1：《SQL Server 2008商業(yè)智能***解決方案》，對商業(yè)智能做了一個概括的介紹。個人看法比較適合于已經熟悉微軟商業(yè)智能原理與實現(xiàn)的人閱讀，比如熟悉sql server 2005商業(yè)智能實現(xiàn)的人可以了解一下2008下的情況。不熟悉的人通過這本書可以了解商業(yè)智能的基礎理論。涉及到具體的操作，書中雖然有許多截圖，但是不夠詳細，沒法用這本書來學習具體的操作。個人看法這本書要么再詳細一些，要么再簡略一些，都會比現(xiàn)在要好。

2：《數(shù)據(jù)挖掘導論（完整版）》是國外大學的教材，看譯者序許多國內高線也用它作為教材。因此這本書講原理比較多。比較透徹，充滿了數(shù)學符號和公式。詳細講述了分類、關聯(lián)分析、聚類分析三種數(shù)據(jù)挖掘算法的原理。我發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)挖掘的參數(shù)在微軟的幫助文檔中沒說明白，看這本書說的比較清楚。我想看的是能指導實際的數(shù)據(jù)挖掘操作的書，因此對書中的公式基本跳過。只看了看書中講到的算法解決的各種問題及其思路。

3：《數(shù)據(jù)挖掘原理與應用（第2版）》，講解Excel2007的數(shù)據(jù)挖掘插件做數(shù)據(jù)挖掘的部分不錯，后面講數(shù)據(jù)挖掘的各種算法，詳細列出了各種參數(shù)和DMX腳本，但是沒有透徹的講解，給我的感覺就像微軟的bookonline，適合作為工具書去查閱，但是不適合作為入門書去閱讀。書的***部分給出了用.net實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘編程的例子，應該還可以實例代碼在實際項目中做參考。

4：《精通sql server 2008程序設計》，全書分了四個部分，第四部分講商業(yè)智能。限于篇幅問題在數(shù)據(jù)挖掘方面只講了一種算法（聚類分析）的實現(xiàn)，如果想了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘，這本書也不夠實用。

5：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：深入不夠，淺出做的不錯。適合技術人員與業(yè)務人員作為統(tǒng)計學入門讀物來閱讀

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是美國O’REILLY出版社的“深入淺出”系列之一。這個系列的特點是花了不少心思琢磨如何讓讀者更舒服地閱讀、記住書中更多內容，書雖然都比較厚，但是插圖非常多。插圖與正文經?；煸谝黄?，沒有明顯的界限。讀起來確實比較輕松，相對文字多圖少的書來說，也確實更容易記住書中的內容。由于圖多字少，讀起來很快，也能讓人感覺比較有成就感。不過這個系列的書都比較貴。

這本書的主要內容我認為是統(tǒng)計學入門。不懂技術但是用過excel的人就可以看。講了講統(tǒng)計學的基本概念和貝葉斯統(tǒng)計、直方圖、回歸、誤差等概念，使用了excel和一個專門的統(tǒng)計工具R做演示。作者比較推薦R。因為這個工具在統(tǒng)計學應用方面比excel更靈活。是一個開源軟件，還有相關的社區(qū)在為這個軟件不停的增加功能。

6：《可視化數(shù)據(jù)》專講Process這個軟件的使用，網絡書店對這本書的介紹都提及了這個問題。對這個軟件不感興趣的就不用買了。我買的時候沒注意到網頁上介紹，看的時候才發(fā)現(xiàn)。書中充斥著process的代碼。沒有學習和使用process的計劃，因此也就大概翻了翻，看看process解決的問題及其思路。

7：《業(yè)務建模與數(shù)據(jù)挖掘》是05年出版的。與《數(shù)據(jù)模型資源手冊》卷一卷二同屬機械工業(yè)出版社的數(shù)據(jù)庫技術系列叢書。后者早就賣光了，這本書還有。看來還是比較冷僻。翻譯同樣的比較專業(yè)。同樣是偏學術性的。不過作為專業(yè)書來說，公式、圖表偏少。個人看法想研究具體的數(shù)據(jù)挖掘算法可以看《數(shù)據(jù)挖掘導論（完整版）》。

8：《數(shù)據(jù)之美》：概括描述了20個數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、云存儲及其他數(shù)據(jù)處理相關項目

這本書相對來說還算比較新，是從英文版翻譯過來的。英文版2009年出版。中文版2010年10月出版。由20篇相互獨立的文章組成。每篇講一個數(shù)據(jù)處理相關的項目。不涉及具體的技術細節(jié)，僅僅是概括說明原理、思路、過程、結果。

總體來說，閱讀起來有點晦澀。感覺作者基本都明白英文版的意思，不過有些地方中文表達上不夠通順。這在IT業(yè)的翻譯書中已經算不錯的組合了，強過中文過關但是不懂技術的情況。

9:《超級數(shù)字天才》講數(shù)據(jù)挖掘給人類帶來的好處。比較詳細，給出了具體的例子和實現(xiàn)的思路。書中列也在使用“數(shù)據(jù)分析”這個詞，基本也在指“數(shù)據(jù)挖掘”。書中列舉了數(shù)據(jù)挖掘在政府政策、教育、醫(yī)療等許多方面的實際應用的例子，都比較有意思。想了解數(shù)據(jù)挖掘的具體應用，可以看看這本書。

書中給我印象比較深刻的是例子中政府與教育行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應用。一項政策的好壞，一個教育方法的好壞，美國人都試圖用數(shù)據(jù)說話。

10:《數(shù)據(jù)分析競爭法》是商務印書館的哈佛經管系列之一，名頭比較大，先看它。不過有些失望。不是給技術人員看的。題目中的數(shù)據(jù)分析大約是說商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘。作者把企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘的程度分為由低到高的五級。全書反復論述每個級別的方法、工具、流程、對企業(yè)的好處，還舉了一些的例子。在我看來這些例子不夠詳細，太籠統(tǒng)。所以我認為這本書適合于不了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的管理人員閱讀。