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云計(jì)算

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

云計(jì)算話題集合云計(jì)算領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)和應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及IaaS、PaaS、SaaS、云原生、OpenStack、容器、Kubernetes、虛擬化、混合云、分布式等多個(gè)話題。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

從廚房到云端：從預(yù)制菜到云原生

云原生技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，從應(yīng)用程序開發(fā)到部署和運(yùn)維的整個(gè)生命周期中都將得到廣泛的應(yīng)用。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，云原生技術(shù)也將與這些技術(shù)結(jié)合，共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的發(fā)展。

2025-04-30 10:55:46

云原生應(yīng)用程序開發(fā)

Seata+TCC 解決分布式事務(wù)，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應(yīng)用層面侵入業(yè)務(wù)的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務(wù)方案，其核心思想是：針對(duì)每個(gè)操作，都要注冊(cè)一個(gè)與其對(duì)應(yīng)的確認(rèn)和補(bǔ)償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

Helm-Import：解鎖 Kubernetes 資源管理之道

今天，我們將介紹 Helm-Import 插件，這款創(chuàng)新工具將徹底改變現(xiàn)狀，以零中斷、零風(fēng)險(xiǎn)的方式解鎖 Kubernetes 資源管理之道。

2025-04-29 10:00:00

Kubernete 云原生 Helm

分布式事務(wù)解決方案—事務(wù)消息

RocketMQ的事務(wù)消息保證了本地事務(wù)與事務(wù)消息發(fā)送的一致性，本地事務(wù)執(zhí)行成功，事務(wù)消息方可投遞到消費(fèi)者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務(wù)事務(wù)消息

從 Docker+Machine 到 Kubernetes：GitLab CI 遷移實(shí)錄

遷移到 Kubernetes 的過程雖然充滿挑戰(zhàn)，但也帶來了擴(kuò)展性和基礎(chǔ)設(shè)施目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而，由于缺乏指導(dǎo)和頻繁的破壞性變更，這一過程變得不必要地痛苦。對(duì)于計(jì)劃進(jìn)行遷移的團(tuán)隊(duì)來說，雖然可能會(huì)遇到困難，但只要準(zhǔn)備好適應(yīng)和嘗試，遷移是可行的。

2025-04-29 02:10:00

Docker Machine Kubernetes

Kafka生產(chǎn)環(huán)境實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)深度總結(jié)，讓你少走彎路

本文結(jié)合本人在多個(gè)生產(chǎn)項(xiàng)目中使用 Kafka 的經(jīng)驗(yàn)，圍繞以下幾個(gè)方面展開：消息丟失防范、重復(fù)消費(fèi)控制、性能瓶頸優(yōu)化、集群運(yùn)維策略，以及 Topic、分區(qū)、副本機(jī)制的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

2025-04-29 01:10:00

Kafka 高并發(fā)系統(tǒng)

Go應(yīng)用的K8s“最佳拍檔”：何時(shí)以及如何用好多容器Pod模式

多容器 Pod 是 Kubernetes 生態(tài)中的“精密武器”，理解何時(shí)拔劍、如何出鞘，并善用平臺(tái)提供的穩(wěn)定特性，才能真正發(fā)揮其威力，為我們的 Go 應(yīng)用保駕護(hù)航。

2025-04-28 08:45:16

Go Kubernetes Pod

探討 Go 應(yīng)用程序在 Kubernetes 中的生命周期

本文強(qiáng)調(diào)了在設(shè)計(jì)階段考慮失敗設(shè)計(jì)的重要性。計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序必須能夠承受任何底層軟件或硬件的故障。通過優(yōu)雅降級(jí)和最終一致性等概念，可以提高應(yīng)用程序的可靠性和可用性。

2025-04-28 01:22:00

Go 應(yīng)用程序 Kubernetes

分布式事務(wù)的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數(shù)據(jù)源DataSourceProxy，實(shí)現(xiàn)對(duì)真正目標(biāo)數(shù)據(jù)源的代理訪問，通過代理實(shí)現(xiàn)攔截、解析sql的執(zhí)行來實(shí)現(xiàn)快照數(shù)據(jù)的保存，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行成功，那么就刪除快照數(shù)據(jù)，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)源

