【51CTO獨(dú)家特稿】公司網(wǎng)站訪問量越來越大， MySQL 的壓力越來越大了，第一步自然想到的是 MySQL 系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化，我們不可能指望 MySQL 默認(rèn)的系統(tǒng)參數(shù)能夠讓 MySQL運(yùn)行得非常順暢。在Apache（Nginx）、PHP、 MySQL的體系架構(gòu)中，MySQL對于性能的影響最大，也是關(guān)鍵的核心部分。MySQL也是優(yōu)化難度最大的一個部分，不但需要理解一些MySQL專業(yè)知識，同時還需要長時間的觀察統(tǒng)計(jì)并且根據(jù)經(jīng)驗(yàn) 進(jìn)行判斷，然后設(shè)置合理的參數(shù)。

下面我們了解一下MySQL優(yōu)化的一些建議，單機(jī)MySQL的優(yōu)化我分為三個部分，一是服務(wù)器物理硬件的優(yōu)化，二是MySQL安裝時的編譯優(yōu)化，三是自身配置文件my.cnf的優(yōu)化;如果單機(jī)的優(yōu)化也解決不了你的數(shù)據(jù)庫的壓力的話，那這個時候就只有考慮采用集群架構(gòu)的方法，這個我在后面也會重點(diǎn)說明。

單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化

一、服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響

1. 磁盤尋道能力（磁盤I/O），我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。所以，通常認(rèn)為磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對于日均訪 問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID1+0磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快；
2. CPU 對于MySQL應(yīng)用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我現(xiàn)在比較喜歡DELL R710，也在用其作Linux虛擬化應(yīng)用；
3. 物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了32G。我們工作中用得比較多的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是HP DL580G5和DELL R710，穩(wěn)定性和性能都不錯；特別是DELL R710，我發(fā)現(xiàn)許多同行都是采用它作數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器，所以重點(diǎn)推薦下。

二、MySQL的線上安裝

我建議采取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，服務(wù)器系統(tǒng)我建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數(shù)會默認(rèn)以Debgu模式生成二進(jìn)制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當(dāng)我們編譯準(zhǔn)備安裝的產(chǎn)品代碼時，一定不要忘記使用“—without-debug”參數(shù)禁用Debug模式。

而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二個編譯參數(shù)設(shè)置為—all-static的話，可以告訴編譯器以靜態(tài)方式編譯和編譯結(jié)果代碼得到最高的性能。使用靜態(tài)編譯和使用動態(tài)編譯的代碼相比，性能差距可能會達(dá)到5%至10%之多。我參考了簡朝陽先生的編譯參數(shù)，特列如下，供大家參考

./configure –prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench –enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling –with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static –with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,  
gbk –with-innodb –with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine –with-mysqld-user=mysql –without-embedded-server –with-server-suffix=-community –with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock    

當(dāng)解決了上述服務(wù)器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對 MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件my.cnf中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。

下面，我們根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進(jìn)行說明：

#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內(nèi)容，其他段落內(nèi)容對MySQL運(yùn)行性能影響甚微，因而姑且忽略。

[mysqld]    
port = 3306    
serverid = 1     
socket = /tmp/mysql.sock       

skip-locking 

#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強(qiáng)穩(wěn)定性。

skip-name-resolve 

#禁止MySQL對外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項(xiàng)，則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！

back_log = 384 

#back_log參數(shù)的值指出在MySQL暫時停止響應(yīng)新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統(tǒng)在一個短時間內(nèi)有很多連接，則需要增大該參數(shù)的值，該參數(shù)值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個隊(duì)列大小上有它自 己的限制。 試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認(rèn)值為50。對于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。

key_buffer_size = 384M 

#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低！

max_allowed_packet = 4M  
thread_stack = 256K  
table_cache = 614K  
sort_buffer_size = 6M 

#查詢排序時所能使用的緩沖區(qū)大小。注意：該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存是每連接獨(dú)占，如果有100個連接，那么實(shí)際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器推薦設(shè)置為6-8M。

read_buffer_size = 4M 

#讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享。

join_buffer_size = 8M 

#聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享。

myisam_sort_buffer_size = 64M  
table_cache = 512  
thread_cache_size = 64  
query_cache_size = 64M 

#指定MySQL查詢緩沖區(qū)的大小?？梢酝ㄟ^在MySQL控制臺觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠 的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多。

tmp_table_size = 256M  
max_connections = 768 

#指定MySQL允許的最大連接進(jìn)程數(shù)。如果在訪問論壇時經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數(shù)值。

max_connect_errors = 1000  
wait_timeout = 10 

#指定一個請求的最大連接時間，對于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。

thread_concurrency = 8 

#該參數(shù)取值為服務(wù)器邏輯CPU數(shù)量*2，在本例中，服務(wù)器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實(shí)際取值為4*2=8；這個目前也是雙四核主流服務(wù)器配置。

skip-networking 

#開啟該選項(xiàng)可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠(yuǎn)程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器則不要開啟該選項(xiàng)！否則將無法正常連接！

table_cache=1024    

#物理內(nèi)存越大,設(shè)置就越大.默認(rèn)為2402,調(diào)到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M 

#默認(rèn)為2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1 

#設(shè)置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊(duì)滿后再統(tǒng)一儲存,默認(rèn)為1

innodb_log_buffer_size=2M     

#默認(rèn)為1M

innodb_thread_concurrency=8       

#你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,建議用默認(rèn)一般為8

key_buffer_size=256M    

 #默認(rèn)為218，調(diào)到128最佳

tmp_table_size=64M 

#默認(rèn)為16M，調(diào)到64-256最掛

read_buffer_size=4M 

#默認(rèn)為64K

read_rnd_buffer_size=16M 

#默認(rèn)為256K

sort_buffer_size=32M 

#默認(rèn)為256K

thread_cache_size=120 

#默認(rèn)為60

query_cache_size=32M  

 ※值得注意的是：

很多情況需要具體情況具體分析

一、如果Key_reads太大，則應(yīng)該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

很多時候我們發(fā)現(xiàn)，通過參數(shù)設(shè)置進(jìn)行性能優(yōu)化所帶來的性能提升，可能并不如許多人想象的那樣產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，除非是之前的設(shè)置存在嚴(yán)重不合理的情況。我們不能將性能調(diào)優(yōu)完全依托于通過DBA在數(shù)據(jù)庫上線后進(jìn)行的參數(shù)調(diào)整，而應(yīng)該在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)階段就盡可能減少性能問題。

以上是筆者針對單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫提出的優(yōu)化方法，如果單MySQL的優(yōu)化始終還是頂不住壓力時，這個時候我們就必須考慮MySQL的集群方案了，我們應(yīng)該如何優(yōu)化呢？請期待下篇MySQL高可用設(shè)計(jì)方案。

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