在編程語言中，多線程的應用是一個比較重要的應用技術(shù)，那么Python中的多線程應用同樣也是非常重要的。線程相對進程來說是“輕量級”的，操作系統(tǒng)用較少的資源創(chuàng)建和管理線程。程序中的線程在相同的內(nèi)存空間中執(zhí)行，并共享許多相同的資源。

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在Python多線程中如何創(chuàng)建一個線程對象

如果你要創(chuàng)建一個線程對象，很簡單，只要你的類繼承threading.Thread，然后在__init__里首先調(diào)用threading.Thread的__init__方法即可

import threading    
class mythread(threading.Thread):    
def __init__(self, threadname):    
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)    
… 

這才僅僅是個空線程，我可不是要他拉空車的，他可得給我干點實在活。很簡單，重寫類的run()方法即可，把你要在線程執(zhí)行時做的事情都放到里面：

import threading    
import time    
class mythread(threading.Thread):    
def __init__(…):  ….    
def run(self):    
for i in range(10):    
print self.getName, i  time.sleep(1) 

以上代碼我們讓這個線程在執(zhí)行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕，10次后結(jié)束getName()是threading.Thread類的一個方法，用來獲得這個線程對象的name。還有一個方法setName()當然就是來設(shè)置這個線程對象的name的了。

如果要創(chuàng)建一個線程，首先就要先創(chuàng)建一個線程對象：

mythreadmythreadmythread1 = mythread(’mythread 1′)
 

一個線程對象被創(chuàng)建后，他就處于“born”（誕生狀態(tài)），如何讓這個Python多線程對象開始運行呢?只要調(diào)用線程對象的start()方法即可：

mythread1.start()
 

現(xiàn)在線程就處于“ready”狀態(tài)或者也稱為“runnable”狀態(tài)。

奇怪嗎？不是已經(jīng)start了嗎？為什么不稱為“running”狀態(tài)呢？其實是有原因的。因為我們的計算機一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的Python多線程只是把時間分成片段，然后隔一個時間段就讓一個線程執(zhí)行一下，然后進入“sleeping ”狀態(tài)，然后喚醒另一個在“sleeping”的線程，如此循環(huán)runnable->sleeping->runnable… ，只是因為計算機執(zhí)行速度很快，而時間片段間隔很小，我們感受不到，以為是同時進行的。所以說一個線程在start了之后只是處在了可以運行的狀態(tài)，他什么時候運行還是由系統(tǒng)來進行調(diào)度的。

那一個線程什么時候會“dead”呢？一般來說當線程對象的run方法執(zhí)行結(jié)束或者在執(zhí)行中拋出異常的話，那么這個線程就會結(jié)束了。系統(tǒng)會自動對“dead”狀態(tài)線程進行清理。如果一個線程t1在執(zhí)行的過程中需要等待另一個線程t2執(zhí)行結(jié)束后才能運行的話那就可以在t1在調(diào)用t2的join()方法：

….    
def t1(…):    
…    
t2.join()    
… 

這樣t1在執(zhí)行到t2.join()語句后就會等待t2結(jié)束后才會繼續(xù)運行。

但是假如t1是個死循環(huán)的話那么等待就沒有意義了，那怎么辦呢？可以在調(diào)用t2的join()方法的時候給一個浮點數(shù)做超時參數(shù)，這樣這個線程就不會等到花兒也謝了了。我等你10s，你不回來我還不允許我改嫁??？

def t1(…):    
…    
t2.join(10)    
… 

如果一個進程的主線程運行完畢而子線程還在執(zhí)行的話，那么進程就不會退出，直到所有子線程結(jié)束為止，如何讓主線程結(jié)束的時候其他子線程也乖乖的跟老大撤退呢？那就要把那些不聽話的人設(shè)置為聽話的小弟，使用線程對象的setDaemon()方法，參數(shù)為bool型。True的話就代表你要聽話，我老大（主線程）扯呼，你也要跟著撤，不能拖后腿。如果是False的話就不用那么聽話了，老大允許你們將在外軍命有所不受的。需要注意的是setDaemon()方法必須在線程對象沒有調(diào)用start()方法之前調(diào)用，否則沒效果。

t1 = mythread(’t1′)    
print t1.getName(),  
t1.isDaemon()    
t1.setDaemon(True)    
print t1.getName(),  
t1.isDaemon()    
t1.start()  print   
‘main thread exit’ 

當執(zhí)行到 print ‘main thread exit’后，主線程就退出了，當然t1這個線程也跟著結(jié)束了。但是如果不使用t1線程對象的setDaemon()方法的話，即便主線程結(jié)束了，還要等待t1線程自己結(jié)束才能退出進程。isDaemon()是用來獲得一個線程對象的Daemonflag狀態(tài)的。

如何來獲得與Python多線程有關(guān)的信息呢？獲得當前正在運行的線程的引用：

running = threading.currentThread() 
 

獲得當前所有活動對象（即run方法開始但是未終止的任何線程）的一個列表：

threadlist = threading.enumerate()
  

獲得這個列表的長度：

threadcount = threading.activeCount() 
 

查看一個線程對象的狀態(tài)調(diào)用這個線程對象的isAlive()方法，返回1代表處于“runnable”狀態(tài)且沒有“dead”：

threadflag = threading.isAlive()
   

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