快速上手QEMU：創(chuàng)建你的第一個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例

從本質(zhì)上講，Qemu是一種高效的硬件模擬器，它能夠在軟件中模擬完整的機(jī)器，包括各種硬件設(shè)備，如CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等。這意味著，通過Qemu，我們可以在一臺(tái)物理計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建多個(gè)虛擬的計(jì)算機(jī)環(huán)境，每個(gè)環(huán)境都可以運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，就像它們運(yùn)行在真實(shí)的物理機(jī)器上一樣。

2025-04-27 03:33:00

QEMU 虛擬機(jī)模擬器

為何說分布式AI推理已成為下一代計(jì)算方式

Akamai致力于構(gòu)建全球分布的云。我們的全球基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過近30年發(fā)展，已容納超過25個(gè)核心計(jì)算區(qū)域、快速擴(kuò)展的分布式計(jì)算位置，以及超過4000個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)。這一強(qiáng)大生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)為滿足企業(yè)在當(dāng)前和未來AI推理需求做好了準(zhǔn)備。?

2025-04-25 09:00:00

云計(jì)算分布式 AI

字節(jié)跳動(dòng)開源 Godel-Rescheduler：適用于云原生系統(tǒng)的全局最優(yōu)重調(diào)度框架

字節(jié)跳動(dòng)研發(fā)了 Godel-Rescheduler，一個(gè)基于全局最優(yōu)調(diào)度策略的重調(diào)度框架。它不僅能識(shí)別集群中的異常節(jié)點(diǎn)和任務(wù)，還能智能推薦任務(wù)到最合適的位置，并通過圖算法生成詳細(xì)的遷移步驟，確保集群的整體穩(wěn)定性，真正實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)調(diào)度。

2025-04-24 06:15:17

云計(jì)算云原生開源

在Akamai平臺(tái)上進(jìn)行VOD轉(zhuǎn)碼的參考架構(gòu)

本文介紹了一種適用于OTT媒體平臺(tái)的轉(zhuǎn)碼架構(gòu)，該架構(gòu)已由Akamai的某客戶實(shí)施并驗(yàn)證。該客戶面向全球觀眾提供直播電視頻道、點(diǎn)播內(nèi)容和回看電視服務(wù)。方案在保持與超大規(guī)模云平臺(tái)轉(zhuǎn)碼方案相當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)碼性能同時(shí)，大幅降低了出口流量成本。

2025-04-23 15:49:37

云計(jì)算 Akamai 架構(gòu)

AI時(shí)代云端視頻處理革新：Akamai全球首推云端VPU加速計(jì)算實(shí)例???

4月17日，全球云服務(wù)提供商Akamai Technologies（以下簡(jiǎn)稱為Akamai）宣布推出基于NETINT視頻處理單元（VPU）的Akamai Cloud加速計(jì)算實(shí)例，??成為全球首家且唯一在云端提供VPU服務(wù)的云服務(wù)商。

2025-04-21 15:25:04

VPU Akamai 視頻處理

為什么說分布式云和AI技術(shù)是絕配？

隨著云計(jì)算分布式架構(gòu)背后的驅(qū)動(dòng)力不斷增強(qiáng)，傳統(tǒng)云平臺(tái)的不足之處變得愈加明顯，尤其是在考慮到AI計(jì)算所帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，以及使云工作負(fù)載更接近客戶的需求已成為云計(jì)算的現(xiàn)代新標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，更是如此。

2025-04-18 12:08:19

云計(jì)算 AI Akamai

獨(dú)家秘方：看我如何把 ES 的集群性能烹飪成米其林級(jí)別

Elasticsearch集群如同精密的瑞士手表，每個(gè)參數(shù)都是相互關(guān)聯(lián)的齒輪。本文的方案來自日均百億級(jí)查詢的實(shí)戰(zhàn)錘煉，但具體實(shí)施仍需結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景。??記?。鹤詈玫膬?yōu)化，是在設(shè)計(jì)階段就避免問題。??

