在并行任務(wù)啟動后，強制性地從并行任務(wù)得到反饋。

假想有一個程序，可以發(fā)送批郵件，還使用了多線程機制。你想知道有多少郵件成功發(fā)送嗎？你想知道在實際發(fā)送過程期間，這個批處理工作的實時進展嗎？

要實現(xiàn)多線程的這種反饋，我們可以使用Callable接口。此接口的工作方式基本上與Runnable相同，但是執(zhí)行方法（call()）會返回一個值，該值反映了執(zhí)行計算的結(jié)果。

package com.ricardozuasti;  
 
import java.util.concurrent.Callable;  
 
public class FictionalEmailSender implements Callable<Boolean>{  
    private String to;  
    private String subject;  
    private String body;  
    public FictionalEmailSender(String to, String subject, String body){  
        this.to = to;  
        this.subject = subject;  
        this.body = body;  
    }  
 
    @Override 
    public Boolean call() throws InterruptedException {  
        // 在0~0.5秒間模擬發(fā)送郵件  
        Thread.sleep(Math.round(Math.random()*0.5*1000));  
        // 假設(shè)我們有80%的幾率成功發(fā)送郵件  
        if(Math.random()>0.2){  
            return true;  
        }else{  
            return false;  
        }  
    }  
      
}  

注意：Callable接口可用于返回任意數(shù)據(jù)類型，因此我們的任務(wù)可以返回我們需要的任何信息。

現(xiàn)在，我們使用一個線程池ExecutorService來發(fā)送郵件，由于我們的任務(wù)是以Callable接口實現(xiàn)的，我們提交執(zhí)行的每個新任務(wù)，都會得到一個Future引用。注意我們要使用直接的構(gòu)造器創(chuàng)建ExecutorService，而不是使用來自Executors的工具方法創(chuàng)建。這是因為使用指定類ThreadPoolExecutor提供了一些方法可以派上用場。

package com.ricardozuasti;  
 
import java.util.concurrent.Future;  
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
 
public class Concurrency2 {  
    public static void main(String[] args){  
        try{  
            ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(30, 30, 1,  
     TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue());  
            List<Future<Boolean>> futures = new ArrayList<Future<Boolean>>(9000);  
            // 發(fā)送垃圾郵件, 用戶名假設(shè)為4位數(shù)字  
            for(int i=1000; i<10000; i++){  
                futures.add(executor.submit(new FictionalEmailSender(i+"@sina.com",  
                        "Knock, knock, Neo", "The Matrix has you...")));  
            }  
            // 提交所有的任務(wù)后,關(guān)閉executor  
            System.out.println("Starting shutdown...");  
            executor.shutdown();  
              
            // 每秒鐘打印執(zhí)行進度  
            while(!executor.isTerminated()){  
                executor.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);  
                int progress = Math.round((executor.getCompletedTaskCount()  
*100)/executor.getTaskCount());  
                System.out.println(progress + "% done (" +   
executor.getCompletedTaskCount() + " emails have been sent).");  
            }  
            // 現(xiàn)在所有郵件已發(fā)送完, 檢查futures, 看成功發(fā)送的郵件有多少  
            int errorCount = 0;  
            int successCount = 0;  
            for(Future<Boolean> future : futures){  
                if(future.get()){  
                    successCount++;  
                }else{  
                    errorCount++;  
                }  
            }  
            System.out.println(successCount + " emails were successfully sent, but " +  
                    errorCount + " failed.");  
        }catch(Exception ex){  
            ex.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  

執(zhí)行這個類，輸出結(jié)果如下：

Starting shutdown...  
1% done (118 emails have been sent).  
2% done (232 emails have been sent).  
3% done (358 emails have been sent).  
5% done (478 emails have been sent).  
6% done (587 emails have been sent).  
7% done (718 emails have been sent).  
9% done (850 emails have been sent).  
10% done (969 emails have been sent).  
……  

所有的任務(wù)都由ExecutorService提交，我們開始它的關(guān)閉（防止提交新任務(wù)）并使用一個循環(huán)（實時場景，可能你會繼續(xù)做其它的事情）來等待，直至所有任務(wù)都被執(zhí)行完成、計算和打印當(dāng)前每次迭代的進度。

注意，你可以存儲executor引用，也可以在任意時間從其它線程查詢它的計算結(jié)果和報告進程進度。

最后，使用Future集合引用，我們得到ExecutorService提交的每個Callable接口，通知成功發(fā)送的郵件數(shù)量和發(fā)送失敗的郵件數(shù)量。

此結(jié)構(gòu)不但易于使用，還使得相關(guān)性得到清晰的隔離，在調(diào)度程序和實際任務(wù)之間提供了一個預(yù)定義的通信機制。

原文鏈接：http://blog.csdn.net/chszs/article/details/7418880

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