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如何在Java應用程序中動態(tài)分配CPU資源

開發(fā) 后端
Java的線程調(diào)度操作在運行時是與平臺無關的。一個多任務系統(tǒng)需要在任務之間實現(xiàn)QoS(Quality of Service)管理時,如果CPU資源的分配基于Java線程的優(yōu)先級,那么它在不同平臺上運行時的效果是很難預測的。本文利用協(xié)調(diào)式多任務模型,提出一個與平臺無關、并且能在任務間動態(tài)分配CPU資源的方案。

Java的線程調(diào)度操作在運行時是與平臺無關的。一個多任務系統(tǒng)需要在任務之間實現(xiàn)QoS(Quality of Service)管理時,如果CPU資源的分配基于Java線程的優(yōu)先級,那么它在不同平臺上運行時的效果是很難預測的。本文利用協(xié)調(diào)式多任務模型,提出一個與平臺無關、并且能在任務間動態(tài)分配CPU資源的方案。

現(xiàn)在,由于計算機系統(tǒng)已經(jīng)從人機交互逐步向機機交互轉(zhuǎn)化,計算機和計算機之間的業(yè)務對于時間的要求非常高。軟件系統(tǒng)對于業(yè)務的支持已經(jīng)不僅表現(xiàn)為對不同業(yè)務的邏輯和數(shù)據(jù)(算法+數(shù)據(jù)結構)支持,而且還表現(xiàn)為對同時處理不同任務的時效性(任務響應速度)支持。

一般,任務響應的速度可以通過算法優(yōu)化及并行運算分擔負載等手段來提高。但是,用戶業(yè)務邏輯的復雜度決定了算法優(yōu)化的發(fā)揮空間,硬件規(guī)模決定了所能夠承擔負載的大小。我們利用Java平臺的特點,借鑒協(xié)調(diào)式多任務思想,使CPU資源能夠在任務間動態(tài)分配,從而為時間要求強的任務分配更多的CPU運行資源。這也可以充分利用現(xiàn)有硬件,為用戶業(yè)務提供最大的保障。

用Java解決問題

本著軟件系統(tǒng)結構和現(xiàn)實系統(tǒng)結構一致的思想,開發(fā)復雜業(yè)務服務的程序一般按照計算機任務和現(xiàn)實業(yè)務對應的思路,最終形成一個大規(guī)模的多任務系統(tǒng)。由于其跨平臺性,Java系統(tǒng)可以隨著業(yè)務的擴大,平滑地升級到各種硬件平臺上。由于Java自身的發(fā)展及其應用場合的不斷擴大,用它實現(xiàn)多任務系統(tǒng)已經(jīng)成為當前的應用方向。

在J2EE(Java2 Enterprise Edition)推出以后,Sun公司已經(jīng)將Java的重心放在了服務器端(Server Side)系統(tǒng)的構造上。由于客戶/服務器模型固有的多對一的關系,服務器端程序也必然是一個多任務系統(tǒng)。

在Java多任務應用中,動態(tài)地將CPU資源在任務間分配有很重要的意義。比如一個Internet服務商的系統(tǒng)往往有多種任務同時運行,有HTTP、FTP、MAIL等協(xié)議的支持,也有商務、娛樂、生活、咨詢等業(yè)務的服務。在白天,網(wǎng)站希望系統(tǒng)的CPU資源盡量保障網(wǎng)上用戶的服務質(zhì)量,提高電子商務等任務的響應速度;晚上則希望讓自己的娛樂服務和資料下載盡可能滿足下班后人們的需要。

另外,在新興的網(wǎng)管(比如TMN, Telecommunication Management Network)等應用領域中,服務程序往往需要支持成千上萬個并發(fā)響應事件的被管理對象(MO,Managed Object)。對于被管理對象執(zhí)行的操作,不同用戶在不同時刻往往有不同的時間要求。

方案選擇

在考慮動態(tài)分配CPU資源的實施方案時,往往有以下兩點要求:

1. 須充分利用現(xiàn)有硬件資源,在系統(tǒng)空閑時,讓低優(yōu)先級任務也能夠得到系統(tǒng)所能給予的最快響應。

2.當硬件資源超負荷運行時,雖然系統(tǒng)中有大規(guī)模、多數(shù)量的任務不能處理,但它不應受影響,而能夠順利處理那些能夠被處理的、最重要的高優(yōu)先級任務。