2025-04-18 07:43:41

ES 集群性能

Kubernetes集群搭建全攻略：從零到Hero

本文將帶你一步步了解如何準(zhǔn)備環(huán)境、配置服務(wù)器以及最終創(chuàng)建一個(gè)功能齊全的Kubernetes集群。

2025-04-16 08:35:55

Kubernetes 集群 Hero

90%人沒理清的 iptables 核心：七表五鏈實(shí)戰(zhàn)指北

在 Kubernetes 集群中，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)突然無法轉(zhuǎn)發(fā)流量時(shí)，你可能會(huì)在日志中看到?iptables rules conflict?的報(bào)錯(cuò)——這背后隱藏的是 Linux 網(wǎng)絡(luò)層最核心的流量控制機(jī)制：iptables。作為 Linux 內(nèi)核級(jí)防火墻工具，iptables 通過?七張表（Tables）?和?五條鏈（Chains）?的組合，實(shí)現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)層到應(yīng)用層的精細(xì)化流量控制。

2025-04-16 07:39:38

iptables Kubernetes 集群

探索AI+k8s：如何使用Deepseek大模型增強(qiáng)k8s-dashboard

k8m 作為一款結(jié)合 AI 和 Kubernetes 的工具，展現(xiàn)了其簡(jiǎn)潔高效的設(shè)計(jì)理念。從便捷的文件管理、日志診斷到智能化的 YAML 翻譯和故障排查，k8m 憑借其直觀的界面和 AI 支持，極大提升了 Kubernetes 的易用性和可操作性。

2025-04-16 03:25:00

Deepseek AI k8s

Kafka 新消費(fèi)者特性憑啥讓消息處理效率狂飆 200%？

Kafka 的新消費(fèi)者特性就像給消息處理系統(tǒng)來了一場(chǎng) "渦輪增壓"，讓效率直接狂飆。咱今天就來好好嘮嘮，這些新特性到底有啥魔法，能讓消息處理效率提升 200%。

2025-04-16 00:00:00

Kafka 消費(fèi)者組消息處理

別被 “云原生” 忽悠了：接地氣的 K8s 生產(chǎn)落地長(zhǎng)這樣

生產(chǎn)級(jí)Kubernetes集群的搭建，就像打造一艘遠(yuǎn)洋巨輪——設(shè)計(jì)時(shí)需考慮風(fēng)浪，航行中需警惕暗礁。記住，真正的穩(wěn)定性不是來自某個(gè)工具，而是來自對(duì)細(xì)節(jié)的極致把控和持續(xù)的迭代優(yōu)化。

2025-04-15 07:44:28

Kubernetes 集群優(yōu)化

手搓 K8s 還是 kubeadm 開箱即用？聊聊企業(yè)級(jí)部署的真實(shí)選擇

Kubernetes的部署方式?jīng)Q定了集群的底層架構(gòu)、可維護(hù)性及擴(kuò)展能力。二進(jìn)制部署與kubeadm的差異遠(yuǎn)不止于“手動(dòng)vs自動(dòng)”，而是涉及架構(gòu)設(shè)計(jì)、生命周期管理、安全模型等多個(gè)維度。本文將從技術(shù)本質(zhì)出發(fā)，結(jié)合企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景，解析兩者的核心區(qū)別與選型策略。

2025-04-14 11:00:00

Kubernetes 二進(jìn)制自動(dòng)

量子云計(jì)算：云計(jì)算技術(shù)的未來譯文精選

量子云計(jì)算，作為量子技術(shù)與云技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是一種創(chuàng)新的計(jì)算能力模型。它具備潛在解決復(fù)雜問題的能力，這些問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的處理范疇。?

2025-04-14 10:45:03

量子云計(jì)算量子技術(shù)云技術(shù)

Docker常用命令匯總（包含docker-compose命令）

本文將整理一系列Docker的常用命令，通過掌握這些常用命令，可以更輕松地使用Docker進(jìn)行日常的運(yùn)維、測(cè)試和部署工作。

2025-04-14 08:00:00

Docker 命令運(yùn)維

從算力設(shè)施到軟件工具，華為云超節(jié)點(diǎn)引領(lǐng)全棧AI產(chǎn)品智能升級(jí)

4月10日-11日，華為云生態(tài)大會(huì)2025在安徽蕪湖成功舉行。在第二天的華為云產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會(huì)上，華為云面向伙伴和客戶發(fā)布了全新升級(jí)的昇騰AI云服務(wù)、軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio、云原生安全體系、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts、GaussDB數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品及解決方案。

2025-04-11 15:47:11

以Stable Diffusion為例，Akamai教你多快好省地搞定AI推理

AI技術(shù)有著巨大的潛力，但要充分釋放其價(jià)值，需要戰(zhàn)略性和充分考慮了成本意識(shí)的投資決策。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須避免盲目跟風(fēng)，通過優(yōu)化推理過程，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式最大化AI的投資回報(bào)率，加速創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。?

