助你事半功倍的數(shù)據(jù)科學(xué)工具大集合
譯文【51CTO.com快譯】無(wú)論您在工地搬磚(作者并無(wú)瞧不起建筑工人之意)，還是在財(cái)富500強(qiáng)的企業(yè)中工作，擁有一套合適的工具是必不可少的。如今，各個(gè)企業(yè)為了能夠順暢地“構(gòu)建出自己的商業(yè)大廈”，他們需要通過(guò)各種不同的工具，來(lái)達(dá)到事半功倍的效果。
同時(shí)，為了能夠在數(shù)字全球化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力，各大公司都將注意力投向了如何建立一套完備的數(shù)據(jù)分析策略。因此，他們需要運(yùn)用各種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，通過(guò)各種途徑，來(lái)對(duì)運(yùn)營(yíng)中的企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類、切片(slicing)和切塊(dicing)。可以說(shuō)，一套周詳且實(shí)用的數(shù)據(jù)策略，既能協(xié)助您的企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快的關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策，又能達(dá)到更準(zhǔn)確的結(jié)果預(yù)測(cè)。
但是擺在我們面前的難題往往是：如何判斷在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中，采用哪種合適的工具。一般而言，建立一個(gè)健全的數(shù)據(jù)科學(xué)堆棧(data science stack)不但能夠滿足現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析的***期望目標(biāo)，而且能夠?yàn)楸酒髽I(yè)的數(shù)據(jù)處理、與分析人員補(bǔ)足各種現(xiàn)有專業(yè)知識(shí)的短板。
幸運(yùn)的是，那些提供面向數(shù)據(jù)解決方案的開發(fā)者們，一直致力于根據(jù)不斷增長(zhǎng)和變化的分析需求，通過(guò)對(duì)工具各項(xiàng)功能的提升，使之能夠更快、更深入、更人性化地為各種類型的企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
下面，我們將向您介紹一些能夠幫助您對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分析、可視化、以及用于機(jī)器學(xué)習(xí)的各種***數(shù)據(jù)科學(xué)工具。
1.數(shù)據(jù)收集工具
收集有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為適合于多種分析的形式，是每一種數(shù)據(jù)策略在制定之初的基本要求。合適的數(shù)據(jù)收集工具，不但能夠幫助您減少由數(shù)據(jù)本身所產(chǎn)生的錯(cuò)誤和重復(fù)，而且能夠確保具備更高的精確度，以及各種數(shù)據(jù)來(lái)源的完整性。
業(yè)界常見的數(shù)據(jù)收集工具有如下五種：
2.數(shù)據(jù)分析工具
在數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的意義，并獲取其隱藏的價(jià)值，是所有數(shù)據(jù)分析工作的核心。良好的工具使您能夠更容易地理解數(shù)據(jù)，并從中領(lǐng)悟真正的含義，進(jìn)而可以幫助您做出那些能夠“改變游戲規(guī)則”的業(yè)務(wù)決策，甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)的整體收入、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新意識(shí)、客戶體驗(yàn)、以及運(yùn)營(yíng)效率。
下面是五種業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)：
3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠以存儲(chǔ)庫(kù)的形式，對(duì)多種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并與整合，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化以方便數(shù)據(jù)被進(jìn)一步地使用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以讓您以實(shí)時(shí)或批量的方式，查詢與自己業(yè)務(wù)相關(guān)的各種精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。那些運(yùn)行在全球***的云基礎(chǔ)設(shè)施上的解決方案，如亞馬遜的Athena和S3，能夠幫助您實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地存儲(chǔ)、和檢索任意數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)。您不再需要擁有專門的分析系統(tǒng)，便可進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。
下面是五種***的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具：
4.數(shù)據(jù)可視化工具
可視化分析工具能夠識(shí)別出數(shù)據(jù)的不同模型和趨勢(shì)，并能幫助最終用戶理解和消化那些復(fù)雜的概念。它們能夠以圖表、圖形和映射圖的形式，讓您更容易地訪問(wèn)、理解、以及可視化地共享自己的數(shù)據(jù)。
如下五種是業(yè)界高性能的數(shù)據(jù)可視化工具：
5.機(jī)器學(xué)習(xí)工具
機(jī)器學(xué)習(xí)的宗旨是通過(guò)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)、進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。如今市面上的機(jī)器學(xué)習(xí)工具都能夠使用多種算法來(lái)表示、評(píng)估和優(yōu)化各種數(shù)據(jù)，進(jìn)而準(zhǔn)確地解析出各種泛化(generalizations)和異常(anomalies)。
下面是業(yè)界普遍認(rèn)為的五種***的機(jī)器學(xué)習(xí)工具：
啟用數(shù)據(jù)分析計(jì)劃
任何現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析策略的成功，都取決于對(duì)所有數(shù)據(jù)的完全訪問(wèn)。像亞馬遜S3這樣完備的數(shù)據(jù)解決方案勢(shì)必能夠簡(jiǎn)化、并加速我們從任何數(shù)據(jù)源中，將大量的數(shù)據(jù)加載到云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、或基于云的存儲(chǔ)服務(wù)那里。而一旦數(shù)據(jù)被載入倉(cāng)庫(kù)，您就可以根據(jù)自己所開發(fā)的任意機(jī)器學(xué)習(xí)模型，加深對(duì)于海量數(shù)據(jù)背后知識(shí)解讀，進(jìn)而更好地為客戶提供服務(wù)、或開展商業(yè)創(chuàng)新。
原文標(biāo)題：Top Data Science Tools，作者：Garrett Alley
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