什么是完美的搜索引擎？拉里·佩奇（Larry Page）曾經這樣形容：它能夠理解你的真正意圖,并為你提供最想要的答案。這與我曾經夢想過的計算機非常像。我在印度長大,小時候經常守在家里的黑白電視機旁，每一集《星際迷航》都不愿錯過，在我的想象中，未來會有一臺“星際迷航”式的計算機：它能夠即刻回答我可能會提出的任何問題。今天，我們離這個夢想又近了一些，而且比我在自己工作生涯中曾經預想過的還要近——以下是我們目前在提升搜索智慧方面取得的一些進展：

理解現實世界

今年五月份，我們推出了 Knowledge Graph; 這是Google的一個數據庫，里面包含超過5億條關于現實世界中人物、地點、事實的信息，以及超過35億條不同事物的屬性和它們之間的關系。用戶對這個功能的反饋很好，所以我們想要把這項功能呈現給美國以外的用戶。從今天開始，您將可以在世界上每一個英語國家使用Knowledge Graph。如果你在澳大利亞搜索[chiefs]，會得到關于這支橄欖球隊的所有信息——包括其隊員、戰(zhàn)績以及歷史。

此外，當您的搜索請求可能具有不同含義時，我們還將使用這一功能，幫助您更迅速地找到準確結果。例如，當您搜索[rio]時，說明您感興趣的可能是巴西的這座著名城市，或者是最近上映的那部動畫電影，又或者是拉斯維加斯的一家叫“Rio”的賭場。現在，有了Knowledge Graph，當您鍵入搜索內容時，我們可以在搜索框中給您提供下面這些關于現實世界實體的不同建議：

最后，您所提問題的最佳答案，不一定是某個單獨實體，有時候會是一個互相聯系的事實的列表或組合。自動從網絡上獲取這些列表是一項相當具有挑戰(zhàn)性的工作。但我們現在將開始接受這一挑戰(zhàn)。因此，現在當您搜索 [california lighthouses]（加州燈塔）、[hurricanes in 2008]（2008年颶風）或[famous female astronomers]（著名女天文學家）時，我們將在頁面頂端向您顯示關于這些事實的一個列表。而且，通過將Knowledge Graph與網絡上的集體智慧結合，我們甚至可以提供更為主觀的列表，比如[best action movies of the 2000s]（2000年至今的最佳動作電影）或[things to do in paris]（游巴黎必訪之處）等。如果您點擊某個條目，則可以在網絡上更深入地探究相關結果：

到目前為止，我們可以生成幾十萬個這樣的列表，涉及數以百萬計的條目，而且我們會不斷增加列表數量，以滿足您的好奇心，快速預覽。

獲取信息更便捷

有時侯，您所提問題的最佳答案，是不能在網絡上獲得的 —— 它可能在其他地方，比如您的電子郵件中。我們認為您不應該自己再去查找郵件獲得相關的信息—它應該能夠自行工作。搜索就是搜索，我們希望我們提供的搜索結果具有真正的普遍性。因此，我們正在為您開發(fā)一種實用且低調的尋找這種信息的方法，而且我們非常希望您能夠提供反饋。從今天起，我們將進行區(qū)域性的嘗試，您可以通過<注冊>Gmail，在搜索結果頁面右側獲得來自您的Gmail的信息。

如果您計劃騎自行車到塔霍（Tahoe）旅行，并在搜索相關信息，搜索結果頁面右側就會顯示朋友們發(fā)給您的相關郵件，告訴您最好的騎車線路，或絕佳的就餐地點。如果你覺得這些結果具有相關性，那么您可以展開該框，閱讀電子郵件內容：

并且我們正在開發(fā)一些更為實用的功能。例如，如果您搜索[my flights]（我的航班），那么我們將會以美觀易讀的方式，將所有包含航班信息的郵件顯示在搜索結果頁面右側：

理解搜索意圖

最自然的提問方式往往是大聲問出來。因此，我們整合了語音識別技術、對語言的理解以及Knowledge Graph，以使語音搜索能夠更有效地理解您的問題，有時甚至可以使用語音整句回答問題。這項功能已經在Android設備上試運行了幾個星期，深受人們喜愛，并很快可在iPhone 或 iPad （iOS4.2及以上的版本）上使用了。

您只需點擊麥克風圖標，說出自己的問題，就如同向朋友提問一樣。例如，如果您問“這個周末會放什么電影？”，Google顯示您附近的電影院最新上映的電影列表，并提供排片表，甚至預告片。你可以問任何問題，從名人趣聞，到乞力馬扎羅山的高度等等。當Google為你提供搜索結果的同時，也會以語音方式將答案“告訴”您。

這些只是我們取得的一些小進展，但卻是Google在構建面向未來的知識搜索引擎之路上邁出的重要幾步 ——與短短幾年前相比，未來的搜索引擎會更加智慧，更加實用。能夠從事搜索領域的工作，真是讓人激動事情。