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十種常見的架構(gòu)風(fēng)格,如何選擇?

開發(fā) 架構(gòu)
本文,我們分析了十種常見的軟件架構(gòu)風(fēng)格,并且花了它們簡要的模型圖,每種架構(gòu)風(fēng)格都有它的特點(diǎn)以及對應(yīng)的使用場景。

軟件架構(gòu)風(fēng)格是描述軟件系統(tǒng)高層次組織和結(jié)構(gòu)的模式,它定義了組件之間的交互方式、通信協(xié)議以及系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)原則。不同的架構(gòu)風(fēng)格適用于不同的應(yīng)用場景,影響系統(tǒng)的可維護(hù)性、可擴(kuò)展性、性能和可靠性。這篇文章,我們來分析十種常見的軟件架構(gòu)風(fēng)格及其特點(diǎn)。

一、軟件架構(gòu)風(fēng)格

1. 分層架構(gòu)

分層架構(gòu)(Layered Architecture)的核心思想是將系統(tǒng)垂直劃分為多個(gè)層級,每層提供特定功能,且僅能調(diào)用下一層的服務(wù)(嚴(yán)格分層)或相鄰層(松散分層)。其特點(diǎn)是將系統(tǒng)劃分為若干層(如表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層),每層僅依賴下一層。

常見的典型分層:表現(xiàn)層(UI)→ 業(yè)務(wù)邏輯層(BLL)→ 數(shù)據(jù)訪問層(DAL)→ 數(shù)據(jù)庫。

  • 優(yōu)點(diǎn):職責(zé)分離、易于維護(hù)、適合團(tuán)隊(duì)分工。
  • 缺點(diǎn):層間調(diào)用可能引發(fā)性能瓶頸,過度分層會增加復(fù)雜性。
  • 應(yīng)用場景:企業(yè)級應(yīng)用(如ERP、CRM)、傳統(tǒng)Web應(yīng)用。
┌─────────────────┐
│     表現(xiàn)層      │ (UI/API)
└────────┬────────┘
         ↓
┌─────────────────┐
│   業(yè)務(wù)邏輯層    │ (Service)
└────────┬────────┘
         ↓
┌─────────────────┐
│   數(shù)據(jù)訪問層    │ (DAO/Repository)
└────────┬────────┘
         ↓
┌─────────────────┐
│     數(shù)據(jù)庫      │
└─────────────────┘

箭頭:嚴(yán)格分層僅允許上層調(diào)用下層(禁止跨層或逆向調(diào)用)。

2. 客戶端-服務(wù)器架構(gòu)

客戶端-服務(wù)器架構(gòu)(Client-Server)的核心思想:功能分離為兩個(gè)角色:

  • 客戶端:發(fā)起請求(如瀏覽器、移動App)。
  • 服務(wù)器:處理請求并返回響應(yīng)(如Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器)。

其特點(diǎn)是客戶端請求服務(wù),服務(wù)器提供服務(wù),兩者通過網(wǎng)絡(luò)通信。

┌─────────────┐       HTTP/GRPC       ┌─────────────┐
│   Client    │ ────────────────────> │   Server    │
│(Browser/App)│ <──────────────────── │ (Web/DB)    │
└─────────────┘       Response        └─────────────┘

雙向箭頭:客戶端發(fā)起請求,服務(wù)器返回響應(yīng)。

  • 優(yōu)點(diǎn):職責(zé)清晰、易于擴(kuò)展服務(wù)器端。
  • 缺點(diǎn):服務(wù)器可能成為單點(diǎn)故障,網(wǎng)絡(luò)延遲影響性能。
  • 應(yīng)用場景:Web應(yīng)用、電子郵件系統(tǒng)。

3. 微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)(Microservices)的核心思想:將單體應(yīng)用拆分為多個(gè)小型服務(wù),每個(gè)服務(wù):

  • 獨(dú)立進(jìn)程,輕量級通信(HTTP/gRPC)。
  • 獨(dú)立開發(fā)、部署、擴(kuò)展(如訂單服務(wù)、支付服務(wù))。

微服務(wù)架構(gòu)的特點(diǎn)是將系統(tǒng)拆分為多個(gè)小型、獨(dú)立的服務(wù),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,通過API通信。

┌─────────────┐       API Gateway       ┌─────────────┐
│   Client    │ ──────────────────────> │  Service A  │
└─────────────┘                         └─────────────┘
            │                           ▲
            │  Service Discovery        │
            └───────────────────────────┘
              (Consul/Eureka/Nacos)

關(guān)鍵組件:API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一入口,服務(wù)注冊中心管理動態(tài)服務(wù)地址。

