文章主要描述的是SQL Server性能優(yōu)化，是SQL Server是企業(yè)信息的核心，其應用水平的高低對企業(yè)管理水平有直接的影響。所以選擇了一個高性能的數(shù)據(jù)庫產品不預示著就有一個好的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計不合理。

不僅會增加客戶端和服務器端程序的編程和維護的難度，而且還會影響系統(tǒng)實際運行的性能。

一般來講，在一個管理信息系統(tǒng)的分析、設計、測試和試運行階段，因為數(shù)據(jù)量較小，設計人員和測試人員往往只注意到功能的實現(xiàn)，而很少會注意到性能的不足，等到系統(tǒng)投入實際運行一段時間后.

才發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的性能在降低，這時再來考慮提高系統(tǒng)性能則要花費更多的人力、物力，而其最終結果就是給整個系統(tǒng)又打上了一個補丁，所以設計階段是SQL Server性能優(yōu)化的重點。本文以SQL Server數(shù)據(jù)庫為例，從以下幾個方面討論如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫設計

實現(xiàn)SQL Server性能優(yōu)化，首先要有一個好的數(shù)據(jù)庫設計方案。在實際工作中，許多SQL Server方案往往是由于數(shù)據(jù)庫設計得不好導致性能很差。實現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)庫設計必須考慮這些問題:

1. 邏輯數(shù)據(jù)庫規(guī)范化問題

一般來說，邏輯數(shù)據(jù)庫設計會滿足規(guī)范化的前3級標準：

第1規(guī)范：沒有重復的組或多值的列;

第2規(guī)范: 每個非關鍵字段必須依賴于主關鍵字，不能依賴于一個組合式主關鍵字的某些組成部分;

第3規(guī)范: 一個非關鍵字段不能依賴于另一個非關鍵字段。

遵守這些規(guī)則的數(shù)據(jù)庫設計會產生較少的列和更多的表，因而也就減少了數(shù)據(jù)冗余，也減少了用于存儲數(shù)據(jù)的頁。

2. 生成物理數(shù)據(jù)庫

要想正確選擇基本物理實現(xiàn)策略，必須了解和利用好數(shù)據(jù)庫訪問格式和硬件資源的操作特點，特別是內存和磁盤子系統(tǒng)i/o。以下是一些常用技巧：

與每個表列相關的數(shù)據(jù)類型應該反映數(shù)據(jù)所需的最小存儲空間，特別是對于被索引的列更是如此。比如能使用smallint類型就不要用integer類型，這樣索引字段可以被更快地讀取，而且可以在一個數(shù)據(jù)頁上放置更多的數(shù)據(jù)行，因而也就減少了i/o操作。

把一個表放在某個物理設備上，再通過SQL Server的段把它的不分簇索引放在一個不同的物理設備上，這樣能提高性能。尤其是系統(tǒng)采用了多個智能型磁盤控制器和數(shù)據(jù)分離技術的情況下，這樣做的好處更加明顯。

用SQL Server段把一個頻繁使用的大表分割開，并放在多個單獨的智能型磁盤控制器的數(shù)據(jù)庫設備上，這樣也可以提高性能。因為有多個磁頭在查找，所以數(shù)據(jù)分離也能提高性能。

用SQL Server段把文本或圖像列的數(shù)據(jù)存放在一個單獨的物理設備上可以提高性能。一個專用的智能型的控制器能進一步提高性能。

應用系統(tǒng)設計

在應用系統(tǒng)的設計中，要著重考慮以下幾點：

1．合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

在經(jīng)常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由SQL Server性能優(yōu)化器自動生成索引；在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引；在條件表達式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引。

2. 避免或簡化排序

應當盡量簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序這個步驟。為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。我們有時可以使用并集來避免順序存取。盡管也許在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句會強迫優(yōu)化器使用順序存取，這一點也應注意。

