實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)信息軟件供應(yīng)商近期Splunk宣布Splunk Hadoop Connect和Splunk App for HadoopOps現(xiàn)已全面上市。Splunk Hadoop Connect可提供雙向集成，輕松可靠地完成在Splunk與Hadoop之間遷移數(shù)據(jù)。Splunk App for HadoopOps可對(duì)端到端Hadoop環(huán)境的健康和性能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析。Splunk Hadoop Connect和 Splunk App for HadoopOps即日起可供下載。

Apache Hadoop項(xiàng)目管理委員會(huì)主席Arun Murthy表示：“Splunk Hadoop Connect讓Hadoop用戶更輕松地利用Splunk將大數(shù)據(jù)帶入企業(yè)。它讓Splunk和Hadoop更緊密地聯(lián)系在一起，為用戶開(kāi)啟了無(wú)限可能。Hadoop未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)因素是利用Hadoop從數(shù)據(jù)中獲得情報(bào)的軟件。”

Edmunds.com生產(chǎn)工程高級(jí)總監(jiān)John Martin表示：“我們不斷將數(shù)據(jù)傳輸至Splunk，以支持我們的運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用、安全團(tuán)隊(duì)和高管人員并為他們提供情報(bào)。我們還部署Hadoop進(jìn)行多批處理。Splunk和Hadoop的集成讓我們可以充分利用這兩個(gè)技術(shù)，并保證我們的Hadoop集群平穩(wěn)運(yùn)行。”

Splunk Hadoop Connect讓企業(yè)能夠充分享受兩家企業(yè)的技術(shù)?？焖俨渴餝plunk進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、檢索、分析和可視化，然后可靠地將事件轉(zhuǎn)發(fā)至Hadoop，進(jìn)行長(zhǎng)期歸檔和更多批量分析。企業(yè)機(jī)構(gòu)可通過(guò)導(dǎo)入存儲(chǔ)在Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)一步充分利用Splunk，從而在幾天內(nèi)就輕松搭建起可靠、安全的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。Splunk Hadoop Connect與Apache Hadoop兼容，并已經(jīng)過(guò)Cloudera CDH和Hortonworks HDP發(fā)布的測(cè)試和認(rèn)證。

Splunk App for HadoopOps為Hadoop提供實(shí)時(shí)端到端監(jiān)控、分析和故障排除，所有這些都是在一個(gè)界面上完成的?，F(xiàn)有Hadoop監(jiān)控工具只關(guān)注Hadoop層。Splunk App for HadoopOps則通過(guò)涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施，包括Hadoop、網(wǎng)絡(luò)、交換機(jī)、機(jī)架、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的所有層，從而實(shí)現(xiàn)超越。

Splunk產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Sanjay Mehta表示：“通過(guò)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)情報(bào)，Splunk客戶每天都為我們帶來(lái)驚喜。我們希望讓Hadoop用戶更輕松地獲得這種價(jià)值。Splunk可通過(guò)輕松、迅速、彈性的方式來(lái)收集、分析用戶所有機(jī)器生成的數(shù)據(jù)并確保其安全，無(wú)論是在物理、虛擬還是云環(huán)境中。Splunk Hadoop Connect和Splunk App for HadoopOps有一個(gè)共同的開(kāi)發(fā)目的，即：幫助Hadoop用戶從數(shù)據(jù)中獲得更多，同時(shí)更輕松地管理并監(jiān)控其系統(tǒng)。”

451 Research數(shù)據(jù)管理與分析研究經(jīng)理Matt Aslett表示：“Splunk采用一種方法論方式來(lái)定義其與Hadoop的共存關(guān)系。Splunk Hadoop Connect不僅能夠與Hadoop相集成，并且能夠與其進(jìn)行互動(dòng)，再加上利用Splunk App for HadoopOps來(lái)監(jiān)控超越Hadoop本身的集群資源，意味著它能夠在‘提供管理和分析Splunk和Hadoop中數(shù)據(jù)的單一平臺(tái)’方面發(fā)揮更大作用。”

Splunk Hadoop Connect功能包括：

將事件從Splunk Enterprise™可靠導(dǎo)出至Hadoop，以便進(jìn)行歸檔、進(jìn)一步處理或進(jìn)行更多批量處理。原始數(shù)據(jù)和處理前的數(shù)據(jù)都可發(fā)送。

利用Splunk Hadoop Connect用戶界面來(lái)探索Hadoop目錄，檢查文件并決定將導(dǎo)入Splunk的數(shù)據(jù)。

將Hadoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入Splunk，并進(jìn)行檢索，使其用于搜索、報(bào)告、分析和可視化，并通過(guò)基于角色的訪問(wèn)控制而對(duì)其進(jìn)行保護(hù)。

Splunk App for HadoopOps功能包括：

除了從不同數(shù)據(jù)中心進(jìn)行多集群管理，還可端到端監(jiān)控Hadoop集群、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)，并排除故障。

針對(duì)任何警告或錯(cuò)誤情況的強(qiáng)大報(bào)警框架。

利用直觀的熱圖顯示，集中地實(shí)時(shí)查看Hadoop節(jié)點(diǎn)。

分析MapReduce的實(shí)時(shí)和歷史工作表現(xiàn)。