我們首先先通過一個老生常談的例子，學(xué)生成績表(下面簡化了些)來形象了解下行轉(zhuǎn)列 

CREATE  TABLE [StudentScores]  
(  
    [UserName]         NVARCHAR(20),        --學(xué)生姓名  
    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目  
    [Score]            FLOAT,               --成績  
)  
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '語文', 80  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '數(shù)學(xué)', 90  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英語', 70  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '語文', 80  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '數(shù)學(xué)', 90  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英語', 70  
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85 

如果我想知道每位學(xué)生的每科成績，而且每個學(xué)生的全部成績排成一行，這樣方便我查看、統(tǒng)計，導(dǎo)出數(shù)據(jù)

SELECT   
      UserName,   
      MAX(CASE Subject WHEN '語文' THEN Score ELSE 0 END) AS '語文',  
      MAX(CASE Subject WHEN '數(shù)學(xué)' THEN Score ELSE 0 END) AS '數(shù)學(xué)',  
      MAX(CASE Subject WHEN '英語' THEN Score ELSE 0 END) AS '英語',  
      MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物' 
FROM dbo.[StudentScores]  
GROUP BY UserName 

查詢結(jié)果如圖所示，這樣我們就能很清楚的了解每位學(xué)生所有的成績了

接下來我們來看看第二個小列子。有一個游戲玩家充值表（僅僅為了說明，舉的一個小例子），

CREATE TABLE [Inpours]  
(  
    [ID]             INT IDENTITY(1,1),   
    [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戲玩家  
    [CreateTime]     DATETIME,      --充值時間      
    [PayType]         NVARCHAR(20),  --充值類型      
    [Money]             DECIMAL,       --充值金額  
    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失敗  
    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)  
)  
 
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-05-01', '支付寶', 50, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '支付寶', 50, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '手機(jī)短信', 100, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手機(jī)短信', 100, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付寶', 100, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商銀行卡', 100, 1  
INSERT INTO Inpours SELECT '趙六', '2010-07-14', '建設(shè)銀行卡', 100, 1 

下面來了一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求，要求按日期、支付方式來統(tǒng)計充值金額信息。這也是一個典型的行轉(zhuǎn)列的例子。我們可以通過下面的腳本來達(dá)到目的

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,  
       CASE PayType WHEN '支付寶'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付寶',  
       CASE PayType WHEN '手機(jī)短信'    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手機(jī)短信',  
       CASE PayType WHEN '工商銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商銀行卡',  
       CASE PayType WHEN '建設(shè)銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建設(shè)銀行卡' 
FROM Inpours  
GROUP BY CreateTime, PayType 

如圖所示，我們這樣只是得到了這樣的輸出結(jié)果，還需進(jìn)一步處理，才能得到想要的結(jié)果

SELECT   
       CreateTime,   
       ISNULL(SUM([支付寶]), 0) AS [支付寶],   
       ISNULL(SUM([手機(jī)短信]), 0) AS [手機(jī)短信],  
       ISNULL(SUM([工商銀行卡]), 0) AS [工商銀行卡],   
       ISNULL(SUM([建設(shè)銀行卡]), 0) AS [建設(shè)銀行卡]  
FROM 
(  
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,  
           CASE PayType WHEN '支付寶'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付寶',  
           CASE PayType WHEN '手機(jī)短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手機(jī)短信',  
           CASE PayType WHEN '工商銀行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商銀行卡',  
           CASE PayType WHEN '建設(shè)銀行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建設(shè)銀行卡' 
    FROM Inpours  
    GROUP BY CreateTime, PayType  
) T  
GROUP BY CreateTime 

其實(shí)行轉(zhuǎn)列，關(guān)鍵是要理清邏輯，而且對分組（Group by）概念比較清晰。上面兩個列子基本上就是行轉(zhuǎn)列的類型了。但是有個問題來了，上面是我為了說明弄的一個簡單列子。實(shí)際中，可能支付方式特別多，而且邏輯也復(fù)雜很多，可能涉及匯率、手續(xù)費(fèi)等等(曾經(jīng)做個這樣一個)，如果支付方式特別多，我們的CASE WHEN 會弄出一大堆，確實(shí)比較惱火，而且新增一種支付方式，我們還得修改腳本如果把上面的腳本用動態(tài)SQL改寫一下，我們就能輕松解決這個問題 

DECLARE @cmdText    VARCHAR(8000);  
DECLARE @tmpSql        VARCHAR(8000);  
 
SET @cmdText = 'SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,' + CHAR(10);  
SELECT @cmdText = @cmdText + ' CASE PayType WHEN ''' + PayType + ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' + PayType   
                + ''',' + CHAR(10)  FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T  
 
SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意這里，如果沒有加CHAR(10) 則用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)  
 
SET @cmdText = @cmdText + ' FROM Inpours     GROUP BY CreateTime, PayType ';  
 
SET @tmpSql ='SELECT CreateTime,' + CHAR(10);  
SELECT @tmpSql = @tmpSql + ' ISNULL(SUM(' + PayType  + '), 0) AS ''' + PayType  + ''','  + CHAR(10)  
                    FROM  (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T  
 
SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ' FROM (' + CHAR(10);  
 
SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ') T GROUP BY CreateTime ';  
PRINT @cmdText  
EXECUTE (@cmdText); 

下面是通過PIVOT來進(jìn)行行轉(zhuǎn)列的用法，大家可以對比一下，確實(shí)要簡單、更具可讀性（呵呵，習(xí)慣的前提下）

SELECT   
        CreateTime, [支付寶] , [手機(jī)短信],  
        [工商銀行卡] , [建設(shè)銀行卡]  
FROM 
(  
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money  
    FROM Inpours  
) P  
PIVOT (  
            SUM(Money)  
            FOR PayType IN 
            ([支付寶], [手機(jī)短信], [工商銀行卡], [建設(shè)銀行卡])  
      ) AS T  
ORDER BY CreateTime 

有時可能會出現(xiàn)這樣的錯誤：

CREATE TABLE ProgrectDetail  
(  
    ProgrectName         NVARCHAR(20), --工程名稱  
    OverseaSupply        INT,          --海外供應(yīng)商供給數(shù)量  
    NativeSupply         INT,          --國內(nèi)供應(yīng)商供給數(shù)量  
    SouthSupply          INT,          --南方供應(yīng)商供給數(shù)量  
    NorthSupply          INT           --北方供應(yīng)商供給數(shù)量  
)  
 
INSERT INTO ProgrectDetail  
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50  
UNION ALL 
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150  
UNION ALL 
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320  
UNION ALL 
SELECT 'D', 250, 30, 15, 15 

SELECT ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier,  
        MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail  
GROUP BY ProgrectName  
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier,  
        MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail  
GROUP BY ProgrectName  
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier,  
        MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail  
GROUP BY ProgrectName  
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier,  
        MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail  
GROUP BY ProgrectName 

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum  
FROM   
(  
    SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,  
           SouthSupply, NorthSupply  
     FROM ProgrectDetail  
)T  
UNPIVOT   
(  
    SupplyNum FOR Supplier IN 
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )  
) P