2025-04-11 11:14:51

AI 云計(jì)算 Akamai

云計(jì)算的未來?——量子云計(jì)算譯文精選

量子云計(jì)算融合了量子力學(xué)和云計(jì)算，從而解決傳統(tǒng)系統(tǒng)無法處理的復(fù)雜問題。?

2025-04-11 10:45:19

量子云計(jì)算量子力學(xué)

無影發(fā)布云電腦MCP服務(wù)AgentBay 已上線阿里云百煉MCP廣場(chǎng)

4月10日消息，阿里云無影正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)支持MCP協(xié)議的云電腦服務(wù)：AgentBay，開發(fā)者通過無影AgentBay即可在云端一鍵生成專屬Agent運(yùn)行環(huán)境，動(dòng)態(tài)調(diào)用云上算力、存儲(chǔ)及工具鏈資源，大大突破了Agent在本地設(shè)備上的算力限制。AgentBay還預(yù)集成了Browser、Python等數(shù)十款實(shí)用工具，開箱即用免安裝，讓廣大AI智能體開發(fā)者們能直接“拎包入住”。

2025-04-11 09:43:57

阿里云無影 AgentBay

當(dāng)面試官讓你對(duì)比 CNI 插件時(shí)，他到底在考察什么？

選擇 Flannel 還是 Calico，本質(zhì)是在簡(jiǎn)單性與能力豐富性之間權(quán)衡。對(duì)于初創(chuàng)公司或中小集群，F(xiàn)lannel 的極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)能快速上線；而中大型企業(yè)需要 Calico 的策略引擎和精細(xì)控制。隨著 eBPF 和硬件卸載技術(shù)的成熟，未來的容器網(wǎng)絡(luò)將向著更高性能、更智能化的方向持續(xù)演進(jìn)。

2025-04-11 07:46:09

CNI 插件 Flannel

華為云發(fā)布CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)多項(xiàng)性能全面突破

4月10日，以“聚力共創(chuàng)，加速行業(yè)智能躍遷”為主題的華為云生態(tài)大會(huì)2025在安徽蕪湖召開。會(huì)上，華為公司常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安公布了AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)突破性進(jìn)展，推出CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，并宣布已在蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線。

2025-04-10 18:42:47

華為云 CloudMatri

K8s 老鳥的配置管理避雷手冊(cè)

通過構(gòu)建環(huán)境變量門禁檢查 + Secrets安全存儲(chǔ) + 全鏈路日志脫敏的三層防御體系，企業(yè)可將配置相關(guān)事故降低 99%。記?。涸谠圃鷷r(shí)代，每一個(gè)環(huán)境變量都是安全防線上的重要堡壘！

2025-04-09 07:58:15

防御體系 Secrets 存儲(chǔ)

Kubernetes 的 Pod 調(diào)度、搶占和驅(qū)逐的區(qū)別與關(guān)系

本篇文章分享 Pod 的調(diào)度、搶占和驅(qū)逐的相關(guān)概念，基本都是理論，但非常重要，經(jīng)常在面試中被問到。

2025-04-08 08:05:00

Pod Kubernetes 容器

Pod 常見的十種狀態(tài)詳解及解決辦法

在 Kubernetes 中，Pod 是最小的部署單元，用于運(yùn)行容器化的應(yīng)用程序，Pod 的狀態(tài)反映了其當(dāng)前的運(yùn)行情況。以下是 Pod 的常見狀態(tài)及其含義。

2025-04-07 11:20:00

Kubernetes PodPod 容器

面試官靈魂拷問：日均 TB 級(jí)日志的高效處理架構(gòu)如何設(shè)計(jì)？

在云原生架構(gòu)中，微服務(wù)、容器化和動(dòng)態(tài)調(diào)度（如Kubernetes）的廣泛應(yīng)用，使得日志管理面臨前所未有的復(fù)雜性。

2025-04-07 00:00:00

云原生架構(gòu)Kubernetes

當(dāng) Kubernetes 遇上福爾摩斯：用服務(wù)網(wǎng)格破譯監(jiān)控盲區(qū)懸案

監(jiān)控盲區(qū)的本質(zhì)是系統(tǒng)復(fù)雜性與認(rèn)知局限性的博弈。通過 SLO 聚焦業(yè)務(wù)核心、Service Mesh 穿透協(xié)議細(xì)節(jié)、智能告警過濾噪音，我們不僅能照亮黑暗角落，更能讓監(jiān)控體系從“成本中心”進(jìn)化為“業(yè)務(wù)護(hù)航者”。