多任務系統(tǒng)要用多線程實現(xiàn)的最簡單方法就是將線程和任務一一對應,動態(tài)調(diào)整線程的優(yōu)先級,利用線程調(diào)度來完成CPU資源在不同任務間動態(tài)分配。這種思路在以前使用本地化代碼(Native Code),充分利用特定硬件和操作系統(tǒng)技巧的基礎上是基本可行的。但在跨平臺的Java環(huán)境中,這個思路對僅有小規(guī)模任務數(shù)的簡單系統(tǒng)才可行,原因有以下兩點:

1. Java的線程雖然在編程角度(API)是與平臺無關的,但它的運行效果卻和不同操作系統(tǒng)平臺密切相關。為了利用更多的CPU資源,Java中的一個線程(Thread)就對應著不同操作系統(tǒng)下的一個真實線程。因為Java虛擬機沒有實現(xiàn)線程的調(diào)度,所以這些Java的線程在不同操作系統(tǒng)調(diào)度下運行的差異性也就比較明顯。

例如在Windows系統(tǒng)中,不僅線程的優(yōu)先級少于Java API參數(shù)規(guī)定的十個優(yōu)先級,而且微軟明確反對程序員動態(tài)調(diào)整線程優(yōu)先級。即使在操作系統(tǒng)中有足夠的優(yōu)先權,讓線程優(yōu)先級的參數(shù)和真實線程的優(yōu)先級對應,不同操作系統(tǒng)的調(diào)度方式也會有許多不同。這最終會造成代碼在不同平臺上的行為變得不可預測。這就很難滿足復雜的、大規(guī)模并發(fā)任務的眾多優(yōu)先級需求,從而很難達到用戶業(yè)務需要達到的效果。

2. 由于在Java系統(tǒng)中,線程被包裝在一個Java語言的對象類—Thread中,所以為了完成Java語言對象和操作系統(tǒng)線程的對應,Java線程的系統(tǒng)開銷還是比較大的(在NT 4.0中,平均每個線程大致占用30KB內(nèi)存)。因此如果讓Thread對象個數(shù)和成千上萬的任務數(shù)同比例增長,就顯然是不合理的。

綜上所述,根據(jù)并發(fā)多任務的大規(guī)模需求和Java平臺固有的特點,想要利用Java Thread對象的優(yōu)先級調(diào)整CPU資源的分配是非常困難的,所以應該盡量避免讓線程和任務直接對應,也盡量避免使用操作系統(tǒng)線程優(yōu)先級的調(diào)度機制。

解決方案

根據(jù)以上分析,問題的癥結在于:多任務系統(tǒng)中的任務在Java語言中的對應以及任務間的相互調(diào)度。

從本質(zhì)上看,一個任務就是一系列對象方法的調(diào)用序列,與Java的Thread對象或者別的類的對象沒有必然聯(lián)系。在避免使用不同操作系統(tǒng)線程調(diào)度且同時Java虛擬機又沒有線程調(diào)度能力的情況下,要想構造一個協(xié)調(diào)式多任務系統(tǒng),讓各個任務相互配合就成了最直接的思路。協(xié)調(diào)式多任務系統(tǒng)一般有以下特點:

1. 任務由消息驅(qū)動,消息的響應代碼完成任務邏輯的處理;

2. 消息隊列完成消息的存儲和管理,從而利用消息處理的次序體現(xiàn)任務優(yōu)先級的不同;

3. 任務中耗時的消息響應邏輯能夠主動放棄CPU資源,讓別的任務執(zhí)行(像Windows 3.1中的Yield函數(shù)、Visual Basic中的DoEvents語句)。

可能出于巧合,Java語言具有構造協(xié)調(diào)式多任務系統(tǒng)天然的條件。Java對象的方法不僅是一個函數(shù)調(diào)用,它還是一個java.lang.reflect.Method類的對象。而所有對象的方法都可以通過Method類的invoke方法調(diào)用。如果能使每個任務所對應的一系列方法全部以對象形式包裝成消息,放到消息隊列中,然后再按照自己的優(yōu)先級算法將隊列中的消息取出,執(zhí)行其Method對象的invoke調(diào)用,那么一個基本的協(xié)調(diào)式多任務系統(tǒng)就形成了。

