如今，海量的信息充斥著IT世界，有數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)十年內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)和內(nèi)容將增加44，其中80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨為企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，在大數(shù)據(jù)席卷全球時(shí)，企業(yè)如何快速有效的掌握有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)？面對(duì)眾多大數(shù)據(jù)和分析產(chǎn)品，很多企業(yè)都開始尋找大數(shù)據(jù)的解決之道。

 

何為大數(shù)據(jù)？根據(jù)維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義，即無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。Gartner公司也提出了大數(shù)據(jù)為用戶帶來(lái)的三大挑戰(zhàn)，即Variety（種類）、Velocity（速度）、Volume（容量）。目前用戶需要管理各種不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從傳統(tǒng)的表格數(shù)據(jù)等到電子郵件、圖片視頻以及社交網(wǎng)絡(luò)等信息；速度表示快速產(chǎn)生及處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的速度，收集、處理和使用數(shù)據(jù)的速度要求是面臨的第二大挑戰(zhàn)；當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到TB和PB級(jí)時(shí)，傳統(tǒng)處理較小數(shù)據(jù)量的算法無(wú)法足夠迅速有效的處理較大數(shù)據(jù)集，無(wú)論是存儲(chǔ)介質(zhì)還是管理分析都受到了巨大挑戰(zhàn)。

 

 

大數(shù)據(jù)的來(lái)臨成為企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急，而眾多IT巨頭也紛紛加入大數(shù)據(jù)的行列，推出自家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如SAP的HANA、惠普收購(gòu)的Vertica、IBM的InfoSphere BigInsight、甲骨文的Big Data Appliance等，每個(gè)廠商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品都有各自的特點(diǎn)，然而是否每個(gè)產(chǎn)品都可以幫助企業(yè)全面的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)問題呢？IBM中國(guó)研發(fā)中心信息管理軟件總經(jīng)理朱輝認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)的問題需要一整套全面的解決方案來(lái)解決，任何一個(gè)單一的產(chǎn)品不能完整解決用戶所面臨的大數(shù)據(jù)問題和挑戰(zhàn)。要融合信息管理軟件、服務(wù)、咨詢等多種產(chǎn)品，傳統(tǒng)與創(chuàng)新方式融合才可以解決大數(shù)據(jù)問題。”

 

伴隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)的同時(shí)，Hadoop也已經(jīng)成為IT業(yè)界吸引用戶的熱點(diǎn)詞匯，Hadoop的成長(zhǎng)也得到了很多企業(yè)的支持，幾乎所有IT廠商都陸續(xù)宣布了自己以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)的策略。然而，Hadoop是否可以解決大數(shù)據(jù)的所有問題呢？朱輝認(rèn)，“Hadoop技術(shù)更適合靜態(tài)海量數(shù)據(jù)的分析，但是無(wú)法很好的滿足動(dòng)態(tài)分析。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不存在替代關(guān)系，而是互補(bǔ)的關(guān)系。未來(lái)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLTP在線處理都將整合集成在一個(gè)平臺(tái)中。”

 

據(jù)介紹，IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)的愿景是通過IBM大數(shù)據(jù)解決方案和客戶端及合作伙伴解決方案，為用戶提供大數(shù)據(jù)環(huán)境，同時(shí)將融合多種如Hadoop、HBase、Jaql等多種開源組件，集成IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)InfoSphere Warehouse、倉(cāng)庫(kù)設(shè)備Netezza、主數(shù)據(jù)管理InfoSphere MDM、數(shù)據(jù)庫(kù)DB2、內(nèi)容分析ECM、業(yè)務(wù)分析Cognos和SPSS、市場(chǎng)營(yíng)銷Unica和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)管理InfoSphere Optim等軟件。IBM將與客戶共同探討、研發(fā)解決大數(shù)據(jù)問題的平臺(tái)方案。

 

 

大數(shù)據(jù)的到來(lái)，給眾多企業(yè)帶來(lái)了無(wú)限商機(jī)，了解、預(yù)測(cè)客戶的喜好以及市場(chǎng)的發(fā)展是非常重要的，而掌握核心信息內(nèi)容則意味著將在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住此契機(jī)，但這需要擁有對(duì)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析等技術(shù)人員的支持。麥肯錫全球研究院的研究預(yù)測(cè)，在未來(lái)6年，僅在美國(guó)本土就可能面臨缺乏14萬(wàn)至19萬(wàn)具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時(shí)具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬(wàn)人的缺口。

 

面對(duì)眾多人才缺口，IBM有何應(yīng)對(duì)之策來(lái)幫助企業(yè)培養(yǎng)輸送相關(guān)人才呢？朱輝告訴記者，在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面的人才，IBM需要和客戶一起通過合作來(lái)學(xué)習(xí)和掌握；在技術(shù)方面，IBM會(huì)基于自己的解決方案和平臺(tái)，大力培植在大數(shù)據(jù)方面的方案，包括在大學(xué)設(shè)置課程以及教材。

 

據(jù)IBM發(fā)布的“全球CIO調(diào)查之CIO重要啟示”，已經(jīng)有83%的CIO擁有涵蓋商業(yè)智能和分析的遠(yuǎn)期計(jì)劃，并且CIO們開始更多地關(guān)注數(shù)據(jù)，而非應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的駕馭能力也關(guān)乎著企業(yè)的發(fā)展，這種能力可以幫助企業(yè)支持商業(yè)決策，在未來(lái)幾年，大數(shù)據(jù)也將逐漸成為CIO工作的一部分。