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撕去面紗 揭示服務(wù)器虛擬化和云計(jì)算的陰暗

原創(chuàng)
云計(jì)算 虛擬化 新聞
虛擬服務(wù)器和云都是對(duì)硬件的抽象,兩者都有很多好處和使用的理由,但它們同時(shí)也有各自的陰暗面,只不過鮮有人提及罷了,多年來人們一直稱贊云和虛擬服務(wù)器的優(yōu)點(diǎn),我覺得這是不公平的,因此我決定寫下這篇文章以激起大家的討論,因?yàn)榇饲皩戇^NoSQL的陰暗面,也許有人會(huì)質(zhì)疑我是否是偏執(zhí)狂,我才不管這些,隨別人怎么說。

【9月30日51CTO外電頭條】虛擬服務(wù)器和云都是對(duì)硬件的抽象,兩者都有很多好處和使用的理由,但它們同時(shí)也有各自的陰暗面,只不過鮮有人提及罷了,多年來人們一直稱贊云和虛擬服務(wù)器的優(yōu)點(diǎn),我覺得這是不公平的,因此我決定寫下這篇文章以激起大家的討論,因?yàn)榇饲皩戇^NoSQL的陰暗面,也許有人會(huì)質(zhì)疑我是否是偏執(zhí)狂,我才不管這些,隨別人怎么說。

虛擬服務(wù)器

虛擬化是一種趨勢(shì),它離不開虛擬機(jī),虛擬機(jī)是運(yùn)行在硬件抽象層上的一種軟件,使用虛擬機(jī)有以下好處:

 ◇ 安裝簡單、快速

 ◇  更好的資源利用率

 ◇ 可以在相同硬件上安裝更多服務(wù)器

 ◇  更容易提供24/7服務(wù)

 ◇  無停機(jī)遷移到新硬件等

虛擬機(jī)也有其陰暗面,如成本和性能,我不止一次看到,人們總是喜歡將各種應(yīng)用一股腦全部放到虛擬機(jī)上,但虛擬機(jī)還不能達(dá)到和本地運(yùn)行一樣的效果,特別是I/O密集型服務(wù)器運(yùn)行起來更慢,根據(jù)我以往的經(jīng)驗(yàn),在Xen虛擬機(jī)上運(yùn)行高流量應(yīng)用程序時(shí)要比本地運(yùn)行慢20%左右,因此要想在虛擬機(jī)上實(shí)現(xiàn)相同的性能,你必須增加更多的硬件,這就意味著成本會(huì)上升。此外,如果不使用開源的程序,那要為專有軟件支付昂貴的許可費(fèi)。市場(chǎng)營銷人員一般會(huì)聲稱虛擬化服務(wù)器對(duì)性能沒有影響,這純粹是扯淡,例如,Riak服務(wù)器配置描述是這樣寫的:

“和大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣,Riak在不虛擬化時(shí)表現(xiàn)得更好,虛擬機(jī)(VM)可能會(huì)引起I/O和網(wǎng)絡(luò)性能下降,這取決于它們是如何配置,以及它們運(yùn)行的環(huán)境。”

也有一些管理員認(rèn)為可以在固定不變的硬件資源上增加更多的虛擬機(jī),我不止一次看到有人這么干,他們的理由很簡單:綠色和降低用電量,但用戶對(duì)系統(tǒng)性能的抱怨卻越來越多,虛擬機(jī)越多,給每個(gè)虛擬機(jī)分配的資源就會(huì)越少,勢(shì)必會(huì)影響到其它虛擬機(jī)的性能,但如果虛擬機(jī)本身對(duì)資源的需求不高,則可以考慮將這些虛擬機(jī)整合到一臺(tái)物理機(jī)上,此外,有些虛擬機(jī)是白天工作負(fù)載高,有些虛擬機(jī)是夜間工作負(fù)載高,也可以將它們組合到一起,但虛擬機(jī)不是減少硬件成本的靈丹妙藥,你需要平衡虛擬服務(wù)器和成本的好處,永遠(yuǎn)不要讓虛擬機(jī)超過物理硬件本身的承受能力。

#p#

每個(gè)人似乎都想轉(zhuǎn)移到云上,Reddit就是一個(gè)例子:

“上周我們讓***一臺(tái)物理服務(wù)器退役了,從現(xiàn)在起,Reddit整站全部運(yùn)行在云上,我們使用的是Amazon Web Services,如果一切順利的話,你應(yīng)該沒有感到任何變化,如果你愿意,我們可以為你提供一些咨詢和幫助。”

在Reddit上還有一些更深入的討論,其中提到了一些具體的數(shù)字:

“218個(gè)虛擬CPU,380GB內(nèi)存

9TB塊存儲(chǔ)

2TB S3存儲(chǔ)

6.5TB數(shù)據(jù)輸出/月

2TB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/月”

也有談到成本的:

“現(xiàn)在大約是$15K/月”

以及:

“是的,它降低了約30%的成本,隨著價(jià)格的降低,應(yīng)該會(huì)變得更便宜。”