  • 優(yōu)點(diǎn):高內(nèi)聚低耦合、獨(dú)立部署、技術(shù)棧靈活。
  • 缺點(diǎn):分布式系統(tǒng)復(fù)雜性(如事務(wù)管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn))、運(yùn)維成本高。
  • 應(yīng)用場景:大型復(fù)雜系統(tǒng)(如電商平臺、云原生應(yīng)用)。

4. 事件驅(qū)動架構(gòu)

事件驅(qū)動架構(gòu)(Event-Driven Architecture, EDA)的核心思想:組件通過事件異步通信,典型模式:

  • 發(fā)布/訂閱:生產(chǎn)者發(fā)布事件,消費(fèi)者訂閱事件隊(duì)列(如Kafka)。
  • 事件總線:中央調(diào)度器管理事件(如Node.js的EventEmitter)。

事件驅(qū)動架構(gòu)的特點(diǎn)是組件通過發(fā)布/訂閱事件異步通信,解耦生產(chǎn)者和消費(fèi)者。

┌─────────────┐       Publish        ┌─────────────┐
│  Producer   │ ───────────────────> │ Event Bus   │
└─────────────┘       (OrderCreated) └─────────────┘
                                           ↑
                                           │ Subscribe
                                           │
                                    ┌─────────────┐
                                    │  Consumer   │
                                    │ (Inventory) │
                                    └─────────────┘

事件流:生產(chǎn)者發(fā)布事件到消息隊(duì)列(如Kafka),消費(fèi)者訂閱感興趣的事件。

  • 優(yōu)點(diǎn):高擴(kuò)展性、實(shí)時(shí)響應(yīng)、松耦合。
  • 缺點(diǎn):事件流復(fù)雜、難以調(diào)試。
  • 應(yīng)用場景:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、消息隊(duì)列系統(tǒng)(如Kafka)、GUI應(yīng)用。

5. 管道-過濾器架構(gòu)

管道-過濾器架構(gòu)(Pipe-Filter)的核心思想:數(shù)據(jù)流經(jīng)一系列過濾器(處理單元),每個(gè)過濾器:

  • 輸入數(shù)據(jù) → 處理 → 輸出數(shù)據(jù)。
  • 管道(Pipe)連接過濾器,傳遞數(shù)據(jù)流。

管道-過濾器架構(gòu)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)通過一系列過濾器(處理單元)流動,每個(gè)過濾器對數(shù)據(jù)做特定處理。

┌─────────┐     ┌─────────┐     ┌─────────┐
│  Data   │ ──> │ Filter  │ ──> │ Filter  │ ──> Output
│ Source  │     │ (Parse) │     │ (Enrich)│
└─────────┘     └─────────┘     └─────────┘

線性管道:數(shù)據(jù)流經(jīng)多個(gè)過濾器,每個(gè)過濾器完成特定轉(zhuǎn)換。

  • 優(yōu)點(diǎn):模塊化、易于重用過濾器。
  • 缺點(diǎn):不適合交互式應(yīng)用,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換開銷大。
  • 應(yīng)用場景:編譯器、數(shù)據(jù)處理流水線(如ETL)。

6. 面向服務(wù)架構(gòu)

面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的核心思想是將業(yè)務(wù)功能抽象為可復(fù)用服務(wù),通過企業(yè)服務(wù)總線(ESB)集成:

  • 服務(wù)提供者注冊到ESB,消費(fèi)者通過ESB調(diào)用服務(wù)。
  • 通信協(xié)議:SOAP(XML)、REST或消息隊(duì)列。

它的特點(diǎn)是將功能封裝為可重用的服務(wù),通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議(如SOAP、REST)通信。

┌─────────────┐       SOAP/REST       ┌─────────────┐
│  Consumer   │ ────────────────────> │   Service   │
└─────────────┘                       └─────────────┘
            │                           ▲
            │          ESB              │
            └───────────────────────────┘
 (Enterprise Service Bus)

ESB核心作用:路由、協(xié)議轉(zhuǎn)換、消息增強(qiáng)。

  • 優(yōu)點(diǎn):服務(wù)復(fù)用、跨平臺集成。
  • 缺點(diǎn):ESB(企業(yè)服務(wù)總線)可能成為瓶頸,復(fù)雜性高。
  • 應(yīng)用場景:企業(yè)系統(tǒng)集成(如銀行系統(tǒng))。

7. 單體架構(gòu)

單體架構(gòu)(Monolithic)的核心思想是:所有功能模塊(UI、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫訪問)打包為單一可執(zhí)行文件。 它的特點(diǎn)是將所有功能集中在一個(gè)代碼庫中,統(tǒng)一部署。

┌───────────────────────────────────┐
│            Monolith               │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌───────┐ │
│ │ Module A │ │ Module B │ │ DB   │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └───────┘ │
└───────────────────────────────────┘