2025-04-03 07:59:29

Kubernetes 服務(wù)網(wǎng)格

Docker 重磅更新！本地運(yùn)行 AI 模型從未如此簡(jiǎn)單

提起來 Docker Model Runner ,那必須要與 Ollama 的對(duì)比，這兩個(gè)工具都致力于簡(jiǎn)化本地 AI 模型的運(yùn)行管理，但在技術(shù)實(shí)現(xiàn)和適用場(chǎng)景上存在顯著差異。Docker Model Runner 深度集成于 Docker 生態(tài)，而 Ollama 則是獨(dú)立的模型運(yùn)行工具。

2025-04-03 00:10:11

Docker AI 模型

最終一致性避坑指南：小白也能看懂的分布式系統(tǒng)生存法則

今天我們要聊一個(gè)聽起來高大上但其實(shí)每天都在用的技術(shù)概念——最終一致性。就像網(wǎng)購(gòu)時(shí)訂單和庫存的同步、轉(zhuǎn)賬時(shí)的到賬延遲，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾氣，分分鐘就會(huì)掉進(jìn)坑里！

2025-04-03 00:00:05

分布式系統(tǒng)生存法則

始于初創(chuàng)，成于生態(tài)：Dify.AI 與亞馬遜云科技共筑生成式 AI 應(yīng)用新范式原創(chuàng)

作為全球領(lǐng)先的全棧 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，Dify.AI 通過開放架構(gòu)、全生命周期管理等技術(shù)創(chuàng)新，直擊企業(yè) AI 應(yīng)用落地的核心痛點(diǎn)；而亞馬遜云科技提供的全球化基礎(chǔ)設(shè)施、彈性算力與安全合規(guī)能力，則為這場(chǎng)技術(shù)革命提供了堅(jiān)實(shí)的底座。兩者的協(xié)同，正在重塑生成式 AI 從開發(fā)到投產(chǎn)的全鏈路范式。

2025-04-02 15:47:27

Dify.AI 亞馬遜云科技

云游戲“即點(diǎn)即玩”時(shí)代，Amazon GameLift Streams如何撬動(dòng)行業(yè)變革？原創(chuàng)

近日，亞馬遜云科技正式發(fā)布全托管游戲串流解決方案 Amazon GameLift Streams，讓開發(fā)者能夠通過幾乎任何配備瀏覽器的設(shè)備向玩家提供高清、低延遲的游戲體驗(yàn)，無需玩家下載或升級(jí)游戲。憑借亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，該解決方案不僅為開發(fā)者開辟新的變現(xiàn)路徑，更將加速云游戲從“獲客手段”向“主流形態(tài)”的轉(zhuǎn)變，為行業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。

2025-04-01 17:29:36

亞馬遜云科技游戲

從零拆解-怎么把Go項(xiàng)目部署到K8s上運(yùn)行

在K8s 中會(huì)把各種資源抽象成對(duì)象--簡(jiǎn)而言之就是面向?qū)ο?，大到集群的?jié)點(diǎn)（Node）、小到配置項(xiàng) (ConfigMap) 都是對(duì)象，常用的有以下對(duì)象。

2025-04-01 09:04:18

K8s Node 對(duì)象

與 Kubernetes 的耐心對(duì)話：當(dāng) Namespace 不愿離開時(shí)

Finalizers 機(jī)制是 Kubernetes 的“安全鎖”，但其對(duì)控制器邏輯的強(qiáng)依賴也使其成為潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

2025-04-01 07:58:50

Kubernetes 源碼安全鎖

再見VS Code！Google IDE 正顛覆傳統(tǒng)開發(fā)體驗(yàn)

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，Google 最新推出的?Project IDX?絕非僅僅是另一個(gè)“基于瀏覽器的 VS Code”——它是一次真正的范式轉(zhuǎn)變。與 VS Code、Cursor 等傳統(tǒng)工具不同，IDX 是一個(gè)完全云原生的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），并深度整合了 AI 能力。

