括號:

((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

3.2:使用常數(shù)

(ab>5 AND b=c AND a=5

3.3:刪除常數(shù)條件

(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6

3.4:索引使用的常數(shù)表達(dá)式僅計(jì)算一次

3.5:在一個表中,沒有一個where的count(*)直接從表中檢索信息

3.6:所有常數(shù)的表在查詢中在任何其他表之前讀出

3.7:對外聯(lián)結(jié)表最好聯(lián)結(jié)組合是嘗試了所有可能性找到的
 

3.8:如果有一個order by字句和一個不同的group by子句或者order by或者group by包含不是來自聯(lián)結(jié)的第一個表的列,那么創(chuàng)建一個臨時表

3.9:如果使用了sql_small_result,那么msyql使用在內(nèi)存中的一個表

3.10:每個表的索引給查詢并且使用跨越少于30%的行的索引.

3.11在每個記錄輸出前,跳過不匹配having子句的行

4:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化left join

在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中 a left join b按以下方式實(shí)現(xiàn)

a:表b依賴于表a 

b:表a依賴于所有用在left join條件的表(除了b)

c:所有l(wèi)eft join條件被移到where子句中

d:進(jìn)行所有的聯(lián)結(jié)MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,除了一個表總是在所有他依賴的表后讀?。绻幸粋€循環(huán)依賴,那么將發(fā)生錯誤

e:進(jìn)行所有的標(biāo)準(zhǔn)的where優(yōu)化 f:如果在a中有一行匹配where子句,但是在b中沒有任何匹配left join條件,那么,在b中生成的所有設(shè)置為NULL的一行

g:如果使用left join來找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL測試(column_name為NOT NULL列).那么,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)在它已經(jīng)找到了匹配left join條件的一行后,將停止在更多的行后尋找

5:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化limit

a:如果用limit只選擇一行,當(dāng)MySQL(和PHP搭配之最佳組合)需要掃描整個表時,它的作用相當(dāng)于索引

b:如果使用limit#與order by,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第#行,將結(jié)束排序,而不會排序正個表

c:當(dāng)結(jié)合limit#和distinct時,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第#行,將停止

d:只要MySQL(和PHP搭配之最佳組合)已經(jīng)發(fā)送了第一個#行到客戶,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)將放棄查詢

e:limit 0一直會很快的返回一個空集合.

f:臨時表的大小使用limit#計(jì)算需要多少空間來解決查詢

6:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化insert

插入一條記錄的是由以下構(gòu)成:

a:連接(3)

b:發(fā)送查詢給服務(wù)器(2)

c:分析查詢(2)

d:插入記錄(1*記錄大?。?br />
e:插入索引(1*索引)

f:關(guān)閉(1)

以上數(shù)字可以看成和總時間成比例

改善插入速度的一些方法:

6.1:如果同時從一個連接插入許多行,使用多個值的insert,這比用多個語句要快

6.2:如果從不同連接插入很多行,使用insert delayed語句速度更快

6.3: 用myisam,如果在表中沒有刪除的行,能在select:s正在運(yùn)行的同時插入行

6.4: 當(dāng)從一個文本文件裝載一個表時,用load data infile.這個通常比insert快20 倍
3.6:所有常數(shù)的表在查詢中在任何其他表之前讀出

3.7:對外聯(lián)結(jié)表最好聯(lián)結(jié)組合是嘗試了所有可能性找到的
 

3.8:如果有一個order by字句和一個不同的group by子句或者order by或者group by包含不是來自聯(lián)結(jié)的第一個表的列,那么創(chuàng)建一個臨時表

3.9:如果使用了sql_small_result,那么msyql使用在內(nèi)存中的一個表

3.10:每個表的索引給查詢并且使用跨越少于30%的行的索引.