其中,任務的優(yōu)先級和線程的優(yōu)先級沒有綁定關系。該系統(tǒng)的主體調(diào)度函數(shù)可以設置成一個“死循環(huán)”,按照需要的優(yōu)先級算法處理消息隊列。對于有多重循環(huán)、外設等待等耗時操作的消息響應函數(shù),可以在響應函數(shù)內(nèi)部遞歸調(diào)用主體調(diào)度函數(shù),這一次調(diào)用把原來的“死循環(huán)”改成在消息隊列長度減少到一定程度(或者為空)后退出。退出后,函數(shù)返回,執(zhí)行剛才沒有完成的消息響應邏輯,這樣就非常自然地實現(xiàn)了協(xié)調(diào)式系統(tǒng)中任務主動放棄CPU資源的要求。

如果僅僅做到這一步,完成一個像Windows 3.1中的多任務系統(tǒng),實際只用了一個線程,沒有利用Java多線程的特點。應該注意到,雖然Java系統(tǒng)中線程調(diào)度與平臺相關,但是相同優(yōu)先級的線程之間分時運行的特點基本上是不受特定平臺影響的。

各個相同優(yōu)先級的線程共享CPU資源,而線程又被映射成了Java語言中的Thread對象。這些對象就可以被認為是CPU資源的代表。Thread與線程執(zhí)行代碼主體的接口—Runnable之間是多對一的關系。一個Runnable可以被多個Thread執(zhí)行。只要將Runnable的執(zhí)行代碼設置成上述的消息調(diào)度函數(shù),并和消息隊列對應上,那么就可以通過控制為它服務的Thread個數(shù)來決定消息隊列執(zhí)行的快慢,并且在運行時可以動態(tài)地新增(new)和退出Thread對象。

這樣就能任意調(diào)整不同消息隊列在執(zhí)行時所占用CPU資源的多少。至此,任何一個Java調(diào)用都可以在Thread個數(shù)不同的消息隊列中選擇,并可以調(diào)整這些消息隊列服務的Thread個數(shù),從而實現(xiàn)在運行時調(diào)整任務所占用的CPU資源。

縱觀整個方案,由于僅僅基于Java語言固有的Method對象,不同任務間動態(tài)分配CPU資源并沒有對任務的性質(zhì)及其處理流程有任何限制,那么在消息隊列中沒有高優(yōu)先級消息時,低優(yōu)先級消息的處理函數(shù)自然會全部占用CPU資源。在不同消息隊列處理速度任意設置時,并沒有將特定的消息限制在快的或者慢的消息隊列上。

如果系統(tǒng)的負荷超出(比如消息隊列長度超過一定限制),只要將隊列中低優(yōu)先級消息換出或者拒絕不能處理的消息進入,那么系統(tǒng)的運行就可以基本上不受負荷壓力的影響,從而最大保障用戶的關鍵業(yè)務需求。

當然,協(xié)調(diào)式多任務的思想也有其局限性,主要就是它的調(diào)度粒度比較大。系統(tǒng)能夠保證的粒度是一次消息處理過程。如果消息處理邏輯非常費時,那么編程人員就必須再處理函數(shù)內(nèi)部,讓系統(tǒng)主動讓出CPU資源。這雖然需要在處理消息響應邏輯時增加一個考慮因素,但是,在Windows系統(tǒng)盛行的今天,這是一個已經(jīng)被普遍接受的思路。

由于方案中并沒有局限為消息隊列服務的線程數(shù)目,所以一個長時間的消息響應只會影響一個線程,而不會對整個系統(tǒng)產(chǎn)生致命的影響。除了調(diào)度粒度的問題以外,還有訪問消息隊列操作在各個線程間互斥的問題。取出消息的過程是串行化的,因此對于這一瓶頸的解決方案就是:假設取出一條消息的操作相對于處理消息的消耗可以忽略不計,那么對于多次調(diào)用且僅有兩三行響應邏輯的消息,編程人員通過函數(shù)調(diào)用就可以直接執(zhí)行。

前面比較詳細地闡述了多任務系統(tǒng)中任務的劃分以及執(zhí)行等內(nèi)容。雖然這些是一個系統(tǒng)的核心,但是在一個實用的系統(tǒng)中,還需要任務間的同步、互斥等機制。在上述框架內(nèi),互斥可以簡單地用Java的Synchronized機制實現(xiàn)。由于任務可以主動讓出執(zhí)行權限,要實現(xiàn)等待(Wait任務中止)和通知(Notify任務繼續(xù)),從而實現(xiàn)任務同步也就比較容易了。

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責任編輯:于鐵 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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