對于多數(shù)大型公司或數(shù)據(jù)中心的IT主管來說，能耗問題是現(xiàn)在，乃至今后重點需要解決的問題之一。誰也不能忽視這一點，因為大量的能源浪費，將導致有限的資金無法推動IT新技術的創(chuàng)新能力，電費已經(jīng)成為了吃掉企業(yè)整體運營成本的“老虎機”。

很多數(shù)據(jù)中心，為了減少能耗，以及發(fā)揮服務器的最大功效，引入虛擬化技術勢不可擋，但哪些服務器能被虛擬化呢？同樣，即使服務器、網(wǎng)絡、存儲等成這些虛擬化技術都得到了應用，它們到底帶來多少電力節(jié)約呢？粗略的計算和非精細化的管理，讓虛擬化技術的能源消耗評估成為了數(shù)據(jù)中心管理的空白。

PDU的價值有待進一步挖掘

現(xiàn)階段，企業(yè)用戶對于PDU、iPDU的認知，還主要停留在遠程重啟的功能上。這是由于在各種系統(tǒng)運行過程中，經(jīng)常會發(fā)生一些未知的故障，尤其當物理服務器承載了多個虛機之后，一旦負載過大，重新啟動可能是你最后的機會。這些主機大多不會在本地IDC機房，必然需要通過遠程進行管理。通過采用PDU電源插座，特別是iPDU 電源插座，管理員就不必跑到現(xiàn)場解決主機鎖死問題，輕松進行重啟操作。

但很少有人考慮到PDU的另一個作用，它在數(shù)據(jù)中心的成本管理中已經(jīng)發(fā)生了非常大的變化，其核心就在電力消耗管理上。借助PDU、iPDU和管理軟件，用戶可以清楚了解IT設備的電力消耗情況。以美國力登公司的Power IQ電源管理軟件為例，它通過一個單一的Web界面，可以清楚了解IT設備、PDU出口組、機架、分支電路的電源、電流、電壓、溫度、濕度等基礎數(shù)據(jù)，從而幫助管理人員改善數(shù)據(jù)中心供電的有效性、加強容量規(guī)劃、改進能源利用的效率。這些改進可以利用在虛擬化之前的評估，當然也可以用虛擬化之后的能耗精細化管理之上。

服務器功耗評估有助于虛擬化進程

數(shù)據(jù)中心經(jīng)理總是糾結于如何確定那些未使用的或未被充分利用的服務器。他們確定的方法之一，便是將CPU利用率作為衡量一臺服務器是否已經(jīng)被充分利用的標準。然而，這一方法并非總是奏效的。服務器有時可能顯得很忙，而其實際上只是在進行二級或三級處理，并非從事著服務器最直接的相關任務。因此，能耗的評估可以有效地幫助用戶進一步推進虛擬化進程。

當前，測量數(shù)據(jù)中心的能耗指標主要有：電能使用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)和數(shù)據(jù)中心基礎架構效率(Data Center Infrastructure Efficiency，DCiE)。這兩種指標都考慮了數(shù)據(jù)中心的供電、散熱系統(tǒng)和IT設備所各自消耗的能量，并得到了The Green Grid（綠色網(wǎng)格）組織的大力支持。根據(jù)The Green Grid的研究報告，測量數(shù)據(jù)中心IT設備能耗的最有效的方法是測量機房PDU(Power Distribution Units)的輸出電量，它表示出數(shù)據(jù)中心向服務器機柜輸送的總電力。

利用智能PDU和其管理軟件，我們就能清楚得看到每臺服務器的工作效率，因為節(jié)約能耗最溫和的方式就是關閉那些閑置或者處于休眠狀態(tài)的服務器，這些服務器的數(shù)量大概占到了數(shù)據(jù)中心服務器總量的10%到30%左右。借助PDU對能耗的監(jiān)控，我們可以有充分的證據(jù)運用虛擬化，將那些沒有充分利用的服務器進行整合，關閉不使用的服務器。

虛擬化不能成為能耗的“免罪金牌”

談到綠色IT，我們就無法避免說到虛擬化、能耗，這兩個核心對象上來，但這兩者的關系只是簡單的結合嗎？雖然低利用率的服務器浪費的能源相當驚人，但即使你部署了虛擬化技術，CPU使用率、每個物理主機上的虛擬機數(shù)量和用電量之間也有著直接的關系。因為承擔虛擬化的物理主機在性能上往往大幅提升，IT主管擔心的問題也就更多了。因為新型服務器CPU核心的增多，物理主機的功耗到底增加了多少，整個機房虛擬化之后的能耗減低了多少呢（這一點是值得肯定的）？

之前，我們可以使用服務器廠商推出的效率計算器，能夠?qū)τ秒娏孔龀鲆恍┩茰y，但這些數(shù)據(jù)都是基本的能源，很多是在沒有采用虛擬化技術的情況下運行一個特定的工作量。而當虛擬機數(shù)量增加之后，服務器的CPU會開足馬力全速運行，能耗一樣會增長上來。這時，用戶也可以使用虛擬化廠商推出的計算方程，但得出的結論與實際運行的能耗結果會出現(xiàn)偏差，這是因為服務器的負載是不固定的。因此，隨時了解設備耗電的變化情況，制定具有針對性的管理策略，對于以虛擬化為平臺的數(shù)據(jù)中心一樣至關重要。

我們對一家金融企業(yè)的應用環(huán)境進行了分析，現(xiàn)在他們可以利用虛擬化技術實現(xiàn)400多個低端的服務器，最后遷移到85臺全新的物理服務器上。這樣使得服務器的使用率大幅提升，但虛擬化之后的能耗降低了多少呢？回答我們的是：“降低了很多，但具體數(shù)據(jù)是無法提供的。” 曾經(jīng)有數(shù)據(jù)表明：“在Google的數(shù)據(jù)中心，每處理100次搜索，相當于消耗28分鐘的60瓦照明的用電量。而三天的YouTube視頻流的耗電，相當于制作、保障和遞送一片DVD的能源耗量。”這些數(shù)據(jù)和對比是如何得到呢？相信他們的工作一定細到極致。

所以說到節(jié)能降耗，第一點你要知道每臺主機精細的耗電數(shù)據(jù)，如果不知道這一點，你很難發(fā)覺節(jié)能降耗的機會已經(jīng)擺在了面前，你一樣可以在電耗管理中做到精細化。

以往數(shù)據(jù)中心用電管理過于粗放，數(shù)據(jù)中心PUE過高，由于沒有詳細的用電數(shù)據(jù)支持，很難發(fā)現(xiàn)問題，更談不上具有針對性的解決方案了。那么，虛擬化之后，真實的耗電數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了PUE計算精準的關鍵，也許智能的PDU可以幫你完成這個復雜的工作。其實，這也是PDU正在完成的工作。