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如何正確編寫高質(zhì)量高性能的MySQL語法

數(shù)據(jù)庫 MySQL
MySQL數(shù)據(jù)庫各項工作的進行都是依賴于MySQL語法的指揮,那么要想實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的高性能性,那么就需要編寫出高性能的MySQL數(shù)據(jù)庫語法,那么如何進行編寫呢?下文中將會大家解決這個問題。

導(dǎo)讀:在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期,由于開發(fā)MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少,對于查詢SQL語句,復(fù)雜視圖的編寫,剛開始不會體會出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣,但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用后,隨著MySQL數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加,系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化。對于海量數(shù)據(jù),劣質(zhì)SQL語句和優(yōu)質(zhì)SQL語句之間的速度差別可達到上百倍,可見對于一個系統(tǒng)不是簡單的能實現(xiàn)其功能就可以了,而是要寫出高質(zhì)量的SQL語句,提高系統(tǒng)的可用性。大家都知道只有高性能的MySQL數(shù)據(jù)庫語法才能實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的高性能。

在多數(shù)情況下,Oracle使用索引來更快的遍歷表,優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句,被稱為劣質(zhì)的SQL語句。在編寫SQL語句時我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引,這有助于寫出高性能之SQL語句。

下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL,系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應(yīng)速度之極大降低。

1. IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣之情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

2. 聯(lián)接列

對于有聯(lián)接的列,即使***的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值,優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對于一個職工之姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句,

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。

當(dāng)采用下面這種SQL語句來編寫,Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工之姓名,對于這種情況我們又如何避免全程遍歷,使用索引呢?可以使用一個函數(shù),將變量name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要注意,這個函數(shù)是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本:

3. 帶通配符(%)的like語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人??梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語句:

這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn),所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時,優(yōu)化器就能利用索引。

 

4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制,也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達式。

5.NOT

我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。

如果要使用NOT,則應(yīng)在取反的短語前面加上括號,并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等于(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式的加入NOT詞,NOT仍在運算符中。

對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:

雖然這兩種查詢之結(jié)果一樣,但是第二種查詢方案會比***種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而***種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

***種格式是使用IN操作符;第二種格式是使用EXIST操作符。

我相信絕大多數(shù)人會使用***種格式,因為它比較容易編寫,而實際上第二種格式要遠比***種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中,子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個表而僅根據(jù)索引就可完成工作(這里假定在where語句中使用的列存在索引)。相對于IN子句來說,EXISTS使用相連子查詢,構(gòu)造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST,Oracle系統(tǒng)會首先檢查主查詢,然后運行子查詢直到它找到***個匹配項,這就節(jié)省了時間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時,首先執(zhí)行子查詢,并將獲得的結(jié)果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執(zhí)行子查詢之前,系統(tǒng)先將主查詢掛起,待子查詢執(zhí)行完畢,存放在臨時表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應(yīng)盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN,盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。希望上文中涉及到的內(nèi)容對大家能夠有所幫助。

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