MySQL SQL優(yōu)化的實現(xiàn)并不難
此文章主要向大家描述的是MySQL SQL優(yōu)化的實際操作方案，同時還涉及一個MySQL數(shù)據(jù)庫查詢所使用index的問題，MySQL數(shù)據(jù)庫的強制索引（Force Index）能實現(xiàn)哪些優(yōu)化？以下的文章都有答案。
MySQL5下大數(shù)據(jù)量查詢優(yōu)化的問題
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更多相關(guān)推薦 一般使用MySQL SQL的時候你是不會去想到優(yōu)化。但是面對一個有SQL性能問題的數(shù)據(jù)庫時，我們應(yīng)該如何入手進行系統(tǒng)的分析，使得能夠盡快定位問題SQL，并且盡快解決問題。
1.使用show status 命令了解各種MySQL SQL的執(zhí)行頻率
引用
例如在MySQL的Cline上輸入
show status like 'Com_%';
顯示的是一些:Com_xxx.
Com_xxx 表示每個xx語句執(zhí)行的次數(shù)。通常情況下我們比較關(guān)注如下一些操作：
引用
Com_select:執(zhí)行select操作的次數(shù)
Com_insert:執(zhí)行Insert操作的次數(shù)，對于批量插入的INSERT操作，只累加一次
Com_update:執(zhí)行update操作的次數(shù)
Com_delete:執(zhí)行Delete操作的次數(shù)
上面這些參數(shù)對于所有存儲引擎的表操作都會進行累加。下面有些參數(shù)只針對InnoDB存儲引擎的，累加的算法也有點不一樣。
引用
Innodb_rows_read:select查詢返回的行數(shù)
Innodb_rows_inserted:執(zhí)行INSERT操作插入的行數(shù)
Innodb_rows_updated:執(zhí)行Update操作更新的行數(shù)
Innodb_rows_deleted:執(zhí)行Delete操作刪除的行數(shù)
通過上面的一些參數(shù)，我們可以了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用是以插入為主還是以查詢?yōu)橹?。以及各種類型的MySQL SQL大致的執(zhí)行比例是多少。對于更新操作的計數(shù)，是對執(zhí)行次數(shù)的計數(shù)，不管提交還是回滾都會進行累加。
對于事務(wù)型的應(yīng)用，通過Com_commit和Com_rollback進行分析。如果回滾操作非常頻繁那么要思考下是不是編寫存在問題。
下面有幾個參數(shù)用于了解數(shù)據(jù)庫的基本情況
引用
Connections:試圖連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)（執(zhí)行的命令是：show status like 'Con_%';）
Uptime: 服務(wù)器工作時間（執(zhí)行的命令是：show status like 'Up_%';）
Slow_queries:慢查詢的次數(shù)（執(zhí)行的命令是：show status like 'Slow_%';）
2. 定位執(zhí)行效率較低的SQL語句
要想定義效率較低的SQL可以按照下面兩種方式試試。
引用
1. 通過慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的SQL語句，用 --log-slow-queries[=file_name]選項啟動時，MySQLd寫一個包含所有執(zhí)行時間超過long_query_time秒的SQL語句的日志文件。
2. 慢查詢?nèi)罩驹诓樵兘Y(jié)束以后才記錄，所以在應(yīng)用反映執(zhí)行效率出現(xiàn)問題的時候進行查詢慢查詢?nèi)罩静⒉荒芏ㄎ粏栴}，可以使show processlist 命令查看當(dāng)前MySQL在進行的線程，包括線程的狀態(tài)，是否鎖表等，可以實時地查看MySQL SQL的執(zhí)行情況，同時對一些鎖表操作進優(yōu)化。
3. 使用EXPLAIN分析低效SQL的執(zhí)行計劃。
在查詢到效率低的SQL語句后，那我們可以使用explain或者DESC命令獲取Myswl如何執(zhí)行SELECT語句的信息，包括在Select語句執(zhí)行過程中表如何連接和連接的順序。
例如你想計數(shù)xxxx年公司的銷售額，那么需要操作sales和comapny table，并對money字段進行sum操作?？纯丛趺词褂胑xplain：
引用
explain select sum(moneys) from sales a company b where a.company_id = b.id and a.year=XXXX \G;(注意加上\G是為了更好的看)
顯示如下：
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: a
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key:NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows:1000
- Extra: Using where
- id: 2
- select_type: SIMPLE
- table: b
- type: ref
- possible_keys: ind_company_id
- key:ind_comapany_id
- key_len: 5
- ref: sakila.a.company_id
- rows:1
- Extra: Using where;Using index
下面解釋下每個列的含義：
引用
select_type: 表示SELECT的類型，常見的取值為SIMPLE(簡單表，不使用表連接或者子查詢)、PRIMARY(主查詢，即外層的查詢)、UNION、SUBQUERY
table: 輸出結(jié)果集的表
type: 表示表的連接類型，性能由好到差的類型類型為
(System(表中僅有一行，即常量表)，
const(單表中最多有一個匹配行)，
eq_ref(對于前面的每一行,在此表中只查詢一條記錄)，
ref(使用普通的索引)，
ref_or_null(和ref類似，但是條件中包含對于NULL查詢),
index_merge(索引合并優(yōu)化),
unique_subquery(in的后面是一個查詢主鍵字段的子查詢),
index_subquery(類似unique_subquery，主要是in的后面是查詢非***索引字段的子查詢),
range(單表中的范圍查詢),
index(對于當(dāng)前的每一行，都通過查詢索引來得到數(shù)據(jù)),
all(對于當(dāng)前的每一行,都通過全表掃描來得到數(shù)據(jù)))
possible_keys: 表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引字段的長度
rows:掃描行的數(shù)量
Extra:執(zhí)行情況的說明和描述
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對MySQL SQL優(yōu)化的筆記的介紹，望你能有所收獲。
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