3.11在每個記錄輸出前,跳過不匹配having子句的行

4:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化left join

在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中 a left join b按以下方式實(shí)現(xiàn)

a:表b依賴于表a 

b:表a依賴于所有用在left join條件的表(除了b)

c:所有l(wèi)eft join條件被移到where子句中

d:進(jìn)行所有的聯(lián)結(jié)優(yōu)化,除了一個表總是在所有他依賴的表后讀?。绻幸粋€循環(huán)依賴,那么將發(fā)生錯誤

e:進(jìn)行所有的標(biāo)準(zhǔn)的where優(yōu)化 f:如果在a中有一行匹配where子句,但是在b中沒有任何匹配left join條件,那么,在b中生成的所有設(shè)置為NULL的一行

g:如果使用left join來找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL測試(column_name為NOT NULL列).那么,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)在它已經(jīng)找到了匹配left join條件的一行后,將停止在更多的行后尋找

5:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化limit

a:如果用limit只選擇一行,當(dāng)MySQL(和PHP搭配之最佳組合)需要掃描整個表時,它的作用相當(dāng)于索引

b:如果使用limit#與order by,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第#行,將結(jié)束排序,而不會排序正個表

c:當(dāng)結(jié)合limit#和distinct時,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第#行,將停止

d:只要MySQL(和PHP搭配之最佳組合)已經(jīng)發(fā)送了第一個#行到客戶,MySQL(和PHP搭配之最佳組合)將放棄查詢

e:limit 0一直會很快的返回一個空集合.

f:臨時表的大小使用limit#計(jì)算需要多少空間來解決查詢

6:MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化insert

插入一條記錄的是由以下構(gòu)成:

a:連接(3)

b:發(fā)送查詢給服務(wù)器(2)

c:分析查詢(2)

d:插入記錄(1*記錄大?。?br />
e:插入索引(1*索引)

f:關(guān)閉(1)

以上數(shù)字可以看成和總時間成比例

改善插入速度的一些方法:

6.1:如果同時從一個連接插入許多行,使用多個值的insert,這比用多個語句要快

6.2:如果從不同連接插入很多行,使用insert delayed語句速度更快

6.3: 用myisam,如果在表中沒有刪除的行,能在select:s正在運(yùn)行的同時插入行

6.4: 當(dāng)從一個文本文件裝載一個表時,用load data infile.這個通常比insert快20 倍

6.5:可以鎖定表然后插入--主要的速度差別是在所有insert語句完成后,索引緩沖區(qū)僅被存入到硬盤一次.一般與有不同的insert語句那樣多次存入要快.如果能用一個單個語句插入所有的行,鎖定就不需要.鎖定也降低連接的整體時間.但是對某些線程最大等待時間將上升.例如

  1. thread 1 does 1000 inserts  
  2. thread 2,3 and 4 does 1 insert  
  3. thread 5 does 1000 inserts  

如果不使用鎖定,2,3,4將在1和5之前完成.如果使用鎖定,2,3,4,將可能在1和5之后完成.但是整體時間應(yīng)該快40%.因?yàn)閕nsert,update,delete操作在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中是很快的,通過為多于大約5次連續(xù)不斷的插入或更新一行的東西加鎖,將獲得更好的整體性能.

如果做很多一行的插入,可以做一個lock tables,偶爾隨后做一個unlock tables(大約每1000行)以允許另外的線程存取表.這仍然將導(dǎo)致獲得好的性能.load data infile對裝載數(shù)據(jù)仍然是很快的.

為了對load data infile和insert得到一些更快的速度,擴(kuò)大關(guān)鍵字緩沖區(qū).

7優(yōu)化update的速度

它的速度依賴于被更新數(shù)據(jù)的大小和被更新索引的數(shù)量

使update更快的另一個方法是推遲修改,然后一行一行的做很多修改.如果鎖定表,做一行一行的很多修改比一次做一個快

8MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化delete速度

刪除一個記錄的時間與索引數(shù)量成正比.為了更快的刪除記錄,可以增加索引緩存的大小 從一個表刪除所有行比刪除這個表的大部分要快的多

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責(zé)任編輯:佚名 來源: 博客園
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