賽門鐵克公司今天宣布推出賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護DLP11，主要用于簡化對企業(yè)最寶貴信息“知識產(chǎn)權(quán)”的檢測和保護。賽門鐵克此次最新推出的市場領(lǐng)先技術(shù)安全套件會采用Vector Machine Learning技術(shù)，該技術(shù)是市場上第一個、也是唯一的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，旨在簡化較難捕捉的知識產(chǎn)權(quán)檢測。此外，賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護DLP11還在端點增加了新的加強版Data Insight技術(shù)和其他安全措施，從而提高了補救流程的效率。

數(shù)據(jù)增多，風(fēng)險加大

每年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以60%以上的速度增長，越來越難于管理和保護。企業(yè)最寶貴的信息“知識產(chǎn)權(quán)”，往往會被淹沒在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，很多數(shù)據(jù)并不是敏感信息。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲的安全性要低于其他的數(shù)據(jù)存儲，更容易遭受內(nèi)部和外部威脅而丟失數(shù)據(jù)。知識產(chǎn)權(quán)比以往任何時候都要易于遭受攻擊，一些針對性攻擊如Hydraq和其他高級別保密文件丟失等即是明證。

Vector Machine Learning技術(shù)簡化識別

在采取措施保護敏感信息之前，企業(yè)需要首先識別敏感信息。數(shù)據(jù)丟失防護一直以來基于兩類檢測技術(shù)：指紋鑒別技術(shù)和信息描述技術(shù)。指紋鑒別技術(shù)需要將所有需要保護的文件集合起來，然后為各個檔案分配獨特的指紋。而信息描述技術(shù)則需要創(chuàng)建正則表達(dá)式和關(guān)鍵詞列表來識別敏感信息。由于信息是廣泛分布的，所以指紋鑒別技術(shù)對企業(yè)來講難度很大；對于信息描述技術(shù)而言，不但創(chuàng)建正則表達(dá)式和關(guān)鍵詞列表非常耗時，而且該技術(shù)的準(zhǔn)確性也不如指紋鑒別技術(shù)。

Vector Machine Learning是賽門鐵克的一項創(chuàng)新技術(shù)，旨在克服目前檢測技術(shù)的局限性。企業(yè)可以利用樣本文件來訓(xùn)練Vector Machine Learning去識別一些定義性特征、找出敏感信息與非敏感信息的細(xì)微差別。這就避免了創(chuàng)建關(guān)鍵詞列表，也避免了指紋鑒別新創(chuàng)建的文件。利用Vector Machine Learning，僅需一些樣本文件即可創(chuàng)建準(zhǔn)確的規(guī)則，而且，隨著越來越多的正面和反面樣本文件進(jìn)入系統(tǒng)，其準(zhǔn)確性會日益精進(jìn)。

易與Data Insight加強版兼容

賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護DLP11將納入賽門鐵克Data Insight加強版中。該技術(shù)可以識別何處的信息面臨最大的風(fēng)險，然后自動通知相關(guān)的主人。這就簡化了補救流程，提高了補救效率。新增的風(fēng)險評分（Risk Scoring）功能根據(jù)文件夾所含信息的數(shù)量和敏感程度以及該文件夾的可訪問性，將需要補救的文件夾排序。新增的數(shù)據(jù)主人補救（Data Owner Remediation）功能可以自動給共享存儲里有風(fēng)險的數(shù)據(jù)的主人發(fā)送電子郵件告警，這就增進(jìn)了人們的安全意識，促進(jìn)了信息的保護，從而提高了企業(yè)的數(shù)據(jù)保護項目的效率。

為端點增加保護

據(jù)預(yù)計，賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護11將提供多種端點增強功能，包括使企業(yè)能夠靈活地使用更廣泛的應(yīng)用程序和存儲設(shè)備，同時使信息處于高度安全的狀態(tài)。應(yīng)用程序文件訪問控制（Application File Access Control）功能可以確保員工在使用iTunes、Skype和WebEx之類的用戶應(yīng)用程序時不會泄露敏感信息。信任設(shè)備（Trusted Devices）功能使企業(yè)在使用多種存儲設(shè)備的同時確保敏感信息僅能復(fù)制到獲得許可的設(shè)備，比如企業(yè)發(fā)布或者跟蹤的設(shè)備。本次推出的新功能還有Endpoint FlexResponse，旨在集成用戶其他的賽門鐵克和第三方解決方案，比如加密和企業(yè)權(quán)限管理（Enterprise Rights Management，ERM），從而簡化用戶在端點擴展數(shù)據(jù)保護這一過程。

正面評論

“美國大陸航空公司對賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護11的風(fēng)險評分功能和數(shù)據(jù)主人補救功能尤其感興趣。有了這兩大功能，我們希望減少定位和保護我們的保密信息的時間。我們發(fā)現(xiàn)，我們保護客戶的敏感信息的能力是我們的成功關(guān)鍵，而該解決方案可以幫助我們實現(xiàn)這一目標(biāo)?！?美國大陸航空公司信息安全部高級經(jīng)理Cynthia Soares表示，“自動監(jiān)控我們的敏感信息存儲的狀態(tài)的能力將轉(zhuǎn)化為可觀的成本收益?！?/P>

“賽門鐵克的Vector Machine Learning技術(shù)會基于機器學(xué)習(xí)能力促進(jìn)敏感信息的產(chǎn)生，并大幅提高我們公司保護非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力?！?Enterprise Strategy Group首席分析師Jon Oltsik表示，“該技術(shù)使企業(yè)能夠更容易地定義、檢測并最終保護他們的知識產(chǎn)權(quán)?！?/P>

“賽門鐵克數(shù)據(jù)丟失防護11主要用于幫助信息安全專家更高效地保護其企業(yè)的最敏感信息?！辟愰T鐵克公司產(chǎn)品管理部高級主管Aaron Aubrecht表示，“我們從客戶那里獲知，更準(zhǔn)確的知識產(chǎn)權(quán)檢測，以及基于風(fēng)險對行動進(jìn)行更準(zhǔn)確的排序，這是高效的信息保護項目的基本元素。我們的Vector Machine Learning技術(shù)和Data Insight直接性地滿足了這些需求?！?/P>