單一進(jìn)程:所有模塊共享同一內(nèi)存空間和數(shù)據(jù)庫連接。

  • 優(yōu)點(diǎn):開發(fā)簡單、部署直接。
  • 缺點(diǎn):難以擴(kuò)展、維護(hù)成本高。
  • 應(yīng)用場景:小型應(yīng)用或早期快速迭代階段。

8. 無服務(wù)器架構(gòu)

無服務(wù)器架構(gòu)(Serverless)的核心思想是:開發(fā)者只編寫函數(shù)(如AWS Lambda),云平臺負(fù)責(zé):

  • 動態(tài)擴(kuò)縮容(按請求量自動調(diào)整實(shí)例)。
  • 按實(shí)際執(zhí)行時(shí)間計(jì)費(fèi)(“零成本”閑置時(shí))。

它的特點(diǎn)是開發(fā)者專注于函數(shù)(Function)開發(fā),云平臺管理資源調(diào)度。

┌─────────────┐       Event        ┌─────────────┐
│   Trigger   │ ─────────────────> │   Function  │
│ (HTTP/S3)   │ <───────────────── │ (Lambda)    │
└─────────────┘       Response     └─────────────┘

事件觸發(fā):云平臺自動管理函數(shù)實(shí)例的創(chuàng)建和銷毀。

  • 優(yōu)點(diǎn):自動擴(kuò)縮容、按需付費(fèi)。
  • 缺點(diǎn):冷啟動延遲、廠商鎖定。
  • 應(yīng)用場景:事件觸發(fā)任務(wù)(如文件處理、API后端)。

9. 空間架構(gòu)

空間架構(gòu)的核心思想:通過分布式共享內(nèi)存(如元組空間)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,避免集中式數(shù)據(jù)庫。

  • 組件通過讀寫共享空間通信(如JavaSpaces)。
  • 數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(如用戶A數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)1,用戶B在節(jié)點(diǎn)2)。

它的特點(diǎn)是通過共享內(nèi)存(如元組空間)實(shí)現(xiàn)分布式組件通信,避免集中式數(shù)據(jù)庫。

┌─────────────┐       Read/Write       ┌─────────────┐
│   Node 1    │ ────────────────────>  │  Tuple      │
└─────────────┘                        │  Space      │
┌─────────────┐       Data Grid        └─────────────┘
│   Node 2    │ ────────────────────>  (Shared Memory)
└─────────────┘

共享空間:所有節(jié)點(diǎn)通過分布式內(nèi)存(如Redis集群)交換數(shù)據(jù)。

  • 優(yōu)點(diǎn):高擴(kuò)展性、高可用性。
  • 缺點(diǎn):數(shù)據(jù)一致性難保證。
  • 應(yīng)用場景:高頻交易系統(tǒng)、實(shí)時(shí)分析。

10. 點(diǎn)對點(diǎn)架構(gòu)

點(diǎn)對點(diǎn)架構(gòu)(Peer-to-Peer, P2P)的核心思想: 節(jié)點(diǎn)(Peer)既消費(fèi)又提供服務(wù),無中心服務(wù)器。

  • 結(jié)構(gòu)化P2P:基于DHT(如Chord算法)定位資源。
  • 非結(jié)構(gòu)化P2P:隨機(jī)廣播查詢(如Gnutella)。

它的特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)平等,既消費(fèi)又提供服務(wù)(如文件共享)。

┌─────────────┐
       │   Peer A    │
       └──────┬──────┘
              │ Query File
       ┌──────▼──────┐
       │   Peer B    │
       └──────┬──────┘
              │ Forward
       ┌──────▼──────┐
       │   Peer C    │
       └─────────────┘

去中心化網(wǎng)絡(luò):節(jié)點(diǎn)間直接通信,無中心協(xié)調(diào)者。

  • 優(yōu)點(diǎn):去中心化、抗單點(diǎn)故障。
  • 缺點(diǎn):安全性挑戰(zhàn)(如惡意節(jié)點(diǎn))。
  • 應(yīng)用場景:區(qū)塊鏈、文件共享(如BitTorrent)。

需要說明的是,現(xiàn)代系統(tǒng)常混合多種風(fēng)格(如微服務(wù)+事件驅(qū)動),并結(jié)合云原生技術(shù)(容器化、Kubernetes)。架構(gòu)風(fēng)格的選擇需權(quán)衡業(yè)務(wù)需求與技術(shù)約束,沒有“銀彈”。

二、總結(jié)

本文,我們分析了十種常見的軟件架構(gòu)風(fēng)格,并且花了它們簡要的模型圖。每種架構(gòu)風(fēng)格都有它的特點(diǎn)以及對應(yīng)的使用場景,不過在現(xiàn)實(shí)工作中,為了業(yè)務(wù)需求,我們通常會多種架構(gòu)風(fēng)格混合使用。所以,掌握這些架構(gòu)風(fēng)格還是很有必要的。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 猿java
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