2025-04-01 02:00:00

Google Project IDE

Kubernetes的三大核心組件有哪些？

Kubernetes（簡(jiǎn)稱K8s）是一個(gè)開源的容器編排平臺(tái)，其架構(gòu)由多個(gè)關(guān)鍵組件組成，但通常提到“三大組件”時(shí)，指的是其核心功能模塊或主要組成部分。以下是Kubernetes的三大核心組件的詳細(xì)講解，基于官方架構(gòu)和實(shí)際使用場(chǎng)景。

2025-04-01 00:54:00

Kubernetes 組件場(chǎng)景

在使用Redis分布式鎖時(shí)，如何處理鎖續(xù)期問題？

鎖續(xù)期問題的核心是平衡鎖的持有時(shí)間與任務(wù)執(zhí)行時(shí)間。手動(dòng)實(shí)現(xiàn)通過后臺(tái)線程續(xù)期，適合輕量場(chǎng)景；Redisson的Watchdog機(jī)制則提供開箱即用的解決方案，適合復(fù)雜系統(tǒng)。

2025-03-31 09:59:11

Redis 分布式鎖

你的 Pod 是金魚嗎？Kubernetes 鏡像更新的 7 秒記憶陷阱

對(duì)于這種案例，你們的處理思路是怎么樣的呢，是否真正的處理過，如果遇到，你們應(yīng)該怎么處理。我想大多數(shù)人都沒有遇到過。

2025-03-31 08:02:25

Kubernetes 鏡像事故

Kubernetes 的「蝴蝶效應(yīng)」：一個(gè)小改動(dòng)如何引發(fā)連鎖災(zāi)難？

某企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行 ??kubectl apply -f .?? 后，整個(gè) ??prod?? 命名空間及其下所有資源（Deployments、Services、ConfigMaps 等）被意外刪除，導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷超過 30 分鐘。本文將深度剖析事故的技術(shù)原理、完整復(fù)現(xiàn)過程、恢復(fù)方案，并提供系統(tǒng)性預(yù)防策略。

2025-03-31 05:55:00

Kubernetes 蝴蝶效應(yīng)Services

面試官聽完我的 LivenessProbe 故障復(fù)盤，說：“你比我們 SRE 還細(xì)！”

我們不僅解決了當(dāng)期的死亡循環(huán)故障，更重要的是建立了一套防御性編程的完整方法論，將 Kubernetes 的健康檢查機(jī)制從潛在的故障放大器轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)穩(wěn)定性的基石。?

2025-03-31 00:00:00

故障 SRE 系統(tǒng)

降低高昂云成本的三大思路

Akamai自己對(duì)云服務(wù)的使用已有將近二十年的歷史，我們也見證了云成本飆升對(duì)自身業(yè)務(wù)的影響。

2025-03-28 10:00:00

Akamai 云服務(wù)云計(jì)算

從崩潰到防御：一個(gè) emptyDir 引發(fā)的「蝴蝶效應(yīng)」

在 Kubernetes 集群中，emptyDir?是一種生命周期與 Pod 綁定的臨時(shí)存儲(chǔ)卷，常用于緩存、臨時(shí)數(shù)據(jù)處理或日志緩沖。然而，由于其默認(rèn)不限制存儲(chǔ)容量且依賴節(jié)點(diǎn)磁盤的剩余空間，一旦配置不當(dāng)，可能迅速耗盡節(jié)點(diǎn)磁盤，引發(fā)級(jí)聯(lián)故障。

2025-03-28 07:59:41

emptyDir Kubernetes Pod

2024年頂級(jí)云原生威脅和漏洞

云環(huán)境的復(fù)雜性意味著存在幾乎無限數(shù)量的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞，這些風(fēng)險(xiǎn)和漏洞可能出現(xiàn)在云基礎(chǔ)設(shè)施或工作負(fù)載中。也就是說，一些云安全威脅比其他威脅更為普遍——了解哪些風(fēng)險(xiǎn)和漏洞是趨勢(shì)的關(guān)鍵在于了解在管理組織的攻擊面時(shí)需要優(yōu)先考慮什么。為此，本文詳細(xì)介紹了2024年出現(xiàn)的七個(gè)最突出的云威脅和漏洞，其中包括Aqua研究人員發(fā)現(xiàn)的幾個(gè)漏洞。

2025-03-28 07:49:20

云原生威脅漏洞

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