隨著IT環(huán)境的演變，管理員們必須重新審視傳統(tǒng)方法以適應(yīng)新技術(shù)的問世。隨著"物理至虛擬"模式演變?yōu)?quot;虛擬至云計算",與優(yōu)點和局限性相關(guān)的問題也逐漸顯露。

虛擬化的早期限制已迫使管理員們考慮什么樣的物理服務(wù)器將成為合適的虛擬化候選對象。隨著"物理至虛擬"(P2V)的發(fā)展，其發(fā)展趨勢為大規(guī)模自動化，而管理員們也逐漸明白，除了特例之外，每一臺服務(wù)器都可以實現(xiàn)虛擬化。然后，IT團隊也轉(zhuǎn)向"虛擬至云計算"(V2C)。

V2C所面臨的問題與P2V極為相似，并不是所有的虛擬機(VM)都適用于云計算。在一個云計算環(huán)境中部署任何的虛擬機之前，云計算管理員們都應(yīng)當(dāng)考慮如下四個方面：

1. 云計算到局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)。

云計算***的價值主張之一在于其無限的資源供給。處理能力、內(nèi)存以及存儲等方面的局限都限制了業(yè)務(wù)敏捷性;而將IT資源遷往云計算就可以消除這些不利因素。

當(dāng)云計算供應(yīng)商和本地局域網(wǎng)之間的網(wǎng)絡(luò)容量不能滿足需求時，云計算模式就會失敗。如果在云計算中的一個微軟Exchange服務(wù)器與Outlook客戶端之間網(wǎng)絡(luò)狀況堪憂，那么即便它可能會顯示出令人印象深刻的數(shù)據(jù)庫性能，但是其整體響應(yīng)時間就會令人大失所望。

相應(yīng)的解決方案是進行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控。在過去，IT業(yè)還不必對這些指標(biāo)進行測量，因此他們并不確定一個特定的服務(wù)器需要多少網(wǎng)絡(luò)容量。成功地將虛擬機遷往云計算要求管理員們仔細地使用第三方云計算和網(wǎng)絡(luò)管理工具來監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)使用情況。

2. 數(shù)據(jù)傳輸成本。

云計算的無限資源以基于消費定價體系的方式取代了硬件與成本之間的傳統(tǒng)連接。根據(jù)實際使用情況，向相關(guān)業(yè)務(wù)單元收取使用處理能力、內(nèi)存、存儲使用以及網(wǎng)絡(luò)等資源的費用。

這種基于消費、即用即付的云計算模式可以為有效管理資源使用的IT環(huán)境實現(xiàn)巨大的成本節(jié)省。那些沒有采取云計算技術(shù)的企業(yè)就無法很快發(fā)現(xiàn)由于資源不正確約束而產(chǎn)生的"隱藏"成本。

幸運的是，預(yù)測這些參數(shù)指標(biāo)并不困難。首先應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注在現(xiàn)有管理程序中你的虛擬機所使用的資源數(shù)量。在所有V2C過程中，服務(wù)器都是以虛擬機開始的，而所有虛擬平臺都會暴露與云計算虛擬機消費計算相關(guān)的參數(shù)指標(biāo)。正確認識這些參數(shù)指標(biāo)將有助于你的計算成本，并防止虛擬機遷往云繼續(xù)之后每月所產(chǎn)生的過度費用帳單。SolarWinds提供了一個免費在線計算器，它可以幫助你確定將虛擬機遷往Amazon EC2、Windows Azure以及Rackspace等云計算服務(wù)所需的成本。

3. 云計算監(jiān)控和驗證。

任何云計算供應(yīng)商都應(yīng)當(dāng)對每個托管虛擬機使用消費和資源使用的交付參數(shù)指數(shù)，但規(guī)則要求其他級別進行獨立審查。

在任何考慮與云計算提供商合作這樣重大舉措之前，應(yīng)當(dāng)仔細規(guī)劃你將如何監(jiān)控虛擬機。這一額外的努力對于提前確保你的供應(yīng)商能夠按照你的期望提供服務(wù)是非常重要的。

4. 云計算遷移工具。

即使經(jīng)過周密計劃，實際上將本地托管虛擬機遷往云計算依然是困難的。雖然P2V工具已成為一種商品化的產(chǎn)品，但是少數(shù)"虛擬至云計算"遷移工具依然存在。

現(xiàn)有遷移應(yīng)用程序至云計算的工具都是由諸如AppZero和 Citrix的NetScaler提供的，這類工具都是供特定平臺使用的單向工具;一些工具幫助遷移虛擬機至云計算平臺，但是并不能夠?qū)⑾到y(tǒng)遷移回內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。如果你一定要把機器或應(yīng)用程序從云計算遷移回數(shù)據(jù)中心，那么請注意你的工具選擇，并確保你有一個規(guī)劃好的退路。所有的事情都必須考慮周全，從物理到虛擬再到云計算的遷移似乎是一個有機的整體。在虛擬化早期階段中，很少有人會建議每個服務(wù)器都可能成為一個好的虛擬機。這一點對于云計算托管虛擬機也同樣適用。但是技術(shù)在不斷變化的，因此我們可能會最終象記得虛擬化一樣記得云計算。