我們今天主要向大家講述的是優(yōu)化SQL Server數(shù)據(jù)庫的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，同時(shí)也有對(duì)其優(yōu)化的實(shí)際操作中出現(xiàn)的一些問題的描述，以及對(duì)SQL ServerSQL語句進(jìn)行優(yōu)化的最基本原則，以下就是文章的主要內(nèi)容描述。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的注意事項(xiàng)：

1、關(guān)鍵字段建立索引。

2、使用存儲(chǔ)過程，它使SQL變得更加靈活和高效。

3、備份SQL Server數(shù)據(jù)庫和清除垃圾數(shù)據(jù)。

4、SQL語句語法的優(yōu)化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的序列號(hào))

5、清理刪除日志。

SQL語句優(yōu)化的基本原則：

1、使用索引來更快地遍歷表。

缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是***的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。

一般來說：

①.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引

②.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;

③.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。

2、IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要遠(yuǎn)比IN的效率高。里面關(guān)系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

4、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

5、當(dāng)在SQL SERVER 2000中

如果存儲(chǔ)過程只有一個(gè)參數(shù)，并且是OUTPUT類型的，必須在調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程的時(shí)候給這個(gè)參數(shù)一個(gè)初始的值，否則會(huì)出現(xiàn)調(diào)用錯(cuò)誤。

6、ORDER BY和GROPU BY

使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無法優(yōu)化。

7、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括SQL Server數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

8、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。

9、SET SHOWPLAN_ALL>10、謹(jǐn)慎使用游標(biāo)

在某些必須使用游標(biāo)的場(chǎng)合，可考慮將符合條件的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)入臨時(shí)表中，再對(duì)臨時(shí)表定義游標(biāo)進(jìn)行操作，這樣可使性能得到明顯提高。

注釋：所謂的優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引，不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開銷。經(jīng)驗(yàn)顯示，SQL Server數(shù)據(jù)庫性能的***改進(jìn)得益于邏輯的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)和查詢?cè)O(shè)計(jì)方面。反過來說，***的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。

其實(shí)SQL優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是在結(jié)果正確的前提下，用優(yōu)化器可以識(shí)別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數(shù)，盡量避免表搜索的發(fā)生。其實(shí)SQL的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過程，上述這些只是在應(yīng)用層次的一種體現(xiàn)，深入研究還會(huì)涉及SQL Server數(shù)據(jù)庫層的資源配置、網(wǎng)絡(luò)層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設(shè)計(jì)。

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