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對MySQL語法進行高質量與高性能編寫

數據庫 MySQL
我們今天主要向大家描述的是MySQL語法進行高質量與高性能的編寫的實際操作方案。下面就是文章餓具體操作內容,望你能所收獲。

以下的文章主要介紹的是編寫高質量與高性能的MySQL語法的實際操作方案,我們大家都知道由于MySQL語法的實際應用以變的越來越廣泛,所以對MySQL語法進行高質量與高性能的編寫是很重要的項目了。

在應用系統(tǒng)開發(fā)初期,由于開發(fā)數據庫數據比較少,對于查詢SQL語句,復雜視圖的編寫,剛開始不會體會出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣,但是如果將應用系統(tǒng)提交實際應用后,隨著數據庫中數據的增加,系統(tǒng)的響應速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。

在應用系統(tǒng)開發(fā)初期,由于開發(fā)數據庫數據比較少,對于查詢SQL語句,復雜視圖的編寫,剛開始不會體會出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣,但是如果將應用系統(tǒng)提交實際應用后,隨著數據庫中數據的增加,系統(tǒng)的響應速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。

系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化。對于海量數據,劣質SQL語句和優(yōu)質SQL語句之間的速度差別可達到上百倍,可見對于一個系統(tǒng)不是簡單的能實現(xiàn)其功能就可以了,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統(tǒng)的可用性。

在多數情況下,Oracle使用索引來更快的遍歷表,優(yōu)化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句,被稱為劣質的SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優(yōu)化器根據何種原則來刪除索引,這有助于寫出高性能之SQL語句。

下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于編寫了劣質的SQL,系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度之極大降低。

編寫高質量高性能的MySQL語法之1. IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣之情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

編寫高質量高性能的MySQL語法之2. 聯(lián)接列

對于有聯(lián)接的列,即使***的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值,優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對于一個職工之姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句,

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句來編寫,Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工之姓名,對于這種情況我們又如何避免全程遍歷,使用索引呢?可以使用一個函數,將變量name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要注意,這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本:

編寫高質量高性能的MySQL語法之3. 帶通配符(%)的like語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人??梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語句:

這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn),所以Oracle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時,優(yōu)化器就能利用索引。

編寫高質量高性能的MySQL語法之4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

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責任編輯:佚名 來源: 互聯(lián)網
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