4. 避免相關子查詢

如果一個列同時在主查詢和where子句中出現(xiàn)，很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。而且查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達式

mathes和like關鍵字支持通配符匹配，但這種匹配特別耗時。例如：select * from customer where zipcode like “98_ _ _”，即使在zipcode字段上已建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為：select * from customer where zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

6．使用臨時表加速查詢

把表的一個子集進行排序并創(chuàng)建臨時表，有時能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。但要注意，臨時表創(chuàng)建后不會反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

操作系統(tǒng)相關SQL Server性能優(yōu)化

操作系統(tǒng)性能的好壞直接影響數(shù)據(jù)庫的使用性能，如果操作系統(tǒng)存在問題，如cpu過載、過度內存交換、磁盤i/o瓶頸等，在這種情況下，單純進行數(shù)據(jù)庫內部性能調整是不會改善系統(tǒng)性能的。我們可以通過windows nt的系統(tǒng)監(jiān)視器(system monitor)來監(jiān)控各種設備，發(fā)現(xiàn)性能瓶頸。

cpu 一種常見的性能問題就是缺乏處理能力。系統(tǒng)的處理能力是由系統(tǒng)的cpu數(shù)量、類型和速度決定的。如果系統(tǒng)沒有足夠的cpu處理能力，它就不能足夠快地處理事務以滿足需要。我們可以使用system monitor確定cpu的使用率，如果以75%或更高的速率長時間運行，就可能碰到了cpu瓶頸問題，這時應該升級cpu。但是升級前必須監(jiān)視系統(tǒng)的其他特性，如果是因為sql語句效率非常低，優(yōu)化語句就有助于解決較低的cpu利用率。而當確定需要更強的處理能力，可以添加cpu或者用更快的cpu 替換。

內存 SQL Server可使用的內存量是SQL Server性能最關鍵因素之一。而內存同i/o子系統(tǒng)的關系也是一個非常重要的因素。例如，在i/o操作頻繁的系統(tǒng)中，SQL Server用來緩存數(shù)據(jù)的可用內存越多，必須執(zhí)行的物理i/o也就越少。這是因為數(shù)據(jù)將從數(shù)據(jù)緩存中讀取而不是從磁盤讀取。同樣，內存量的不足會引起明顯的磁盤讀寫瓶頸，因為系統(tǒng)緩存能力不足會引起更多的物理磁盤i/o。

可以利用system monitor檢查SQL Server的buffer cache hit ratio計數(shù)器，如果命中率經(jīng)常低于90%，就應該添加更多的內存。

i/o子系統(tǒng) 由i/o子系統(tǒng)發(fā)生的瓶頸問題是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能遇到的最常見的同硬件有關的問題。配置很差的i/o子系統(tǒng)引起性能問題的嚴重程度僅次于編寫很差的sql語句。i/o子系統(tǒng)問題是這樣產生的，一個磁盤驅動器能夠執(zhí)行的i/o操作是有限的，一般一個普通的磁盤驅動器每秒只能處理85次i/o操作，如果磁盤驅動器超載，到這些磁盤驅動器的i/o操作就要排隊，sql的i/o延遲將很長。這可能會使鎖持續(xù)的時間更長，或者使線程在等待資源的過程中保持空閑狀態(tài)，其結果就是整個系統(tǒng)的性能受到影響。

解決i/o子系統(tǒng)有關的問題也許是最容易的，多數(shù)情況下，增加磁盤驅動器就可以解決這個性能問題。

當然，影響性能的因素很多，而應用又各不相同，找出一個通用的SQL Server性能優(yōu)化方案是很困難的，只能是在系統(tǒng)開發(fā)和維護的過程中針對運行的具體情況，不斷加以調整。

【編輯推薦】

1. SQL Server置疑的出現(xiàn)的原因，現(xiàn)象與破解
2. 創(chuàng)建SQL Server全文檢索的2方案
3. 實現(xiàn)SQL Server 2000全文索引遷移步驟
4. SQL Server全文索引的實例演示
5. SQL Server全文索引使用四大步驟