數(shù)據(jù)庫：

30萬條，有ID列但無主鍵，在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引

過程T-SQL：

/*
用戶自定義函數(shù)：執(zhí)行時(shí)間在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@types+'%'

存儲(chǔ)過程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@typen+'%'

*/

declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%醫(yī)學(xué)%' --“分類”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一點(diǎn)，差不多執(zhí)行時(shí)間在1100左右
-- select 書名 from gethl('醫(yī)學(xué)') --使用用戶自定義函數(shù)，效率和建立聚集索引一樣，還稍慢一點(diǎn) 在1150-1200

-- Execute getfl '醫(yī)學(xué)' --調(diào)用存儲(chǔ)過程不能用括號(hào)包含參數(shù) Execute getfl('醫(yī)學(xué)')

-- select 書名 from VIEW1 --視圖

print '運(yùn)行時(shí)間：

print datediff(ms,@a,getDate())

結(jié)論：

1、以上各種使用直接查詢、函數(shù)、視圖、存儲(chǔ)過程性能都差不多；

2、在這種文本字段，非聚集比聚集索引效果好。

比這些更好的方法是，在另外一個(gè)表上建立相應(yīng)的檢索ID，會(huì)更快！大家可以根據(jù)自己的情況，選擇一種適合自身的方式，希望上文中講到的內(nèi)容對(duì)大家能夠有所幫助。

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