通過純Java的方式往一張底圖（地圖）上添加小圖片（布點），發(fā)現(xiàn)效果并不理想。

何為純java方式？就是說這些操作不需要依賴于c/c++庫，具有良好的跨平臺性，要求不僅僅能運行在Windows、Linux、Unix三大平臺之上，也可以用作Android等移動平臺之上。

下面是往一張底圖上添加小圖片（即圖像合并）的測試的數(shù)據(jù)：

往一張底圖上合并小圖100張平均耗時    1．845833秒，

往一張底圖上合并小圖1000張平均耗時  15．541秒，

往一張底圖上合并小圖10000張平均耗時       154．2268秒。

感覺這樣的效率還是太低了，無法滿足數(shù)以萬計的底圖布點需求。據(jù)說，一段高效的c++程序完成數(shù)以萬計的地圖布點任務也就需要大概一兩秒的時間(聽一位頗有經(jīng)驗的高手說的，本人未曾嘗試)。

這次終于感受到java和c/c++在效率上的差距了！

那么是不是要犧牲跨平臺性了，用Jmagick嘗試一下？此問題有待討論…

Jmagick嘗試圖像合并，利用了ImageMagick的命令來調(diào)用命令合并圖像的方式

<span style="white-space:pre">  </span>public void compositeImageList(List additionImageList,String srcImagePath,String toImagePath){  
        /*  
         *命令格式：composite -geometry +100+150 additionImagePath srcImagePath toImagePath   
         *將圖像additionImagePath附加在圖像srcImagePath上的100,150坐標處，輸出為toImagePath圖像  
         */ 
        //String command = "composite -geometry +100+150 D:/test/fileSource/007.png D:/test/fileSource/002.jpg D:/test/desk/rose-002.png";  
        if(additionImageList!=null){  
            System.out.println(additionImageList.size());  
            for(int i=0;i<additionImageList.size();i++){  
                String[] additionImageInfo = (String[]) additionImageList.get(i);  
                int x = Integer.parseInt(additionImageInfo[0]);  
                int y = Integer.parseInt(additionImageInfo[1]);  
                String additionImagePath = additionImageInfo[2];  
                StringBuffer command = new StringBuffer("");  
                command.append("composite -geometry ");  
                command.append("+"+x+"+"+y+" ");  
                command.append(additionImagePath+" ");  
                command.append(srcImagePath+" ");  
                command.append(toImagePath);  
                System.out.println(command);  
                String[] str = {command.toString()};  
                JmagickTest.exec(str);  
            }  
        }  
    } 

public static void main(String[] args) {  
    JmagickTest obj = new JmagickTest();//調(diào)用合并圖像方法所在的類  
    try {  
        String additionImagePath = "D:/test/fileSource/007.png";  
        List additionImageList = new ArrayList();  
        for(int i = 0;i<100;i++){  
            Random random = new Random();  
            int x = random.nextInt(760);  
            int y = random.nextInt(1020);  
            String[] additionImageInfo = {x+"",y+"",additionImagePath};   
            additionImageList.add(additionImageInfo);  
        }  
        String srcImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";  
        String toImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";  
        long start = System.currentTimeMillis();  
        obj.compositeImageList(additionImageList, srcImagePath, toImagePath);  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println(end - start);  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
} 

以下是測試的數(shù)據(jù)：

圖像數(shù)量 合并耗費時間（ms）

1 ---- 140

10 ---- 1419

100 ---- 13912

1000 ---- 137965

10000 ---- 1392095

二者對比，發(fā)現(xiàn)以ImageMigick命令合并圖像的方式，效率明顯低于JDK 的ImageIO處理方式，并且在跨平臺上也遜色于純java的方式。

原文鏈接：http://blog.csdn.net/hu_shengyang/article/details/7317510

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