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云時代下應克服上一代網絡解決方案瓶頸

云計算
當前,在云計算給傳統(tǒng)網絡環(huán)境帶來的巨大沖擊下,IT模式逐漸呈現(xiàn)出三種特征,即數(shù)據(jù)大集中,資源統(tǒng)計復用,業(yè)務按需分配。同時認為這些特征,將給傳統(tǒng)網絡帶來巨大的挑戰(zhàn)。

當前,在云計算給傳統(tǒng)網絡環(huán)境帶來的巨大沖擊下,IT模式逐漸呈現(xiàn)出三種特征,即數(shù)據(jù)大集中,資源統(tǒng)計復用,業(yè)務按需分配。同時認為這些特征,將給傳統(tǒng)網絡帶來巨大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)大集中給網絡帶來的挑戰(zhàn)

首先,對網絡容量的挑戰(zhàn)。在云計算環(huán)境下,數(shù)據(jù)大集中的業(yè)務形態(tài)逐漸成型,由于業(yè)務集中后,網絡負載不斷增加。服務器和存儲虛擬化復用后,提高了對網絡的利用率,從而對網絡容量的需求也越來越高。

其次,對網絡承載質量的挑戰(zhàn)。由于數(shù)據(jù)中心業(yè)務的重要性,對網絡承載質量要求一向很高;云計算下各種新技術架構對網絡承載質量提出進一步要求,如分布式計算對網絡吸收突發(fā)的能力有很高需求。計算存儲融合的需求也對網絡承載質量提出了很高的要求, 還有對網絡時延等等性能的要求都越來越高。

目前數(shù)據(jù)中心網絡建設常用的設備,基本都是在傳統(tǒng)交換機(以接入用戶而不是接入服務器為基礎設計的交換機)基礎上優(yōu)化而來的,而且都是面向FE/GE接入容量設計的,當面對云計算數(shù)據(jù)大集中趨勢時,這些設備將成為業(yè)務發(fā)展的主要瓶頸。

資源統(tǒng)計復用給網絡帶來更高要求

資源統(tǒng)計復用,主要指計算和存儲資源的統(tǒng)計復用,即計算和存儲的虛擬化。華為認為,為此網絡需要提供足夠的支撐。例如,網絡需要感知到虛擬機的存在,需要支撐虛擬機的動態(tài)遷移和部署,網絡的資源分割也需要匹配虛擬機的數(shù)量級等等。同時,網絡本身也有統(tǒng)計復用的需求,如網絡的多租戶承載,要提供成千上萬的數(shù)量擴展,要提供多租戶網絡地址空間的重疊,另外還有多租戶的隔離和安全控制等。

華為指出,資源統(tǒng)計復用,推動了傳統(tǒng)物理網絡逐漸向虛擬化網絡時代演變的進程。而且,目前數(shù)據(jù)中心網絡建設常用的設備,普遍缺乏對虛擬化的支持,即使支持也僅僅考慮了功能上的支持而并未有性能和規(guī)模的匹配,當面對云計算資源統(tǒng)計復用時,這樣的網絡環(huán)境往往會給發(fā)展帶來很大的瓶頸。

業(yè)務按需分配使得網絡管理模式不斷創(chuàng)新

在傳統(tǒng)網絡的管理界面中,即所謂的“人—機界面”,網絡配置一般不會頻繁更改,而業(yè)務實現(xiàn)按需分配后,繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的“人—機”交互模式,效率方面就會明顯滿足不了,從而,就需要“機—機的界面”來實現(xiàn)云管理平臺(即所謂的協(xié)同系統(tǒng))和網絡的高效交互。

傳統(tǒng)網絡連接物理服務器的方式是相對靜態(tài)的,而云計算模式下網絡連接的是虛擬機,并且虛擬機是會動態(tài)遷移的,所以網絡的配置也要適應這種“動態(tài)性”。同時,管理范圍也從單臺設備逐一配置的方式,向更高效的整網配置演進,從而提高了網絡管理的效率。

華為認為,實現(xiàn)業(yè)務按需分配,對傳統(tǒng)以網絡為核心的管理模式提出了重大挑戰(zhàn),必須站在業(yè)務協(xié)同的角度來看待網絡的價值和作用。而目前數(shù)據(jù)中心網絡設備的主要提供商,都是傳統(tǒng)的網絡背景廠家,當面對云計算業(yè)務按需分配趨勢并要求多業(yè)務協(xié)同時,傳統(tǒng)思路的網絡解決方案將會面臨發(fā)展上的瓶頸。

解決之道

據(jù)華為方面介紹,Cloud Fabric數(shù)據(jù)中心網絡解決方案和CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機,是華為專門針為云計算而設計的新一代解決方案及產品。Cloud Fabric 網絡解決方案,以彈性(Elastic),易用(Easy),和開放(Open)為核心指導理念,持續(xù)創(chuàng)新,不斷發(fā)展,構建應對云計算時代重大挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)中心網絡基礎架構。更為突出的是,其已經克服了上一代解決方案和產品的諸多瓶頸,能夠實現(xiàn)輕松應對云計算數(shù)據(jù)大集中,資源統(tǒng)計復用和業(yè)務按需分配等業(yè)務模型對網絡提出的重大挑戰(zhàn)。

責任編輯:王程程 來源: ZDNet
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