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按權重選取目標的Java算法

開發(fā) 后端 算法
關于這個系統(tǒng),個人比較感興趣的是其中與權重有關的部分。每個武將有不同的出現(xiàn)機率,且每個武將對應多個權重不同的成長值。這里有兩處地方與權重有關了,剛開始以為自己寫了個很巧妙的算法,現(xiàn)在回想起那是多么的低效。

最近在做一個武將系統(tǒng),是一個比較繁瑣的系統(tǒng),用例比較多。安排了兩周時間給我開發(fā),但是光是開發(fā)的話一周就夠了,剩下的時間用來調(diào)試。關于這個系統(tǒng),個人比較感興趣的是其中與權重有關的部分。每個武將有不同的出現(xiàn)機率,且每個武將對應多個權重不同的成長值。這里有兩處地方與權重有關了,剛開始以為自己寫了個很巧妙的算法,現(xiàn)在回想起那是多么的低效。因為武將的個數(shù)不確定,權重的總和也不確定,所以剛開始感覺有點棘手。解決的辦法是有,但是感覺不夠好。

假設權重總和是total,那么在這個范圍內(nèi)產(chǎn)生一個隨機數(shù),觀察這個隨機數(shù)的所在區(qū)間,就能確定在哪個權重的范圍之內(nèi)了。

舉個例子,有三個武將A、B、C,他們的出現(xiàn)機率分別是30%、40%和30%。首先產(chǎn)生一個隨機數(shù),這里的權重總和是100,分為三個區(qū)間,1~30,31~70,71~100。自然隨機數(shù)的范圍也在100以內(nèi)。假如這個隨機數(shù)是49,很明顯49是在31~70這個區(qū)間內(nèi),那么可確定該次隨機產(chǎn)生的武將是B。思路是這樣,但是怎么用算法去實現(xiàn)呢?

對于確定的情況,一個最簡單的方法是這樣:

  1. int rand = 49;//隨機數(shù),這里假設是個給定值  
  2.  int A = 30;  
  3.  int B = 40;  
  4.  int C = 30;  
  5.  if(rand>0 && rand<=A){  
  6.  return A;  
  7.  }  
  8.  else if(rand>A && rand<=A+B){  
  9.  return B;  
  10.  }  
  11.  else if(rand>A+B && rand<=A+B+C){  
  12.  return C;  
  13.  } 

但是上面說過,這個權重的總和是不確定的,武將個數(shù)也不確定,這樣做肯定不行。

后來想到了一個簡單的辦法:

  1. int rand = 49;//隨機數(shù)  
  2. int sum= 0;  
  3. List<武將> list = new ArrayList<武將>();//假設這是一個武將列表  
  4. for(int i=0;i<list.size();i++){  
  5. sum = list.get(i).getWeight();//武將的出現(xiàn)機率  
  6. if(rand<=sum){  
  7. return i;//返回該武將對應的索引  
  8. }  

不知道這是不是一個好的辦法?或者有什么不妥之處?

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/wuchen/archive/2012/02/23/2365484.html

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責任編輯:林師授 來源: 咖啡陪伴宇的博客
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