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(1) 選擇最有效率的表名順序 (只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理 FROM 子句中的表名，F(xiàn)ROM 子句中寫在***的表 (基礎(chǔ)表 driving table) 將被***處理，在 FROM 子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有 3 個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表 (intersection table) 作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。

(2) WHERE 子句中的連接順序.：

ORACLE 采用自下而上的順序解析 WHERE 子句, 根據(jù)這個原理，表之間的連接必須寫在其他 WHERE 條件之前， 那些可以過濾掉***數(shù)量記錄的條件必須寫在 WHERE 子句的末尾。

(3) SELECT 子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE 在解析的過程中，會將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。

(4) 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：

ORACLE 在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作： 解析 SQL 語句，估算索引的利用率，綁定變量， 讀數(shù)據(jù)塊等。

(5) 在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新設(shè)置 ARRAYSIZE 參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 , 建議值為 200。

(6) 使用 DECODE 函數(shù)來減少處理時間：

使用 DECODE 函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。

(7) 整合簡單，無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：

如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中 (即使它們之間沒有關(guān)系)。

(8) 刪除重復(fù)記錄：

***效的刪除重復(fù)記錄方法 (因為使用了 ROWID) 例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

(9) 用 TRUNCATE 替代 DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時，在通常情況下，回滾段 (rollback segments) 用來存放可以被恢復(fù)的信息。如果你沒有 COMMIT 事務(wù)， ORACLE 會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài) (準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用 TRUNCATE 時， 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。 當(dāng)命令運行后, 數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)，因此很少的資源被調(diào)用，執(zhí)行時間也會很短。 (譯者按：TRUNCATE 只在刪除全表適用，TRUNCATE 是 DDL 不是 DML)

(10) 盡量多使用 COMMIT：

只要有可能， 在程序中盡量多使用 COMMIT，這樣程序的性能得到提高，需求也會因為 COMMIT 所釋放的資源而減少：

COMMIT 所釋放的資源：

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE 為管理上述 3 種資源中的內(nèi)部花費

(11) 用 Where 子句替換 HAVING 子句：

避免使用 HAVING 子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾。這個處理需要排序， 總計等操作。如果能通過 WHERE 子句限制記錄的數(shù)目， 那就能減少這方面的開銷。 (非 oracle 中)on、where、having 這三個都可以加條件的子句中，on 是***執(zhí)行，where 次之，having ***，因為 on 是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where 也應(yīng)該比 having 快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行 sum，在兩個表聯(lián)接時才用 on 的，所以在一個表的時候，就剩下 where 跟 having 比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是 where 可以使用 rushmore 技術(shù)，而 having 就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where 的作用時間是在計算之前就完成的，而 having 就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on 比 where 更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由 where 進(jìn)行過濾，然后再計算，計算完后再由 having 進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里。

(12) 減少對表的查詢：

在含有子查詢的 SQL 語句中, 要特別注意減少對表的查詢。例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

(13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高 SQL 效率.：

復(fù)雜的 SQL 往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

(14) 使用表的別名 (Alias)：

當(dāng)在 SQL 語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個 Column 上。這樣一來， 就可以減少解析的時間并減少那些由 Column 歧義引起的語法錯誤。

(15) 用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN：

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下，使用 EXISTS(或 NOT EXISTS) 通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN 子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。 無論在哪種情況下， NOT IN 都是***效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷)。 為了避免使用 NOT IN ， 我們可以把它改寫成外連接 (Outer Joins) 或 NOT EXISTS。

例子：

(高效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X'FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(16) 識別’低效執(zhí)行’的 SQL 語句：

雖然目前各種關(guān)于 SQL 優(yōu)化的圖形化工具層出不窮，但是寫出自己的 SQL 工具來解決問題始終是一個***的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

(17) 用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE 使用了一個復(fù)雜的自平衡 B-tree 結(jié)構(gòu)。通常， 通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng) ORACLE 找出執(zhí)行查詢和 Update 語句的***路徑時，ORACLE 優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。 另一個使用索引的好處是, 它提供了主鍵 (primary key) 的唯一性驗證。那些 LONG 或 LONG RAW 數(shù)據(jù)類型，你可以索引幾乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特別有效。當(dāng)然， 你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時, 使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高， 但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲，也需要定期維護(hù)， 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的 INSERT， DELETE， UPDATE 將為此多付出 4 、5 次的磁盤 I/O 。 因為索引需要額外的存儲空間和處理， 那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢。定期的重構(gòu)索引是有必要的：

ALTER INDEX REBUILD

(18) 用 EXISTS 替換 DISTINCT：

當(dāng)提交一個包含一對多表信息 (比如部門表和雇員表) 的查詢時，避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT。 一般可以考慮用 EXIST 替換， EXISTS 使查詢更為迅速，因為 RDBMS 核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結(jié)果. 例子：

(低效)：

(19) sql 語句用大寫的;因為 oracle 總是先解析 sql 語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

(20) 在 java 代碼中盡量少用連接符 “+” 連接字符串!

