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Cloudera下實現(xiàn)Hadoop方案規(guī)劃

開發(fā) 架構(gòu) Hadoop
Hadoop相信大家應(yīng)該有所耳聞,那么關(guān)于Hadoop的實現(xiàn)你知道嗎,這里就向大家介紹一下如何利用Cloudera實現(xiàn)Hadoop,歡迎大家一起來學(xué)習(xí)實現(xiàn)Hadoop方面的內(nèi)容。

本節(jié)向大家介紹一下利用Cloudera 實現(xiàn)Hadoop 的方法,這里主要介紹一下Hadoop的概念和利用Cloudera 實現(xiàn) Hadoop 的規(guī)劃,希望通過本節(jié)的介紹大家對利用Cloudera 實現(xiàn)Hadoop 有一定的認(rèn)識。

利用 Cloudera 實現(xiàn)Hadoop

前言

Hadoop 是一個實現(xiàn)了 MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架。MapReduce的概念來源于Google實驗室,它是一個簡化并行計算的編程模型,適用于大規(guī)模集群上的海量數(shù)據(jù)處理,目前最成功的應(yīng)用是分布式搜索引擎。隨著2007年底該模式Java開源實現(xiàn)項目Apache Hadoop的出現(xiàn),使得程序員可以輕松地編寫分布式并行程序,并將其運行于計算機(jī)集群上,完成海量數(shù)據(jù)的計算。近兩年尤其是今年國內(nèi)外采用 MapReduce模型的應(yīng)用也逐漸豐富起來,如像NTT KDDI和中國移動這類的電信公司采用該模型分析用戶信息,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置;美國供電局采用該模型來分析電網(wǎng)現(xiàn)狀;包括VISA和JP摩根在內(nèi)的金融公司采用該模型來分析股票數(shù)據(jù);包括Amazon和ebay在內(nèi)的零售商和電子商務(wù)公司也開始采用該模型;甚至部分生物公司也采用該模型來進(jìn)行DNA測序和分析。然而Hadoop安裝、部署、管理的難度非常大,這使用很多用戶對Hadoop望而卻步,好在這種情況不久就得到了改善,Cloudera提供了非常簡單的Hadoop的發(fā)布版本,能夠十分方便地對Hadoop進(jìn)行安裝、部署和管理,這導(dǎo)致目前大約有75%的Hadoop新用戶使用Cloudera。下面是利用Cloudera 實現(xiàn)Hadoop 的具體規(guī)劃。

規(guī)劃

運行模式

Hadoop有三種運行模式:單機(jī)(非分布)運行模式、偽分布運行模式和分布式運行模式。其中前兩種運行模式體現(xiàn)不了 Hadoop 分布式計算的優(yōu)勢,并沒有什么實際意義(當(dāng)然它們對程序的測試及調(diào)試還是很有幫助的),因此在這里還是采用實際環(huán)境中使用的分布式運行模式來部署。

主機(jī)規(guī)劃

在這里擬采用三臺主機(jī)搭建Hadoop環(huán)境,由于后期還需要測試增刪主機(jī)及跨網(wǎng)段主機(jī)對Hadoop環(huán)境的影響,特將Hadoop主機(jī)規(guī)劃如下:Hadoop-01 10.137.253.201Hadoop-02 10.137.253.202Hadoop-03 10.137.253.203 準(zhǔn)備后期加入的測試主機(jī)Hadoop-04 10.137.253.204Firehare-303 10.10.3.30  準(zhǔn)備后期加入的跨網(wǎng)段測試主機(jī)

Hadoop環(huán)境規(guī)劃

對于Hadoop來說,最主要的是兩個內(nèi)容,一是分布式文件系統(tǒng)HDFS,一是MapReduce計算模型。在分布式文件系統(tǒng)HDFS看來,節(jié)點分為NameNode 和DataNode,其中NameNode只有一個,DataNode可以是很多;在MapReduce計算模型看來,節(jié)點又可分為JobTracker 和 TaskTracker,其中JobTracker只有一個,TaskTracker可以是很多。因此在實際的Hadoop環(huán)境中通常有兩臺主節(jié)點,一臺作為NameNode(I/O節(jié)點??),一臺作為JobTracker(管理節(jié)點??),剩下的都是從節(jié)點,同時當(dāng)做DataNode和 TaskTracker使用。當(dāng)然也可以將NameNode和JobTracker安裝在一臺主節(jié)點上。由于測試機(jī)數(shù)量有限,所以在這里是讓 Hadoop-01做為Namenode和Jobtracker,其它主機(jī)則作為DataNode和TaskTracker(如果Hadoop環(huán)境中主機(jī)數(shù)量很多的話,還是建議將Namenode和JobTracker部署到不同的主機(jī),以提高計算的性能)。本節(jié)關(guān)于利用Cloudera 實現(xiàn)Hadoop 的規(guī)劃介紹完畢,請關(guān)注下節(jié)Hadoop安裝。
 

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責(zé)任編輯:佚名 來源: blogbus.com
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