2012年，各大企業(yè)都專注于通過數據中心內部操作來啟用云計算。在進入2013年之后，網絡將是企業(yè)IT連接數據中心的重要因素，如何調整這些跨數據中心網絡來支持新的云計算用例和相關的網絡要求(帶寬可擴展性、低延遲性、安全性、虛擬化和自動化)，是每一位CIO都應該考慮的問題。

什么因素阻礙中小企業(yè)“云”實現

如今中小企業(yè)紛紛把目光投向云計算模式。但由于云計算行業(yè)服務標準缺失、信息孤島問題嚴重、中小企業(yè)需求多樣化等原因，造成其雖有需求但覺力不從心的尷尬局面。下面就來看看哪些因素阻礙了中小企業(yè)信息化實現“云”：

首先，目前云計算行業(yè)服務標準可謂眾說紛紜。各廠家都將云改造成自己企業(yè)需要的樣子，導致不同廠家提供的云計算服務在數據互通、交換方面存在諸多障礙，不能很好地集成在一起，阻礙了中小企業(yè)的發(fā)展。

其次，從前中小企業(yè)在進行信息化過程中總是先用ERP把物料管理起來，然后部署CRM管理客戶關系，之后部署財務系統(tǒng)把資金流管理起來，最后在數據的重壓下才想起將這些系統(tǒng)進行整合。造成了極其復雜的信息孤島問題。

再者，國內的中小企業(yè)不同于國外，國內中小企業(yè)的優(yōu)勢就在于靈活的經營方式。因此，那些普適化的云計算解決方案會極大地限制中小企業(yè)的成本效益、靈活性和業(yè)務增長，甚至會嚴重影響用戶體驗。

最后，云計算作為一種新型交付模式對于中小企業(yè)來說是不可見，不透明的。這就造成了中小企業(yè)對云計算解決方案的不信任，使得云計算的普及受到一定程度的影響。

云計算給企業(yè)帶來什么

這樣做主要有幾個原因。首先，企業(yè)IT部門都非常積極地在提高效率。企業(yè)已經從其網絡產生了效率，首先是通過數據中心整合，然后是虛擬化。根據一些研究顯示，云計算將幫助企業(yè)節(jié)省高達25%的IT服務基礎設施和硬件費用。而同時，網絡也是主要推動者，云服務供應商可以使用網絡來運行多個數據中心作為虛擬數據中心的共享池。我們通過自己的研究發(fā)現，這可以幫助降低35%的總體云數據中心資源。

其次，在很多企業(yè)，云計算服務的使用仍然處于起步階段，并且，現在位于服務供應商云計算環(huán)境中的云計算軟件和基礎設施即服務(IaaS)應用程序通常被鎖在半專有架構后面。隨著云計算部署變得更加復雜，IT將需要部署更加開放式的架構，同時為API和管理工具制定標準。通過這樣做之后，企業(yè)將能夠聯合私有數據中心與多個供應商的云計算數據中心，從而實現更高的工作負載移動性和部署全新應用程序的能力。而這將需要一個更好的網絡來有效地運行。

如何使用云計算

目前企業(yè)通常使用云計算基礎設施來通過低速的IP網絡將存儲備份到云計算數據中心，緩慢地移動數據，因為網絡允許跨越多層IP網絡架構從用戶到機器的南北傳輸流。

在未來，面對大規(guī)模存儲，企業(yè)可能會想要充分利用較低成本云計算存儲的優(yōu)勢。企業(yè)將需要有這樣一個網絡，即當數據需要移動時，網絡可以動態(tài)地響應 TB級數據移動，而不存在瓶頸問題、安全漏洞或者丟棄數據包等問題。這將需要數據中心內(越來越多的是數據中心之間)從機器到機器的東西傳輸流，這種流量將有更嚴格的服務質量要求。

在不久的將來，我們將看到，存儲同步、跨數據中心存儲虛擬化和虛擬機遷移等應用將推動更多的東西數據工作負載。這意味著云計算網絡需要從性能方面進行設計，以滿足流量變化的需求和未來高強度的挑戰(zhàn)。例如，數據中心間更平的0/1/2層網絡能夠提供更好的可擴展性、低延遲性和更準確的性能。通過這個架構，即使面對最重的負荷，網絡也不會成為一個瓶頸，并且它能夠提供成本最低的每比特吞吐量。

網絡是云計算的未來

隨著企業(yè)越來越多地開始使用云計算，IT部門將需要想辦法來通過智能網絡自動化云計算使用情況。軟件定義網絡(SDN)是實現更大靈活性和更低成本的關鍵。而基于政策的軟件自動化工具將能夠推動云計算數據中心之間以及企業(yè)和云數據中心之間的工作負載的編排。性能參數的需求變化(例如帶寬可擴展性)將通過連接網絡控制平面的高水平軟件界面來顯示，而不是由操作員使用命令行來實現。這種按需性能將體現在應用程序層，以確保對網絡和對云計算的調整滿足企業(yè)要求。為了做到這一點，網絡需要成為整個云計算架構的組成部分，它是聯結所有部分的關鍵因素，作為跨數據中心的“骨干”，提供靈活的應用程序和服務交付。

跨數據中心網絡也需要被虛擬化。虛擬化網絡能夠以很多不同的方式來分區(qū)資源，例如，虛擬電路(EVPL)、虛擬波長(光傳送網絡OTN)、虛擬交換機 (VSI)和虛擬網絡(VPN、光虛擬專用網OVPN)等。虛擬化的網絡能夠提高網絡效率，例如協調帶寬和拓撲以在某個時間點滿足具體應用程序的需求。這避免了聚集所有數據中心網絡互連設施來滿足峰值的需要，從而降低了成本，因為你不再需要進行不必要的網絡設備投資。