(21) 避免在索引列上使用 NOT 通常

我們要避免在索引列上使用 NOT， NOT 會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當(dāng) ORACLE” 遇到”NOT， 他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。

(22) 避免在索引列上使用計算.

WHERE 子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。

舉例：

低效：

(23) 用 >= 替代 >

高效：

兩者的區(qū)別在于， 前者 DBMS 將直接跳到***個 DEPT 等于 4 的記錄而后者將首先定位到 DEPTNO=3 的記錄并且向前掃描到***個 DEPT 大于 3 的記錄。

(24) 用 UNION 替換 OR (適用于索引列)

通常情況下， 用 UNION 替換 WHERE 子句中的 OR 將會起到較好的效果。對索引列使用 OR 將造成全表掃描。注意， 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有 column 沒有被索引，查詢效率可能會因為你沒有選擇 OR 而降低。 在下面的例子中，LOC_ID 和 REGION 上都建有索引。

高效：

如果你堅持要用 OR，那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面。

(25) 用 IN 來替換 OR

這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在 ORACLE8i 下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的。

低效：

(26) 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE 將無法使用該索引.對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的 A 列和 B 列上， 并且表中存在一條記錄的 A,B 值為 (123，null) ，ORACLE 將不接受下一條具有相同 A,B 值(123,null)的記錄 (插入)。 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE 將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入 1000 條具有相同鍵值的記錄，當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中， 所以 WHERE 子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使 ORACLE 停用該索引。

低效：(索引失效)

(27) 總是使用索引的***個列

如果索引是建立在多個列上， 只有在它的***個列 (leading column) 被 where 子句引用時，優(yōu)化器才會選擇使用該索引 。這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時，優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。

28) 用 UNION-ALL 替換 UNION (如果有可能的話)

當(dāng) SQL 語句需要 UNION 兩個查詢結(jié)果集合時，這兩個結(jié)果集合會以 UNION-ALL 的方式被合并，然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序。 如果用 UNION ALL 替代 UNION，這樣排序就不是必要了。 效率就會因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄。 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用 UNION ALL 的可行性。UNION 將對結(jié)果集合排序，這個操作會使用到 SORT_AREA_SIZE 這塊內(nèi)存。 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的。 下面的 SQL 可以用來查詢排序的消耗量

低效：

(29) 用 WHERE 替代 ORDER BY

ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引。

ORDER BY 中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

ORDER BY 中所有的列必須定義為非空。

WHERE 子句使用的索引和 ORDER BY 子句中所使用的索引不能并列。

例如:

表 DEPT 包含以下列：

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效： (索引不被使用)

(30) 避免改變索引列的類型

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE 自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換.

假設(shè) EMPNO 是一個數(shù)值類型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’

實際上, 經(jīng)過 ORACLE 類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)

幸運的是, 類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上, 索引的用途沒有被改變.

現(xiàn)在, 假設(shè) EMP_TYPE 是一個字符類型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

這個語句被 ORACLE 轉(zhuǎn)換為:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免 ORACLE 對你的 SQL 進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, ***把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE 會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

(31) 需要當(dāng)心的 WHERE 子句

某些 SELECT 語句中的 WHERE 子句不使用索引. 這里有一些例子.

在下面的例子里, (1)‘!=’ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+’是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4) 相同的索引列不能互相比較, 這將會啟用全表掃描.

(32)

a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過 30% 的表中記錄數(shù)，使用索引將沒有顯著的效率提高。

b. 在特定情況下， 使用索引也許會比全表掃描慢， 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別。而通常情況下，使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

(33) 避免使用耗費資源的操作

帶有 DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY 的 SQL 語句會啟動 SQL 引擎。

執(zhí)行耗費資源的排序 (SORT) 功能。DISTINCT 需要一次排序操作， 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。 通常， 帶有 UNION， MINUS， INTERSECT 的 SQL 語句都可以用其他方式重寫。 如果你的數(shù)據(jù)庫的 SORT_AREA_SIZE 調(diào)配得好，使用 UNION ， MINUS， INTERSECT 也是可以考慮的，畢竟它們的可讀性很強。

(34) 優(yōu)化 GROUP BY

提高 GROUP BY 語句的效率， 可以通過將不需要的記錄在 GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多。

低效：

以上就是 SQL 優(yōu)化經(jīng)驗總結(jié) 34 條的全文介紹, 希望對您學(xué)習(xí)和使用 Oracle 有所幫助。