這使我很好奇,幾乎和為云計(jì)算大唱贊歌的人口氣一樣,但云計(jì)算的陰暗面之一就是成本,對(duì)大多數(shù)用戶而言,云計(jì)算更貴。

因此我想和云比較一下,這里就使用Amazon EC2作為目標(biāo),它的i7機(jī)器每月的費(fèi)用是95或120美元,一位評(píng)論家估計(jì)i7可以分成12-15個(gè)計(jì)算單元(CU),作如下對(duì)比:

 ◇ EQ6, i7-920, 12 CU, 12 GB, 5TB流量,$95/月,安裝費(fèi)$200

 ◇  EQ8, i7-920, 12 CU, 24 GB, 5TB流量,$120/月,安裝費(fèi)$200

 ◇  L, 4 CU, 7.5GB, 4TB OUT, 1TB

 ◇  XL, 8 CU, 15GB, 4TB OUT, 1TB

在成本比較方面,我計(jì)算了三種模式:5服務(wù)器,100%的利用率;5服務(wù)器,按需使用;15服務(wù)器,按需使用,有一個(gè)短的高峰期。

5個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器示例

模式0

5個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器,在EC2上的利用率100%

模式1

5個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器,根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),你可以從某處啟動(dòng)

為5小時(shí)高峰分配5,10小時(shí)分配2,9小時(shí)分配1,則:

 ◇  2服務(wù)器42%

 ◇  1服務(wù)器100%

 ◇  2服務(wù)器21%
 

 

圖 1 5服務(wù)器云和5服務(wù)器租用的對(duì)比

16個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器示例

第三個(gè)模式(模式2)為1小時(shí)峰值(5%)增加了10個(gè)服務(wù)器:
 

 

圖 2 15服務(wù)器云(加1小時(shí)峰值)和15服務(wù)器租用100%利用率的對(duì)比

比較所有價(jià)格后,我們得出(不考慮負(fù)載均衡器,無存儲(chǔ),不同的支付模式):
 

 

圖 3 服務(wù)器租用和EC2云成本比較

從上圖可以看出,如果你的服務(wù)器使用率達(dá)到了100%,EC2比租用服務(wù)器(模式0)要貴2到3.3倍,另外再看CU,EC2實(shí)例沒有租用硬件的計(jì)算能力強(qiáng),因此需要更多的EC2實(shí)例。如果你運(yùn)行一個(gè)多元化的配置(模式1),成本要高出1.75到2.6倍,但比較結(jié)果也顯示(模式2),如果你有極端高峰期(500%的正常運(yùn)作,15:3服務(wù)器),增加10個(gè)服務(wù)器只會(huì)讓你每年多付1400美元,相比之下,L版本比租用15個(gè)服務(wù)器更便宜,但它的容量比XL配置要小得多,價(jià)格也只便宜約3%左右(但更靈活),如果你有更多的極端模型,在云中運(yùn)行明顯比租用服務(wù)器更劃算,也許你需要的人少了,因此TCO也降下來了,你需要考慮數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,負(fù)載均衡器和其它服務(wù)要保持24小時(shí)運(yùn)行,因此1個(gè)服務(wù)器是不能滿足24小服務(wù)要求的,同樣,當(dāng)你運(yùn)行一個(gè)全球企業(yè)時(shí),你的服務(wù)應(yīng)該要24小時(shí)時(shí)刻保持可訪問(有些人認(rèn)為,如果購買服務(wù)器并部署在一起可能是***的選擇,但前期費(fèi)用會(huì)很高)。

如果你的企業(yè)成長很快,一年內(nèi)服務(wù)器數(shù)量從5到10,再到50臺(tái),如果你的業(yè)務(wù)運(yùn)行在云中,要增加容量就很容易了,如果是租用服務(wù)器則要面臨諸多挑戰(zhàn),大多數(shù)供應(yīng)商都需要幾天時(shí)間來新增硬件,并且會(huì)影響到你的業(yè)務(wù)計(jì)劃。

也許Joel York說得對(duì),他曾寫下這樣的話:

“讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧,CIO不應(yīng)該去競(jìng)爭節(jié)約大獎(jiǎng),CIO只有提供比競(jìng)爭對(duì)手更好更快的服務(wù),才能贏得公司、同事和用戶群的好評(píng),節(jié)約成本是好事,但這并不是推動(dòng)云計(jì)算的唯一驅(qū)動(dòng)力。”

#p#

小結(jié)

許多公司認(rèn)為云是它們的未來,但不要欺騙自己,虛擬化和云不是靈丹妙藥,如果你不需要它,就不要買它,不要看到一顆樹就買下整片森林。

如果你對(duì)此有不同的看法或見解,或是對(duì)Reddit節(jié)省30%的效果有額外的計(jì)算方法或解釋,歡迎你發(fā)表評(píng)論。

原文名:The Dark Side of Virtualized Servers and The Cloud 作者:Stephan Schmidt

【本文乃51CTO精選譯文,轉(zhuǎn)載請(qǐng)務(wù)必標(biāo)明作者和出處!】

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責(zé)任編輯:王勇 來源: 來源:51CTO
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