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5年500億美元:大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收入排行榜與未來預(yù)測(cè)

云計(jì)算
根據(jù)Wikibon最近發(fā)布的報(bào)告,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正處在井噴式增長(zhǎng)的前夕,未來五年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值將高達(dá)500億美元。

  根據(jù)Wikibon最近發(fā)布的報(bào)告,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正處在井噴式增長(zhǎng)的前夕,未來五年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值將高達(dá)500億美元。

  2012年初,大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件、硬件和服務(wù)的收入總和只有約50億美元。但隨著企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析將形成新的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提升運(yùn)營(yíng)效率,大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和服務(wù)將獲得長(zhǎng)足發(fā)展,大數(shù)據(jù)將逐漸落地,并在未來五年保持58%的驚人復(fù)合增長(zhǎng)速度。

  大數(shù)據(jù)對(duì)于所有的行業(yè)用戶來說都具有戰(zhàn)略意義,將成為企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)力源泉。對(duì)于那些能理解并擁抱大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)意味著無窮的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)靈活性和業(yè)務(wù)利潤(rùn)。

  以下是Wikibon對(duì)大數(shù)據(jù)總是市場(chǎng)未來五年的總體預(yù)測(cè):

  

500px-BigDataMarketForecast2012

 

  對(duì)于目前的市場(chǎng)來說,專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的收入約有3.11億美元,只占整個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)收的不到5%,但是這些大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商,例如 Vertica,Splunk和Cloudera是過去幾年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的創(chuàng)新主力軍,他們?cè)跀?shù)據(jù)管理和分析方面引入的新方法讓大數(shù)據(jù)成為當(dāng)今IT業(yè)最熱的話題。

  Wikibon所指的大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商指的是那些大數(shù)據(jù)相關(guān)收入占總收入超過50%的獨(dú)立硬件、軟件和服務(wù)供應(yīng)商。這個(gè)群體還包括剛剛被收購(gòu)的下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)商,HP Vertica,Teradata Aster和EMC Greenplum,這些被收購(gòu)的企業(yè)目前保持相對(duì)獨(dú)立的運(yùn)營(yíng),其創(chuàng)新基因還沒有被母公司毒化。

  以下是截止2012年2月份全球***大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商的收入明細(xì):

  

2011 Big Data Pure-Play Vendors Yealy Big Data Revenue

 

  以下是專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的市場(chǎng)份額數(shù)據(jù):

  

BigDataPurePlayMarketShare2011

 

  目前的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)***,按照收入排名,前三甲分別是IBM、英特爾和惠普,這些巨型企業(yè)將迎接來自成熟企業(yè)供應(yīng)商和專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的挑戰(zhàn)。專業(yè)廠商的盈利模式目前主要是圍繞開源框架Hadoop和相關(guān)軟件的商業(yè)化展開,前景不甚明了。

  以下是2011年IT廠商的大數(shù)據(jù)收入排行榜:

  

2011大數(shù)據(jù)廠商收入排行榜

 

  關(guān)于這個(gè)排名中某些廠商大數(shù)據(jù)收入的量化依據(jù)有些爭(zhēng)議,以下是有代表性的幾個(gè)爭(zhēng)論:

  英特爾、希捷和Super Micro受益于大數(shù)據(jù)擺脫傳統(tǒng)集群架構(gòu),轉(zhuǎn)向通用標(biāo)準(zhǔn)硬件產(chǎn)品的趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google和Facebook是這一趨勢(shì)的代表者。

  IBM在大數(shù)據(jù)方面的營(yíng)收很大一部分歸功于其強(qiáng)大的專業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)。此外,IBM在分析軟件業(yè)務(wù)上的強(qiáng)勢(shì)也為其大數(shù)據(jù)收入貢獻(xiàn)不少。

  Oracle的大數(shù)據(jù)收入包含了Exadata和Exalogic,因?yàn)檫@些都是處理大數(shù)據(jù)的非傳統(tǒng)方式。但這些產(chǎn)品產(chǎn)生的收入并未全部被計(jì)算在內(nèi)。Wikibon僅計(jì)算當(dāng)這些產(chǎn)品被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時(shí)的業(yè)務(wù)收入。

  下一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)商包括了Vertica,Greenplum和Aster Data,雖然他們已經(jīng)被收購(gòu)。

  Wikibon啟動(dòng)這項(xiàng)調(diào)查的目的是為大數(shù)據(jù)社區(qū)提供一個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的參考。研究參考的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模、預(yù)測(cè)和相關(guān)市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)來自公開的收入數(shù)據(jù)、媒體報(bào)道和廠商訪談,由于很多廠商沒有或者拒絕透露具體的大數(shù)據(jù)收入數(shù)字,而且很多專業(yè)廠商還是私有公司,很多情況下Wikibon只能通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行三角定位來估計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)。

  Wikibon對(duì)大數(shù)據(jù)的定義包括:由于規(guī)模和類型太大太多,以致無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和相關(guān)工具處理或分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)包括解決這個(gè)問題的技術(shù)、工具和服務(wù),包括:

  Hadoop發(fā)行版、軟件、子項(xiàng)目以及相關(guān)硬件;

  下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相關(guān)硬件;

  大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和應(yīng)用;

  大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)和應(yīng)用;

  大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和工具;

  大數(shù)據(jù)支持、培訓(xùn)和專業(yè)服務(wù)。

  雖然大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)定義很寬泛,但是核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具都有一些共同特征。他們都利用了標(biāo)準(zhǔn)化硬件實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的并行處理技術(shù);采用某種程度的非關(guān)系型數(shù)模型來處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);都利用了高性能的數(shù)據(jù)直列存儲(chǔ)和/或壓縮技術(shù)來提升查詢效率;都能與業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)互操作,向最終用戶提供分析結(jié)果。

  以下是大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)的收入比例:

  

BigDataFactoryRevenueType2011

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: IT經(jīng)理網(wǎng)
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