SQL Server數(shù)據(jù)的大集合
以下的文章主要描述的是SQL Server數(shù)據(jù)的匯總，以及對(duì)其實(shí)際操作應(yīng)驗(yàn)的解析，在論壇上經(jīng)常看到有人問(wèn)“如何實(shí)現(xiàn)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總”，很多的人都是介紹這樣或那樣的控件來(lái)實(shí)現(xiàn)，而沒(méi)有從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言（SQL）的本身來(lái)考慮實(shí)現(xiàn)方法。
這里，我就借一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明如何借助SQL自身強(qiáng)大的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)SQL Server數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總。
問(wèn)題的提出：
現(xiàn)有表A，內(nèi)容如下：
編碼 倉(cāng)庫(kù) 數(shù)量
01 A 6
01 B 7
02 A 8
02 B 9
現(xiàn)在想按編碼查詢(xún)出這種格式:
編碼 倉(cāng)庫(kù) 數(shù)量
01 A 6
01 B 7
匯總小計(jì)： 13
02 A 8
02 B 9
匯總小計(jì)： 17
問(wèn)：該如何實(shí)現(xiàn)？
乍一看，好像很容易，用group by好像能實(shí)現(xiàn)？但仔細(xì)研究下去，你又會(huì)覺(jué)得group by也是無(wú)能為力，總欠缺點(diǎn)什么，無(wú)從下手。那么，到底該如何做呢？別急，SQL Server早就幫我們做好了，下面，跟我來(lái)。
首先，讓我們來(lái)看一段話(huà)：
在生成包含小計(jì)和合計(jì)的報(bào)表時(shí)，ROLLUP 運(yùn)算符很有用。ROLLUP 運(yùn)算符生成的結(jié)果集類(lèi)似于 CUBE 運(yùn)算符所生成的結(jié)果集。
CUBE 運(yùn)算符生成的結(jié)果集是多維數(shù)據(jù)集。多維SQL Server數(shù)據(jù)集是事實(shí)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，事實(shí)數(shù)據(jù)即記錄個(gè)別事件的數(shù)據(jù)。擴(kuò)展建立在用戶(hù)打算分析的列上。這些列被稱(chēng)為維。多維數(shù)據(jù)集是一個(gè)結(jié)果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運(yùn)算符在 SELECT 語(yǔ)句的 GROUP BY 子句中指定。該語(yǔ)句的選擇列表應(yīng)包含維度列和聚合函數(shù)表達(dá)式。GROUP BY 應(yīng)指定維度列和關(guān)鍵字 WITH CUBE。結(jié)果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎(chǔ)行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的區(qū)別在于： CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合；ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。
看完以上的這段話(huà)，悟出了什么沒(méi)有？如果沒(méi)有，那么……嘿嘿，你的悟性還不夠喲，離“三花棸頂”還早著呢：）。接下來(lái)我們?cè)倏匆欢危ㄗ⒁鈫?，答案馬上就揭曉了）：
SELECT 編碼, 倉(cāng)庫(kù), Sum(數(shù)量) as 數(shù)量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉(cāng)庫(kù) WITH ROLLUP
--關(guān)鍵就是后面的WITH ROLLUP
--當(dāng)然，你也可以用WITH CUBE，但是結(jié)果會(huì)有點(diǎn)不大一樣
可能看完上面這段你還是覺(jué)得“云里霧里”，摸不著頭腦。實(shí)在不明白也沒(méi)關(guān)系，自己動(dòng)手做。
首先：建一個(gè)上面所說(shuō)的A表，輸入幾行SQL Server數(shù)據(jù)；接著：打開(kāi)你的SQL Server查詢(xún)分析器，連上包含你上面所建A表的服務(wù)器，選擇包含該表的數(shù)據(jù)庫(kù)；然后：Copy上面這段SQL 語(yǔ)句，Paste到查詢(xún)分析器中，按F5，怎么樣？看到下面出來(lái)了什么？是不是和我下面的一樣？
編碼 倉(cāng)庫(kù) 數(shù)量
01 A 6
01 B 7
01 NULL 13
02 A 8
02 B 9
02 NULL 17
NULL NULL 30
如果你用的是WITH CUBE，結(jié)果集的后面還會(huì)多出兩條（如果你也只是輸入示例中的幾行數(shù)據(jù)的話(huà)）： NULL A 14
NULL B 16
咦！奇怪，結(jié)果中怎么有那么多“NULL”值？哈，別急，這幾行正是我們所要的匯總SQL Server數(shù)據(jù)行，不難看出：
01 NULL 13正是對(duì)編碼為01的所有倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)量的匯總；02 NULL 17是對(duì)編碼為02的所有倉(cāng)庫(kù)的數(shù)量的匯總；
NULL NULL 30是對(duì)所有資料行數(shù)量的匯總。
如何？答案出來(lái)了吧？是不是很簡(jiǎn)單呢？當(dāng)然，上面還有點(diǎn)美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉這些無(wú)意義的NULL呢？下面我們?cè)龠M(jìn)行優(yōu)化。
1、用Grouping替換NULL值
SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN ''ALL''
ELSE ISNULL(編碼, ''UNKNOWN'')
END AS 編碼,
CASE WHEN (GROUPING(倉(cāng)庫(kù)) = 1) THEN ''ALL''
ELSE ISNULL(倉(cāng)庫(kù), ''UNKNOWN'')
END AS 倉(cāng)庫(kù),
SUM(數(shù)量) AS 數(shù)量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉(cāng)庫(kù) WITH ROLLUP
--適當(dāng)?shù)倪\(yùn)用Case函數(shù)
結(jié)果我這里就不寫(xiě)了，就是把上面的“NULL”值全部換成“ALL”字符串
2、利用程序做進(jìn)一步的優(yōu)化
//通常為了顯示上的需要，我們必須對(duì)以上SQL語(yǔ)句生成的結(jié)果做一些優(yōu)化，下面給出自然語(yǔ)言描述：
WHILE（未到達(dá)最后一條記錄）｛
IF 編碼值不為ALL而倉(cāng)庫(kù)值為ALL
｛
將編碼值用“小計(jì)：”替換，將倉(cāng)庫(kù)值用""替換;
將這一行的顏色標(biāo)示為灰色;
｝
ELSE 編碼值為ALL倉(cāng)庫(kù)值也為ALL
｛
將編碼值用“總計(jì)：”替換，將倉(cāng)庫(kù)值用""替換;
將這一行的著色標(biāo)示為淡綠色;
｝
指針移到下一條;
}
//當(dāng)然，你盡可以發(fā)揮你的想象，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再羅嗦了。
結(jié)束語(yǔ)：
通過(guò)上面的講述，不知道你明白了沒(méi)有，限于作者的文字表達(dá)能力，未解釋清楚之處還請(qǐng)見(jiàn)諒。
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