iOS應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具Discovr今天雙喜臨門：1)是它的下載量達到100萬;2)它獲得由澳大利亞Yuuwa資本為主110萬美金融資。而同時，這家創(chuàng)業(yè)公司也推出了它的音樂發(fā)現(xiàn)工具：Discovr Music。

　　正如當(dāng)年網(wǎng)站數(shù)的猛增催生了搜索引擎一樣，移動應(yīng)用的狂飆也產(chǎn)生了應(yīng)用搜索的巨大需求，因為要從應(yīng)用商店中找到合適的應(yīng)用已經(jīng)變得非常困難。事實上目前已有一些應(yīng)用搜索及發(fā)現(xiàn)工具，如被稱作“應(yīng)用搜索領(lǐng)域的Google”的Chomp，如Zwapp、Frenzapp、Appsfire等移動應(yīng)用的社會化推薦引擎，又如Heyzap等應(yīng)用發(fā)現(xiàn)工具。以及今天要介紹的Discovr，相比前面的同類Discovr有兩大殺手锏，一是優(yōu)美的用戶體驗，二是交互式應(yīng)用圖譜。

　　Discovr Music

　　早在今年一月份， Discovr就推出了一款名為Discovr Music的iPad應(yīng)用。Discovr Music也采用了交互式圖譜的呈現(xiàn)形式，在圖譜內(nèi)，相關(guān)的音樂、音樂人相互連接，用戶因此得以非常直觀地“順藤摸瓜”一樣發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)音樂。此外用戶還可在應(yīng)用內(nèi)觀看歌手的YouTube音樂視頻。Discovr Music憑借酷酷的理念在3天內(nèi)就獲得了15萬下載量，相當(dāng)驚人。

　　如今，Discovr又將其音樂發(fā)現(xiàn)及可視化技術(shù)復(fù)制到iOS 應(yīng)用領(lǐng)域。

　　Discovr Apps

　　Discovr Apps的原理是這樣的：首先在其中搜索感興趣的應(yīng)用，或是從推薦的熱門應(yīng)用中瀏覽，接著在返回的結(jié)果中，不僅會顯示目標(biāo)應(yīng)用，還會以交互圖譜的方式，顯示出所有與目標(biāo)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的其它應(yīng)用，背后的依據(jù)則是Discovr根據(jù)其算法計算出的相似度。

　　比如用戶用Discovr Apps搜索Instagram，結(jié)果中就會展示出與其相關(guān)的Color、Path、Postagram、Camera+等其它圖片分享應(yīng)用。

　　對于搜索結(jié)果，用戶可以通過Facebook、Twitter、Email等方式與好友分享喜愛的應(yīng)用及圖譜。

　　除了自己的相似度算法，Discovr還引入了機器學(xué)習(xí)機制，能根據(jù)用戶的點擊來修正相關(guān)性排名，以改善其推薦準(zhǔn)確讀。

　　Discovr Apps的用戶體驗

　　Discovr的交互式圖譜可以無限擴張，如果有一個足夠大的屏幕，它可以呈現(xiàn)出App Store中所有應(yīng)用的完整圖譜。當(dāng)然，對于這樣的展現(xiàn)形式來說，用戶體驗至關(guān)重要，否則它就什么也不是。Discovr的CEO Dave McKinney也表示：從公司創(chuàng)辦***天起用戶體驗就是最重要的指標(biāo)。事實證明，Discovr Apps的用戶體驗確實非常棒。

　　Discovr Apps的圖譜算法

　　如果說用戶體驗是Discovr Apps的前端基礎(chǔ)，那么圖譜算法無疑是后端的根基，尤其是Discovr完全依靠圖譜的方式來展示搜索結(jié)果，因此需要對可視化界面和圖譜理論的深厚理解。他們的解決方案是，聘請了一位從事圖譜理論研究的博士畢業(yè)生Tamas Nepusz，他此前曾在音樂網(wǎng)站Last.fm做研發(fā)工程師，現(xiàn)在憑一己之力搞定了Discovr的圖譜算法，而且效果很不錯。